русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Закон больших чисел


Дата добавления: 2014-09-29; просмотров: 574; Нарушение авторских прав


 

Закон больших чисел позволяет найти пределы, к которым стремятся вероятностные количественные оценки случайных величин при росте их числа. Законом больших чисел называют несколько математических теорем, каждая из которых в определенных условиях устанавливает факт приближения средних характеристик, полученных на опыте, к некоторым определенным постоянным. Основными из них являются: теорема Чебышева и теорема Бернулли.

Теорема Чебышева. При достаточно большом числе независимых опытов среднее арифметическое из опытных данных сходится по вероятности к математическому ожиданию случайной величины.

Пусть a – истинное значение измеряемой величины, - среднее арифметическое ряда измерений, - максимальное значение квадрата отклонения в произведенных измерениях, n – число измерений. Теорема Чебышева утверждает, что

. (5.1)

Для доказательства теоремы обратим внимание на то, что математическое ожидание любого измерения , где a – неизвестное истинное значение измеряемой величины. Далее, так как

, то

, т.е. математическое ожидание среднего значения случайной величины также равно истинному значению a. Дисперсия величины

. Так как можно написать, что

.

Теперь после замены x на и на a легко получаем теорему Чебышева.

Из теоремы следует, что при любых конечных и будет справедливо предельное соотношение

или эквивалентное ему соотношение

 

.

Таким образом, теорема Чебышева доказывает, что среднее арифметическое опытных данных (измерений) мало отличается от истинного значения при большом числе испытаний. Однако входящее в неравенство значение указывает на то, что увеличением числа измерений нельзя полностью компенсировать ошибки измерительного инструмента.

Выводы теоремы можно распространить и на другие моменты распределения. Например, для дисперсии получаем приближенную формулу, пригодную для практических вычислений:



,

где вместо a, согласно теореме Чебышева, можно пользоваться :

.

Неравенство и теорема Чебышева для практических задач могут использоваться в тех случаях, когда известна дисперсия, очевидно, она должна быть конечной величиной.



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Основы математической статистики | Теорема Бернулли.


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.004 сек.