1. Что такое модель?
Эталон, образец
Способ отображения наиболее существенных характеристик изучаемых систем и процессов
Точная копия оригинала
Увеличенная или уменьшенная копия оригинала
2. Что такое моделирование?
Метод создания точной копии оригинала
Метод доведения модели до идеального сходства с оригиналом
Метод исследования оригинала посредством создания аналога (модели)
Метод определения взаимосвязей между моделями
3. Физическое подобие между оригиналом и моделью проявляется:
в сходстве физических размеров оригинала и модели
в сходстве физической природы оригинала и модели
в сходстве физических характеристик внешней среды оригинала и модели
в сходстве физических формул, использованных для описания оригинала и модели
4. Геометрическое подобие между оригиналом и моделью проявляется:
в сходстве пространственных характеристик оригинала и модели
в сходстве пространственной протяженности оригинала и модели
в сходстве геометрических фигур, используемых при описании оригинала и модели
в сходстве категорий геометрии, используемых при описании оригинала и модели
5. Структурное подобие между оригиналом и моделью проявляется:
в сходстве элементов оригинала и модели
в сходстве структур оригинала и модели
в сходстве структуры среды функционирования оригинала и модели
в сходстве структур всех систем
6. Функциональное подобие между оригиналом и моделью проявляется:
в том, что оригинал и модель выполняют сходные функции
в том, что модель полностью описывает функции хотя бы одного элемента системы
в том, что модель хотя бы частично описывает функции хотя бы одного элемента системы
в том, что модель хотя бы частично описывает функции всех элементов системы
7. Динамическое подобие между оригиналом и моделью проявляется:
в сходстве изменений модели под влиянием изменения оригинала
в сходстве времени на создание оригинала и модели
в сходстве времени функционирования оригинала и модели
в сходстве последовательных изменений оригинала и модели во времени
8. Вероятностное подобие между оригиналом и моделью проявляется:
в высокой вероятности соответствия модели оригиналу
в сходстве между процессами вероятностного характера в оригинале и модели
в вероятности одинаковых изменений в оригинале и модели
в вероятности не одинаковых изменений в оригинале и модели
9. Словесные модели - это:
модели, описываемые с помощью операторов языков высокого уровня
модели, описываемые с помощью одного слова
словесные описания систем и процессов в виде определений, правил, теорем и законов
словесные описания систем и процессов в виде простых предложений
10. Графические модели - это:
графики, на которых представлены все характеристики оригинала
графики, на которых представлены все характеристики всех элементов оригинала
графические описания отдельных элементов систем и процессов с помощью графиков
графические описания систем и процессов с помощью чертежей, рисунков, карт и других способов графического отображения
11. Символьные модели - это:
модели описания систем и процессов с помощью заранее определенного набора символов
детальное описание элементов систем и процессов с помощью набора символов
совокупность символов для использования в процессе моделирования
минимальный набор символов, необходимых для описания оригинала
12. Физические модели - это:
модели, описанные с помощью физических формул
модели сходной природы с оригиналом или геометрически подобные оригиналу
модели, обеспечивающие сходство физических размеров оригинала и модели
модели, описывающие физические взаимосвязи между элементами оригинала
13. Математические модели - это:
модели в виде системы математических уравнений и неравенств, которые могут быть решены методами линейного программирования
модели в виде системы математических уравнений и неравенств, которые могут быть решены с помощью персонального компьютера
модели в виде системы математических уравнений и неравенств, описывающих количественные взаимосвязи между элементами оригинала
модели в виде системы математических уравнений и неравенств, описывающих количественные и качественные характеристики элементов оригинала
14. Переменные математических моделей - это:
переменные величины, характеризующие структуру и состояние моделируемых систем или процессов
переменные величины, значения которых могут изменяться случайным образом
переменные величины, значения которых могут изменяться по заранее описанным алгоритмам
переменные величины, значения которых не могут изменяться
15. Параметры математических моделей - это:
числовые константы, которые описывают качественные характеристики переменных
числовые константы, которые описывают взаимосвязь переменных
числовые константы, которые необходимо пересчитывать после каждой итерации
числовые константы, имеющие неотрицательные значения
