1. Классификационными признаками при классификации экономико-математических моделей являются:
способ отражения действительности, предназначение, способ описания моделируемых экономических систем, временной признак, тип связей, уровень моделируемого объекта
размер модели, предназначение, способ описания моделируемых экономических систем, временной признак, тип связей, уровень моделируемого объекта
размер модели, сложность модели, математический аппарат реализации моделей
способ отражения действительности, предназначение, способ описания моделируемых экономических систем
2. Аналоговые модели (классификация моделей по способу отражения действительности) - это:
модели, аналогичные хотя бы одному элементу оригинала
модели, имеющие структуру, аналогичную оригиналу
модели, имеющие физические размеры, аналогичные оригиналу
модели, свойства которых определяются законами, аналогичными законам изучаемой системы
3. Концептуальные модели (классификация моделей по способу отражения действительности) - это:
модели, дающие наиболее полное описание всех элементов оригинала
модели, дающие предварительное представление об оригинале в виде обобщенной схемы, фиксирующей наиболее существенные параметры и связи между ними
модели, описывающие концепции происхождения оригинала
модели, описывающие эволюцию развития оригинала
4. Структурные модели (классификация моделей по способу отражения действительности) – это:
модели, структура которых является универсальной
модели, описывающие не элементы оригинала, а только взаимосвязи между ними
модели, отражающие структуру и параметры системы, характеристики внешних возмущений
модели, в которых структура каждого элемента соответствует структуре аналогичных элементов оригинала
5. Функциональные модели (классификация моделей по способу отражения действительности) – это:
модели, описывающие поведение оригинала безотносительно к его внутренней структуре
модели, описывающие функциональное предназначение каждого элемента оригинала
модели, описанные с помощью математических функций
модели, описанные с помощью линейных функций
6. Описательные модели (классификация моделей по предназначению) – это:
модели, используемые для описания наблюдаемых фактов или прогноза поведения оригинала
модели, используемые для описания структуры оригинала
модели, используемые для описания отдельных элементов оригинала
модели, используемые для описания размера оригинала
7. Информационные модели (классификация моделей по предназначению) – это:
модели, требующие предварительной обработки информации до начала их разработки
модели данных, используемых для описания элементов оригинала
модели, отображающие информацию о размере и структуре оригинала
модели, отображающие схемы потоков информации, обращающейся в процессе управления объектом
8. Балансовые модели (классификация моделей по предназначению) – это:
модели в виде системы уравнений, которые удовлетворяют требованию соответствия наличия ресурсов и их использования
модели в виде системы неравенств, которые удовлетворяют требованию соответствия наличия ресурсов и их использования
модели в виде системы уравнений и неравенств, которые удовлетворяют требованию соответствия наличия ресурсов и их использования
модели, состоящие из одного уравнения.
9. Имитационные модели (классификация моделей по предназначению) – это:
модели, позволяющие отслеживать реакцию системы на изменения входных параметров
модели, позволяющие отслеживать реакцию системы на изменения структуры модели
модели, позволяющие выбрать наилучшее решение из совокупности допустимых
модели, имитирующие соответствия наличия ресурсов и их использования
10. Оптимизационные модели (классификация моделей по предназначению) – это:
модели, позволяющие выбрать оптимальный способ описания оригинала
модели, позволяющие выбрать оптимальный метод решения задачи
модели, позволяющие из области допустимых решений выявить наилучшее по какому-либо критерию
модели, позволяющие обосновать оптимальный размер самой модели
11. При классификации моделей по способу описания различают:
графические, аналитические и физические модели
графические, аналитические и матричные модели
аналитические и концептуальные модели
физические и математические модели
12. Статические модели (классификация моделей по временному признаку) – это:
модели, которые остаются неизменными при изменении оригинала
модели, для разработки которых используются методы статистики
модели, в которых все зависимости отнесены к одному моменту времени
модели, в которых все зависимости отнесены к разным моментам времени
13. Динамические модели (классификация моделей по временному признаку) – это:
модели, в которых, как минимум, одна из переменных относится к периоду времени, отличному от времени, к которому отнесены другие переменные
модели, в которых все переменные динамически меняются независимо друг от друга
модели, в которых все параметры меняются независимо от переменных
модели, размер которых постоянно изменяется
14. Детерминированные модели (классификация моделей по типу связей) – это:
модели, в которых хотя бы одна переменная имеет детерминированный характер
модель, которая содержит числовые константы
модели, в которых для каждой совокупности входных значений на выходе может быть получен единственный результат
модели, в которых для каждой совокупности входных значений на выходе может быть получено не более двух результатов
15. Стохастические модели (классификация моделей по типу связей) – это:
модели, предполагающие влияние на конечный результат входных параметров
модели, предполагающие влияние на конечный результат случайных факторов
