1°. Все собственные векторы, принадлежащие одному и тому же собственному значению, вместе с нулевым вектором образуют линейное подпространство. Действительно, они получены как решения СЛОУ образуют линейное подпространство.
2°. Теорема 4. Если собственные векторы , принадлежат попарно различным собственным значениям, то они линейно независимы.
Доказательство. (Методом математической индукции). – очевидно. Пусть верно для . Докажем для . Предположим противное. Пусть :
.
(6)
Пусть . Подействуем на это равенство. Имеем, . Умножив (6) на , вычитая из последнего равенства, имеем . Т.е., получили, что вектор линейно зависимы. Получили противоречие. ■
3°. Если и – матрицы линейного преобразования в различных базисах, то характеристические многочлены этих матриц совпадают. Действительно, .
Выпишем вид характеристического многочлена: , где – след матрицы .
4°. Известно, что у характеристического многочлена могут быть простые корни, т.е. кратности 1, а могут быть кратные корни.
Теорема 4. Пусть – корень характеристического многочлена кратности . Тогда, ему соответствует не более линейно независимых собственных векторов.
Доказательство: Пусть имеется линейно независимых собственных векторов, соответствующих : . Дополним их до базиса в : . В этом базисе матрица имеет вид , где – матрица размера . Составим матрицу и вычислим для нее определитель. Раскладывая его по первым столбцам, получаем: . По определению кратности, . ■
Замечание. Характеристическому значению кратности могут соответствовать меньше, чем линейно независимых собственных векторов: например, , . Один независимый собственный вектор.
5°. Линейное преобразование имеет собственное значение равное нулю оно не является взаимно однозначным.
Доказательство: . Если и обратно. ■
7°. О приведении матрицы преобразования к диагональному виду.
Утверждение 8. Матрица линейного преобразования в базисе имеет диагональный вид все векторы базиса – собственные векторы преобразования.
Доказательство: Действительно, если – собственный, то –ый элемент столбца , равен , а остальные равны нулю. Обратно, аналогично. ■
Утверждение 9. Если преобразование имеет n попарно различных собственных значений, то существует базис из собственных векторов этого преобразования.
Доказательство: Следует из теоремы 4.
Может оказаться, что собственное значение имеет кратность , но не существует линейно независимых собственных векторов.
Многочлены
1о. Эвристические соображения.
В школьном курсе многочленом (полиномом) от одной переменной с коэффициентами из R называется выражение вида
Здесь под понимается некоторый символ, который может принимать любые значения из R.
В дальнейшем будем рассматривать многочлены как формальные выражения. Более того, для удобства формальной записи алгебраических операций многочлены желательно рассматривать как сумму бесконечного числа слагаемых вида с конечным числом отличных от нуля слагаемых: Тогда формулы для суммы и произведения многочленов примут вид:
;
,
где .
2o. Точные определения.
Определение 1.Многочленом одной переменной с коэффициентами из множества комплексных чисел С называется бесконечная последовательность , в которой лишь конечное число элементов не равно нулю.
Множество многочленов с коэффициентами из С обозначается . Аналогично вводится множество многочленов с коэффициентами из . Далее утверждения формулируются для многочленов из , и, если не оговорено специально, они справедливы для многочленов из .
Введем операции сложения и умножения многочленов. Пусть . Тогда
, , где .
Очевидно, что и имеют лишь конечное число ненулевых элементов, то есть являются многочленами. При этом, если имеет , а ненулевых элементов, то – не более чем , а – не более чем ненулевых элементов.
Теорема 1. Операции сложения и умножения многочленов удовлетворяют следующим свойствам:
1) ассоциативность сложения и умножения многочленов, т.е. выполняются равенства ;
2) коммутативность сложения и умножения многочленов, т.е. выполняются равенства ;
3) дистрибутивность умножения относительно сложения, т.е. выполняется ;
то есть ассоциативность умножения выполняется в силу ассоциативности умножения в .
Проверим дистрибутивность, то есть выполнение равенства
.
Имеем где ;
где .
Проверим коммутативность умножения. Имеем
, где и
, где
в силу коммутативности умножения в С.
Аналогично проверяются остальные свойства. ■
Рассмотрим . Очевидно, что
.
Следовательно, множество С' можно отождествить с С (то есть построить взаимно однозначное соответствие между этими множествами, так что ставится в соответствие .)
Обозначим (так как ).
Утверждение 1.Пусть . Тогда .
Доказательство. Так как , то легко видеть, что . Тогда
, и, значит
■
Терминология. Пусть . Тогда называется свободным членом многочлена. Если , то называется степенью многочлена. Пишут (degree), – старший коэффициент , , – переменная.
Следствие. выполняется .
При этом , .
Доказательство. Пусть и . Тогда и .
Если или .■
Замечание. определено только для многочленов нулевой степени близко по свойствам к множеству целых чисел алгоритм деления с остатком.