При цифровой обработки информации все исследуемые величины представляются в дискретной форме, в виде цифрового кода. Если исследуемая величина задана непрерывной функцией (в виде аналогового сигнала), то перед обработкой ее необходимо преобразовать в цифровую форму. Такое преобразование можно выполнить только в дискретные моменты времени, следовательно, необходимо задать интервал дискретизации по времени (Т0), а затем определить значения функции в эти моменты времени (см. рис. 6.1.). Эти значения функции называются выборками. Затем значения этих выборок преобразуют в цифровой код. Такой метод дискретизации называют дискретизацией по времени. Чем меньше интервал дискретизации, тем точнее представляется функция. Однако при малых Т0 необходим большой объем памяти и высокое быстродействие вычислительной машины. Т0 часто определяют используя теорему Котельникова увязывая период дискретизации со спектральной характеристикой исследуемого процесса f(t):
,
где fв — верхняя частота спектра функции f(t).
В общем случае преобразуемая функция может быть представлена текущим значением длительности временных интервалов или текущим значением величины напряжения или токов. Различают кодирование временных интервалов и напряжений.
Рис. 6.1.
