русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Функция распределения вероятностей случайной величины


Дата добавления: 2014-05-19; просмотров: 971; Нарушение авторских прав


Определение. Функцией распределения называют функцию определяющую для каждого значения вероятность того, что случайная величина примет значение, меньшее т. е.

Замечание. Часто вместо термина «функция распределения» используют термин «интегральная функция распределения».

 

Основные свойства функции распределения:

1. Функция распределения принадлежит отрезку

2. Функция распределения является неубывающей функцией:

если

Следствие. Вероятность того, что случайная величина примет значение, заключенное в интервале равна приращению функции распределения на этом интервале:

3. Если все возможные значения случайной величины принадлежат интервалу то:

при при

Следствие. Справедливы следующие предельные соотношения:

Пример 3.46. Закон распределения дискретной случайной величины представлен в виде таблицы 3.10.

Таблица 3.10

Закон распределения дискретной случайной величины

0,5 0,2 0,3

 

Найти функцию распределения

Если то так как значений меньше числа 2 случайная величина принимать не может.

Если же то Это обусловлено тем, что значение 2 случайная величина принимает с вероятностью 0,5.

При функция распределения Действительно, случайная величина принимает значение 2 с вероятностью 0,5 и значение 4 с вероятностью 0,2. Следовательно, одно из этих значений случайная величина может принять (теорема о вероятности суммы несовместных событий) с вероятностью:

0,2 + 0,5 = 0,7.

В случае, когда функция распределения поскольку событие, связанное с тем, что случайная величина принимает значения является достоверным и его вероятность равна единице.

Итак, искомая функция распределения имеет вид:



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Числовые характеристики дискретных случайных величин | Непрерывная случайная величина. Плотность распределения. Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.292 сек.