Частотное распределение серии измерений показывает отклонения, т.е. погрешности, результатов измерений от среднего значения. Частотное распределение обычно отображается в виде, показанном на Рис. 3.3. Эта форма представления называется нормальным распределением Гаусса. Такое распределение показывает, что наиболее часто встречающееся значение измеряемой величины, у которого нет погрешности измерения, и есть среднее значение; что малая погрешность имеет большую вероятность, чем большая; и что вероятность получить результат измерения больше среднего значения на заданную величину погрешности равна вероятности получения результата меньше среднего значения на такую же величину погрешности.
Рис. 3.3. Распределение Гаусса
По распределению Гаусса видно, что вероятность попадания результата измерения в интервал одного стандартного отклонения от среднего значения равна 68.3%, в интервал двух стандартных отклонений — 95.5%, в интервал трех стандартных отклонений — 99.7%, а четырех — 99.99%. Вероятность попадания результата измерения в интервал, составляющий +0.6745s от среднего значения, равна 50%. Интервал 0.6745s называется вероятной погрешностью.
Таким образом, фраза «вероятная погрешность для серии измерений» означает, что существует 50% вероятности того, что при произвольной выборке одного из измерений его случайное отклонение укладывается в интервал ± 0.6745s от среднего значения.
