логико-математическое описание объекта, которое может быть использовано для экспериментирования на компьютере в целях проектирования, анализа и оценки функционирования объекта
логико-математическое описание объекта, которое может быть использовано для экспериментирования на компьютере в целях имитирования процесса получения оптимального решения
логико-математическое описание объекта, которое может быть использовано для экспериментирования на компьютере в целях получения оптимального решения
логико-математическое описание объекта, которое может быть использовано для экспериментирования на компьютере в целях обеспечения сбалансированности наличия ресурсов и их потребления в течение одного производственного цикла
2. Имитационная модель имеет определенную минимальную опорную структуру,
которую пользователь может усложнить после заданного числа «прогонов» модели
которую пользователь может упростить после заданного числа «прогонов» модели
которую пользователь не может дополнить и расширить с учетом специфики решаемых задач и базовых методов обработки
которую пользователь может дополнить и расширить с учетом специфики решаемых задач и базовых методов обработки
3. Имитационное моделирование - это:
метод исследования, при котором изучаемая система заменяется моделью, с достаточной точностью описывающей реальную систему, и с ней проводятся эксперименты с целью получения информации об этой системе
метод исследования, при котором изучаемая система заменяется моделью, с достаточной точностью описывающей реальную систему, и с ней проводятся эксперименты с целью получения оптимальных параметров системы
метод исследования, при котором изучаемая система заменяется моделью, с достаточной точностью описывающей реальную систему, и с ней проводятся эксперименты в целях обеспечения сбалансированности наличия ресурсов и их потребления в течение одного производственного цикла
метод исследования, при котором изучаемая система заменяется моделью, с достаточной точностью описывающей реальную систему, и с ней проводятся эксперименты с целью имитации процесса получения оптимального решения
4. При записи структуры имитационной модели в виде E = f(xi, уi) xiи yi означают:
переменные и параметры, которые являются детерминированными, и, соответственно, переменные и параметры, которые являются стохастическими
переменные и параметры, которыми мы можем управлять, и, соответственно, переменные и параметры, которыми мы управлять не можем
переменные и параметры, которые являются статическими, и, соответственно, переменные и параметры, которые являются динамическими
переменные и параметры, которые являются аналитическими, и, соответственно, переменные и параметры, которые являются синтетическими
5. Имитационное моделирование исследует математические модели в виде:
систем уравнений и неравенств, описывающих функционирование исследуемой системы
систем уравнений и неравенств, обеспечивающих соответствие наличия и потребления ресурсов в течение одного производственного цикла.
алгоритмов, воспроизводящих функционирование исследуемой системы путем последовательного выполнения большого количества элементарных операций
алгоритмов, позволяющих обеспечить нахождение оптимальных параметров как всей моделируемой системы, так и ее отдельных компонентов
6. Имитационные модели в отличие от аналитических:
неспособны формировать свое собственное решение в том виде, в каком это имеет место в аналитических моделях, а могут лишь служить в качестве средства для анализа поведения системы в условиях, которые определяются экспериментатором
дают возможность обеспечить соответствие между имеющимися и потребляемыми в процессе производства ресурсами
способны формировать свое собственное оптимальное решение на каждом «прогоне» в несколько ином виде, чем в аналитических моделях
требуют изучения предметной области и подготовки исходной информации
7. Имитационная модель представляет собой комбинацию таких составляющих, как:
переменные, параметры, ограничения, целевые функции
