Альтернативные признаки – это признаки, принимающие ограниченное число
взаимоисключающих значений, чаще – два.
Вторичные признаки– это рассчитываемые характеристики, результат изучения
объекта.
Дискретные признаки – это количественные признаки, которые могут принимать
только жестко заданные значения, без промежуточных между ними, чаще –
целочисленные.
Единица статистической совокупности (ЕСС) – это каждый отдельный элемент
статистической совокупности, являющийся носителем изучаемого явления.
Интервальные признаки – это признаки, характеризующие состояние объекта за
конкретный период времени.
Количественные признаки – это признаки, значения которых представлены числами.
Косвенные признаки – это признаки, характеризующие объекты, связанные с
изучаемым (отдельные компоненты изучаемого объекта, условия его существования
и т.п.).
Моментные признаки – это признаки, характеризующие состояние объекта в
конкретный момент времени.
Непрерывные признаки – это признаки, которые могут принимать любые значения в
определенном диапазоне.
Описательные признаки – это признаки, значения которых представлены словами.
Первичные признаки – это непосредственно измеряемые характеристики,
существующие независимо от их статистического изучения.
Прямые признаки – это признаки, непосредственно присущие объекту в целом.
Результативные признаки – это признаки-следствия.
Статистика – это наука, которая изучает количественную сторону качественно
определенных, массовых, варьирующих социально-экономических явлений в конкретных
условиях места и времени.
Статистическая закономерность – это измеренная количественно повторяемость,
последовательность или порядок изменения в пространстве и во времени массовых
социально-экономических явлений.
Статистическая совокупность – это множество однородных (хотя бы по одному
признаку) варьирующих явлений.
Статистические признаки – это характеристики единиц совокупности, через которые
статистика изучает социально-экономические явления.
Факторные признаки – это признаки- причины.
Выборочное наблюдение – предполагает изучение характеристик отобранной по
специальной процедуре части единиц изучаемой совокупности с последующим
распространением, также по специальной процедуре, полученных результатов на всю
изучаемую совокупность.
Документальное наблюдение – это сбор информации по документам первичного учета.
Единовременное наблюдение – проводится однократно для решения какой-либо задачи
или повторяется через неопределенные промежутки времени по мере надобности.
Критическая дата наблюдения – это тот момент времени, на который учитывается
состояние изучаемого объекта.
Корреспондентский опрос – предполагает рассылку специально разработанных бланков и
инструкций по их заполнению отдельным организациям и специально подобранным
лицам, давшим согласие периодически заполнять бланки и заполнять в установленные
сроки.
Монографическое наблюдение – это подробное описание отдельных единиц совокупности
в целях их углубленного изучения.
Непосредственное наблюдение – это регистрация статистических единиц и их признаков
на основе непосредственного осмотра, подсчета, взвешивания.
Период наблюдения – это тот период времени, в течение которого проводится
статистическое наблюдение.
Периодическое наблюдение – проводится через определенные, как правило, равные
промежутки времени.
Саморегистрация – предполагает раздачу опросных листов и инструкций (устных или
письменных) по их заполнению респондентам и последующий сбор опросных листов с
одновременным контролем правильности заполнения (если не требуется анонимность).
Сплошное наблюдение – предполагает учет характеристик всех без исключения единиц
изучаемой совокупности.
Способ основного массива – предполагает учет характеристик тех единиц изучаемой
совокупности, которые вносят наибольший вклад в изучаемое явление.
Статистическое наблюдение – это первая стадия статистического исследования,
представляющая собой научно-обоснованный и организованный по единой программе
учет фактов, характеризующих массовые варьирующие явления.
Текущее наблюдение – наблюдение, которое ведется постоянно, по мере возникновения
явлений.
Экспедиционный опрос – предполагает опрос респондентов специально подготовленными
регистраторами и заполнение ими переписных формуляров с одновременным контролем
правильности ответов.
Аналитическая группировка – группировка, характеризующая взаимосвязь между
двумя и более признаками, из которых один рассматривается как результат, а другие – как
факторы.
Группировка (сложная сводка) – разделение изучаемой совокупности на группы и
подгруппы по каким-либо существенным для анализа признакам с целью всестороннего
изучения явления.
Комбинационная группировка – последовательная группировка единиц совокупности
по некоторому набору признаков (сначала – по первому признаку, затем – по второму и
т.д.).
Многомерная группировка – группировка по одному обобщенному признаку,
объединяющему в себе характеристики целого набора признаков.
Простая группировка – это группировка по одному признаку.
Простая сводка – операция первичной обработки данных, представляющая собой
перенесение всех данных статистического наблюдения из опросных формуляров в единый
документ без какой-либо сортировки или группировки.
Статистический график – условное изображение числовых величин и их
соотношений посредством линий, геометрических фигур, рисунков или географических
карт-схем.
Сложная группировка – это группировка единиц совокупности по двум и более
признакам.
Структурная группировка – разделение совокупности на группы по величине какого-
либо количественного признака.
Статистическая таблица – это система строк и столбцов, в которых в определенной
последовательности и связи представлены статистические данные, характеризующие
социально-экономические явления.
Типологическая группировка – разделение совокупности на качественно однородные
группы.
