русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Основные понятия моделирования. Система аналогий, критерий подобия


Дата добавления: 2014-11-27; просмотров: 1063; Нарушение авторских прав


 

Различают два основных вида моделирования: физическое и математическое.

Когда физика явлений, происходящих в объекте и модели, одинакова и модель и объект описываются одинаковыми математическими и логическими выражениями, то мы имеем случай физического моделирования. (Например, поведение самолета в аэродинамической трубе). Физическое моделирование отличается наглядностью и применяется тогда, когда на данном этапе развития науки объект еще не поддается детальному математическому описанию.

Основной недостаток физического моделирования – высокая стоимость.

Если физика явлений, протекающих в объекте и модели разная, но они описываются одинаковыми математическими и логическими выражениями, то мы имеем случай математического моделирования. Основное преимущество математического моделирования, за счет которого оно получило наибольшее распространение, это возможность изучения новых процессов и явлений с помощью хорошо изученных процессов и устройств.

В основе математического моделирования лежит понятие системы аналогий. Различают системы электромеханических, электрогидравлических, электротепловых аналогий. Причем эти системы аналогий могут строиться по прямым аналогиям и непрямым.

При использовании систем прямых аналогий каждому физическому элементу исследуемого процесса (устройства) соответствует аналогичный элемент модели.

Рассмотрим, например, систему прямых электротепловых аналогий. Смысл её можно пояснить на примере распространения электрического тока через проводник и процесса распространения тепла через стержень.

Рис. 135. Процесс распространения тепла

 

На рисунке q – тепловой поток, входящий в стержень. При этом количество тепла будет:

,   (135)

где Δn – нормаль (одномерное распространение), так как T1 > T2.



 

Для металлического провода процесс протекания тока можно показать так:

 

Рис. 136. Процесс протекания тока

 

Ток через стержень:

, (194)

 

 

где , так как U1 > U2.

То есть вид математических выражений абсолютно одинаковый.

В системах непрямых аналогий нет однозначного соответствия между элементами объекта и модели. Например, рассмотрим два формальных уравнения:

 

. (195)

Полный аналог по записи уравнения уравнение для тока через конденсатор.

. (196)

Аналогичность математических зависимостей еще не гарантирует сходство моделей и объекта. Чтобы получить это сходство необходимо составлять критерий подобия. И на основе этого критерия определить параметры модели.

Для получения этого критерия в общем виде каждую переменную входящую в уравнение объекта и модели представляют в виде двух сомножителей одного размерного и второго безразмерного.

Для уравнений (302) и (303) составим критерий подобия. Для этого распишем их в виде размерных и безразмерных величин:

 

, (197)
(198)

Аналогично можно записать:

 

.   (199)

Если в двух этих уравнениях выражения, стоящие в скобках, будут равны, то можно сказать, что уравнение (305) подобно уравнению (306) потому, что они в этом случае выражены в безразмерных величинах.

Поэтому далее, задаваясь предположительными значениями объекта или процесса можно подобрать параметры модели и исследовать объект с помощью полученной модели.

Сложность этого процесса в том, что имеем только одно уравнение при нескольких неизвестных.

Поэтому для получения параметров модели таким способом используют методы планирования многофакторного эксперимента. Планирование экспериментов – целая наука.

Учитывая трудоемкость подобного использования критериев, при построении аналоговых процессов стали использовать понятие масштаба по каждой переменной величине.

 

Масштабы и масштабные уравнения

 

Пусть дифференциальное уравнение механической системы, являющееся упрощенной моделью системы подвески автомобиля имеете вид:

 

.  

 

 

Рис. 137. Эквивалентная схема подвески автомобиля

Пояснения к рисунку:

m – масса, ω – коэффициент демпфирования, С – элемент упругости, F – сила, приложенная к системе.

В результате исследования нужно определить параметры m, ω, С, пр которых время переходного процесса имеет минимальное значение.

Электрическую схему модели можно представить на рис. 138.

 

 

Рис. 138. Эквивалентная схема модели

 

И дифференциальное уравнение для данной электрической модели имеет вид:

 

. (200)

Аналогично предыдущим ситуациям, для оригинала и модели можно составить систему уравнений для критерия подобия, введя постоянную размерную и переменную безразмерную величины.

Но применительно к АВМ лучше воспользоваться постоянными соотношениями в виде масштабных уравнений. Масштаб переменной величины представляет собой отношение электрической переменной величины к соответствующей ей по уравнению механической переменной величине, взятой в аналогичные моменты времени, то есть:

, (201)

где – масштабные переменные.

Подставляя значения в дифференциальное уравнение для электрической цепи, получим:

, (202)
, (203)
. (204)
В уравнении для модели подвески, имеющей вид, получим:    
. (205)

По определению подобия эти уравнения будут тождественно равны друг другу, если:

. (206)

Последние соотношения являются основой для определения параметров электрической цепи.

Модель строится следующим образом:

1. Исходя из допустимых предельных значений переменных электрической цепи и исследуемой системы, вычисляются их масштабы.

2. Задаваясь средними значениями параметров механической системы с помощью последних уравнений, определяют средние значения параметров электрической цепи.

3. По рассчитанным параметрам строят электрическую цепь и на которой проводят исследование механической системы.

Из анализа масштабных уравнений можно сказать, что они являются аналогами критериев подобия.

Таким образом, электрическое моделирование – это средство для предварительного анализа разнообразных физических процессов. Оно применяется при анализе и синтезе сложных систем.

 

Примеры использования масштабных уравнений

 



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Входы и выходы цифровых микросхем | Расчет коэффициента передачи суммирующего усилителя


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.005 сек.