русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Интегральная и дифференциальная нелинейности


Дата добавления: 2014-11-27; просмотров: 2652; Нарушение авторских прав


 

Integral Nonlinearity – интегральная нелинейность, связана с характеристикой вход-выход, это макс отклонение реальной характеристики от идеальной, выражается либо в единицах кванта, либо в процентах

Линия приближения наилучшего проводится и изм-ся наибольшее отклонение (исп-ся в основном в аудиотехнике)

Интегральная нелинейность(INL) – мера линейности передаточной функции платы сбора данных. Данная характеристика показывает, как сильно график передаточной характеристики отклоняется от прямой линии. Оценка интегральной нелинейности производиться путем линейного изменения входного сигнала от минимального значения полной шкалы до максимального и записью положений переходов от одного МЗР к другому. Интегральная нелинейность это значение худшего случая, найденное вычитанием положений смены кода из конечных точек линии переходов.

НПР – наилучшее приближение

 

Дифференциальная нелинейность (DNL) – мера худшего отклонения разрядностей кода от их идеального значения в 1 МЗР. Оценка ДНЛ выполняется путем оцифровки нескольких периодов треугольного сигнала, построении гистограммы данных и нормализации гистограммы. Значением ДНЛ будет являться наибольшее отклонение от единичного значения. Идеальная плата сбора данных имеет ДНЛ в 0 МЗР, это означает, что разрядность кодов составляет точно 1 МЗР. Обычно, хорошая плата сбора данных имеет ДНЛ в пределах ±0,5 МЗР.

отличие ширины кванта от идеального - DNL

 

 

SNR

 

Signal To Noise Ratio – отношение сигнал/шум. В АЦП/ЦАП всегда есть шумы влияющие на вых. сигнал.

SNR = 20 log U1/Uшума

U1 – ср. кв. знач. напряжения

Uшума=2nq=2nq/(корень из 2) (для синуса)

Среднекв.зн шума = q/(Корень из 3)=>

SNR=20nlog2+10log1.5=> SNR=6.02n+1.76 [дБ] -число двоичных разрядов

Лучше этого значения не удастся получить. Из этой формулы можно найти эффективной значение n.



 

 

 



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Aliasing | Разновидности АЦП, сравнительный анализ.


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.354 сек.