русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Распределения Максвелла и Больцмана.


Дата добавления: 2014-09-06; просмотров: 2423; Нарушение авторских прав


Первым распределением статистической физики было распределение частиц идеального газа. находящегося в равновесии, по скоростям. Оно было получено Максвеллом с помощью теории вероятностей и кинетических представлений. Максвелл нашел число частиц ансамбля, скорости которых лежат в интервале . Это число можно записать в виде

,

где функция скорости называется функцией распределения Максвелла по скоростям.

В силу независимости движений по ортогональным осям функцию распределения можно представить произведением функций , что позволит вначале рассмотреть случай одномерного движения, например, вдоль оси Х. Тогда

, где

Максвелл доказал, что в одномерном случае

,

– масса частицы, – постоянная Больцмана, – абсолютная температура ансамбля в кельвинах, а постоянная определяется условием нормирования функции распределения на число частиц N

,

предполагается, что при тепловом (хаотическом) движении вдоль оси Х скорость частицы может принимать любые значения от до .

Для определения константы нормировки удобно сначала сделать замену переменной

,

так что

,

после чего число частиц

и условие нормировки принимает вид

.

 

Здесь рассматривается «табличный» интеграл Френеля

,

и постоянная нормировки для одномерного движения приобретает вид

.

Теперь нормированную на число частиц функцию распределения Максвелла по скоростям в случае одномерного движения можно записать в виде

.

Позже это распределение было проверено экспериментально и получило хорошее подтверждение в опытах Штерна и Герлаха.

Напомним, что рассматривалось одномерное движение. Для рассмотрения трехмерного движения надо вспомнить, что в силу независимости движения по ортогональным осям координат

и опять провести нормировку на число частиц:

.

Здесь перемножаются три одинаковых интеграла типа



,

так что новая постоянная нормировки

.

Значит, в случае трехмерного движения функция распределения Максвелла имеет вид

.

Уместно замечание о том, что в настоящее время чаще используют распределение не по скоростям, а по импульсам (тогда это распределение можно использовать в релятивистских задачах):

.

Эта функции распределения относится к случаю прямоугольной Декартовой системы координат. Однако часто удобнее использовать сферическую систему координат, считая, что

,

при этом по телесному углу можно проинтегрировать, что дает множитель , и тогда можно заменить множителем . Функция распределения в этом случае зависит от модуля скорости, изменяющемся в интервале . Такая функция называется функцией распределения Максвелла по модулям скоростей и имеет вид

.

Функцию распределения по модулям скоростей можно изобразить графиком (см. рис. 9).

На рисунке 9 приближенное изображение функции распределения Максвелла для некоторой температуры T. Точка А – точка касания горизонтальной прямой – максимум функции . Этой точке соответствует наиболее вероятная скорость. Площадь под кривой определяет условие нормировки (1 или N). При повышении температуры максимум сдвигается вправо, становясь ниже, так что нормировка и площадь под кривой сохраняются.

При изучении распределения Максвелла по скоростям Больцман заметил, что в показателе экспоненты стоит отношение кинетической энергии к энергии . Это послужило основанием для обобщения распределения на случай, когда частица имеет потенциальную энергию. Такое распределение часто называют распределением Больцмана. В этом случае функция распределения может быть записана в виде

,

где нормировка проводится по всем координатам, либо по указанной координатной области.

Например, если рассматривается изотермическая атмосфера, находящаяся в равновесии,

и потенциальная энергия частиц ансамбля равна

,

где Z – высота над уровнем моря, то тогда

.

Нормировка может проводиться на плотность частиц в единице объема (на концентрацию частиц ) или на давление P(Z). Тогда говорят о барометрических распределениях, имеющих вид

,

.

Величины, имеющие индексы «0» – отмечают значения на уровне моря.

Аналогичным образом можно записать распределение гармонических осцилляторов по энергиям. Если считать, что энергия осциллятора равна

,

то соответствующая функция распределения имеет вид

.

Дальнейшим обобщением функций распределения в классической статистической физике является распределение Максвелла – Больцмана, которое учитывает и пространственные, и скоростные переменные:

.

 

распределения зависит как от скорости, так и от координаты частицы (поскольку потенциальная энергия есть функция координат). Соответственно определяющие нормировку и используемые для вычисления интегралы учитывают как интегрирование по скоростям, так и по координатам (по всему фазовому пространству).

Мы отмечали, что рассматривались равновесные ансамбли. Для теории технологических процессов, когда имеются интенсивные внешние воздействия на ансамбли, важны неравновесные функции распределения. Их приходится получать в отдельности для каждой физической (да и не только физической – химической, биологической, экономической и т.д.) системы. Это сложные современные задачи, имеющие большое экономическое значение.

Кроме неравновесных функций распределения изучаются квантовые функции распределения. Наиболее известные квантовые распределения – это функции распределения Бозе-Эйнштейна и Ферми-Дирака. С их помощью строятся современные теории электропроводности, лазерной физики и многих других теорий.

 



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Статистическое описание ансамбля частиц. | Энтропия в статистической физике.


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.012 сек.