русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Вероятность события. Понятие о вероятности.


Дата добавления: 2014-10-02; просмотров: 664; Нарушение авторских прав


Определение: Вероятностью события считается объективная численная мера возможности наступления этого события.

Обозначение: Р(А); р;

Считают, что вероятность достоверного события равна 1, а вероятность невозможного события равна 0. Тогда вероятность любого события заключается в пределах от 0 до 1.

(1)

Замечание: Иногда вероятность выражается в процентах. В таком случае полученный результат умножается на 100 (%).

Классическое определение вероятности: Пусть имеется классическая схема, состоящая из n исходов, и пусть m из них благоприятствует событию А. Тогда классическая вероятность события А определяется формулой:

(2)

m – количество благоприятных событию А исходов;

n – всего количество исходов;

Формула 2 удовлетворяет всем требованиям, применяемым к вероятности.

Пример:

1)бросается игральный кубик

А –выпала четная грань

n – 6; m – 3;

2) игральный кубик

А – единица

n – 6; m – 1;

3) колода карт

А1 – туз

n – 36; m – 4

А2 – бубновая дама

n – 36; m – 1

A3 – бубновая карта

n – 36; m – 9

Статистическая вероятность (частость, доля): Пусть производится n опытов, в которых событие А произошло m раз (имело m успехов). Тогда статистической вероятностью, или долей называется отношение

(3)

Пример:

Бросание монеты.

статистическая вероятность:

n – 10; m – 8

 

классическая вероятность:

n – 2; m – 1

 

Замечание:

1. Статистическая вероятность может быть найдена только после проведения опытов, а для классической вероятности опыты не нужны.

2. Статистическая вероятность получается различной для разных серий опытов, однако при достаточно большом количестве опытов практически достоверно, что статистическая вероятность будет сколь угодно мало отличатся от классической вероятности (устойчивость статистической вероятности).





<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Случайные события и их классификация. | Операции над случайными событиями. Вероятности суммы и произведения событий.


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 1.389 сек.