Вопрос 2. Классификация факторов и их систематизация.

Исследуемые в анализе факторы могут быть классифицированы по разным признакам, что позволяет точнее оценить место и роль каждого фактора в формировании величины результативных показателей (рис. 2.2).

Систематизация — это размещение изучаемых явлений или объектов в определенном порядке с выявлением их взаимосвязи и соподчиненности.

Валовая продукция

Среднегодовая численность рабочих (р)

Среднегодовая выработка продукции одним рабочим (годовая выработка) Гв

Количество отработанных дней одним рабочим за год (Д)

Среднедневная выработка продукции одним рабочим (Дв)

Средняя продуктивность рабочего дня (П)

Средняя часовая выработка продукции одним рабочим (Св)

Различают детерминированные и стохастические факторные системы. Создать детерминированную факторную систему — значит представить изучаемое явление в виде алгебраической суммы, частного или произведения нескольких факторов, определяющих его величину и находящихся с ним в функциональной зависимости.

1 уровень

2 уровень

Рис. 3.1. Блок-схема детерминированной факторной системы

ВП = Р × Гв;

Гв = Д × Дв;

Дв = П × Св;

Гв = Д × П × Св;

ВП = Р × Д × П × Св.

Себестоимость единицы продукции (S)

Количество удобрений (NPK)

Урожайность культур (Y)

Производительность труда (t)

Качество семян (С)

Степень механизации производства (m)

Рис 3.2. Блок-схема стохастической факторной системы

1) S = f (C;Y;NPK;t;m)

2) Y = f (C;NPK;m)

3) t = f (Y;m)

Вопрос 3. Виды детерминированных моделей и способы их преобразований.

В детерминированной модели всегда есть соподчинённость (см. Рис.4.1.).

3.1. Аддитивные модели – модели, где результат представлен в виде алгебраической суммы факторов, то есть

Y = Σ Xi = X₁ + X₂ +...+ X_n.

Например, полная себестоимость состоит из суммы статей затрат. Объём реализации продукции равен разности валовой продукции, потерь и внутрихозяйственного использования

Q_p = Q_в – Q_п – Q_и.

3.2. Мультипликативные модели – модели, где результат – произведение нескольких факторов, то есть

Y = ΠXi = X₁ × X₂ × ... × X_n.

Например, по рис 4.1. ниже приведены примеры.

3.3. Кратные модели – это результат деления

Например, уровень рентабельности

Норма прибыли: (комбинированная модель)

3.4.Комбинированные модели – модели, содержащие результат комбинации предыдущих видов.

Например,

Многие модели могут быть преобразованы, то есть основываясь на связи технологических и экономических показателей, можно модели увеличить или уменьшить по числу составляющих факторов или изменить вид детерминированной модели.

Способы преобразований:

1. удлинение,

2. формальное разложение,

3. расширение,

4. сокращение.

Приведём примеры:

1. себестоимость единицы продукции равна

, где З – затраты, Q – объём продукции.

2. При формальном разложении предусматривается удлинение знаменателя кратной модели:

3. При расширенной кратной модели и числитель, и знаменатель дроби умножается на новые показатели (с сохранением равенства), то есть

Здесь из кратной модели получили мультипликативную модель.

4. Способ сокращения позволяет от развёрнутой модели , содержащей 10-15 факторов, перейти к моделям, содержащим от 2 до 5-10 факторов.