Была разработана формула, по которой новые события можно сочетать со старыми результатами:
МД [h,e1,e2] = МД [h, e1] + МД [h, e2]*( 1 – МД [h, e1] )
e1 , e2 – последовательно поступающиеся свидетельства, свидетельствующие за гипотезу h
Эта формула имеет два важных свойства:
1. Формула симметрична в том смысле, что порядок e1, e2 не существенный.
2. По мере накопления подкрепляющих свидетельств результирующая мера доверия движется к большой определенности.
Результирующая мера недоверия считается по аналогичной формуле:
МНД [h, e1, e2] = МНД [h, e1] + МНД [h, e2] * (1 - МНД [h, e1])
Пример:
Правило 1.
Если у объекта Х высокая температура и у объекта Х покраснение горла, то у него ОРЗ.
Правило 2.
Если у объекта Х насморк или у объекта Х головная боль, то у объекта Х ОРЗ.
1а – 0,8 0,75
1б – 0,75
2а – 0,4
2б – 0,6 0,6
Какая результирующая МД соответствует этим двум правилам?
МД [h, e1, e2] = 0,75 +0,6 * (1 – 0,75) = 0,9
Данная схема допускает возможность того, что как и свидетельства само правило может быть не надежным, чтобы учесть это, каждое правило может снабжаться коэффициентом ослабления числом от 0 до 1, показывающим надежность этого правила.
Правило 1: ЕСЛИ х
И х
ТО х – ОРЗ
Правило 2: ЕСЛИ х
ИЛИ х
ТО х – ОРЗ
1а – 0,88 0,5
1б – 0,5
2а – 0,5
2б – 0,7 0,7
Полученные меры доверия 0,5 и 0,7 необходимо умножить на ослабляющие коэффициенты 0,64 и 0,8:
0,5*0,64 = 0,32
0,7*0,8 = 0,56
Затем применяем формулу:
МД [h, e1, e2] = 0,32 + 0,56 (1 – 0,32) = 0,7008