русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Вид оптимизационной задачи


Дата добавления: 2014-04-22; просмотров: 1419; Нарушение авторских прав


 

Для нахождения оптимальных решений хорошо структуризованных проблем имеется обширный и глубоко разработанный математический аппарат.

Пусть f(x) – функция, определённая на множестве V, а Ω - некоторое подмножество множества V.

Оптимизационная задача задается тройкой (V, F, Ω). При этом функция f(x) называется целевой функцией, а Ω – допустимым множеством (множеством допустимых значений) оптимизационной задачи.

Оптимизационные задачи бывают двух типов: задачи минимизации и задачи максимизации. Задача минимизации (максимизации) (V, F, Ω) состоит в отыскивании наименьшего (наибольшего) значения целевой функции f(x) на допустимом множестве Ω.

Для того, чтобы решить задачу минимизации (максимизации) (V, F, Ω), достаточно найти её оптимальное решение, т.е. указать x0ÎΩ такое, что f(x0)£f(x1…,xn)=f(x) (или f(x0)³f(x)) при любом xÎΩ.

Оптимизационная задача называется неразрешимой, если она не имеет оптимального решения. В частности, задача минимизации (максимизации) (V, F, Ω) будет неразрешимой, если целевая функция f(x) не ограничена снизу (сверху) на допустимом множестве Ω.

Решить оптимизационную задачу – значит либо найти её оптимальное решение, либо установить неразрешимость этой задачи.

Любая задача максимизации (V, F, Ω) сводится к задаче минимизации (V, -F, Ω): эти задачи либо обе неразрешимы, либо имеют одно и тоже оптимальное решение.

Две задачи минимизации (максимизации) называются эквивалентными, если они имеют одно и тоже множество допустимых решений. На любом допустимом решении значения целевых функций этих задач совпадают. Эквивалентные оптимизационные задачи либо обе неразрешимы, либо имеют одно и тоже оптимальное решение.

Методы решения оптимизационных задач, в которых целевая функция является функцией n переменных, часто называют методами математического программирования. Термин «программирование» в данном случае обусловлен тем, что в задачах имеется некоторая программа действий, это не программирование на ЭВМ. В зависимости от вида целевой функции, которая может быть линейной или нелинейной, в математическом программировании выделяют основные разделы:



- линейное программирование;

- нелинейное (выпуклое программирование).



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Лекция № 4. Математические методы и основные классы задач оптимизации | Математическая постановка задач оптимизации и ее интерпретация


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.005 сек.