русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Спектр периодического сигнала


Дата добавления: 2014-04-22; просмотров: 5898; Нарушение авторских прав


Периодический сигнал можно разложить на гармонические составляющие и представить рядом Фурье (2.2).

Спектр амплитуд сигнала с ограниченной полосой частот (рис. 4.8), состоит из равноотстоящих линий, длина которых пропорциональна амплитудам Аn соответствующих гармоник. Спектр амплитуд дискретизированного периодического сигнала представлен на рис. 4.9.

Рис. 4.8. Периодическая функция x(t) с Рис. 4.9. Дискретизированная

ограниченной полосой частот периодическая функция x(k) и

и ее спектр X(n) ее периодический спектр X(n)

Кривую, соединяющую концы спектра, называют огибающей спектра амплитуд. На практике применяют комплексную форму ряда Фурье:

, (4.12)

где – комплексная амплитуда, .

Свойства спектра:

1. Спектры всегда дискретны, они содержат гармоники, частоты которых кратны основной частоте.

2. Чем больше период сигнала Т, тем меньше интервал w = 2p/T между соседними частотами. Для непериодической функции Т ® ∞ и спектр становится сплошным, но при этом амплитуды уменьшаются.

3. С уменьшением длительности импульсов τ при постоянном периоде амплитуды гармоник уменьшаются, а спектр становится «гуще».

4. Если с уменьшением длительности импульсов τ увеличивать их амплитуды пропорционально A0 = 1/T, то амплитудный спектр будет стремиться к постоянному для всех частот значению An = 1/T.

Для непериодических сигналов используют спектральную плотность

, (4.13)

где А – амплитуды непериодической функции, .

Величину F(iω) называют спектральной характеристикой непериодической функции, а модуль |F(iω)| = F(ω) – спектром.

Поскольку спектральная характеристика комплекснаявеличина, то ее можно представить в виде F(iω) = a(w) + ib(w) = F(ω)e-ij(ω), где

; .

Спектр периодического сигнала определяют модуль и фаза спектральной характеристики. Для непериодического сигнала строят спектры амплитуд и фаз. Спектральные свойства непериодического сигнала:



1. Спектр всегда непрерывен и характеризуется плотностью амплитуд гармоник, приходящихся на интервал [0; ω].

2. При уменьшении длительности импульса его спектр расширяется вдоль оси ω, а значения плотности амплитуд уменьшаются.

3. При уменьшении длительности τ и увеличении амплитуды An = 1/T импульса спектра, он стремится к дельта-функции, а спектральная плотность – постоянной величине, равной единице во всем диапазоне частот.



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Виды сигналов | Распределение энергии в спектрах сигналов


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.003 сек.