русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Отсев неперспективных структур в процессе их проверки на перспективность


Дата добавления: 2013-12-23; просмотров: 919; Нарушение авторских прав


Методика скаляризации векторных оценок для ранжирования структур

Методика служит для ранжирования структур по их предпочтительности на основе матрицы векторных оценок [Kji].

Для комплексной оценки структур используется функция штрафа.

qi = ϑj/pji → min(i = 1,n),

где ϑj — веса частных критериев, исходя из разброса векторных оценок, pji — безразмерные векторные оценки, направленные к максимуму.

Приведенный критерий имеет смысл штрафа за возрастание разброса векторных оценок и снижения их значения, т.е. лучшей является та структура, которой соответствует меньший штраф. Методика скаляризации векторных оценок включает следующие процедуры:

1. Матрица векторных оценок Kji приводится к безразмерному виду (см. предыдущую методику — ф-лы для pji):

pji = Kji/max(Kji) для Kj → max, i∈1,n

pji = min(Kji)/Kji для Kj → min, i∈1,n

2. Находятся веса частных критериев

ϑj = Zj/∑Zj, j = 1,m

здесь Zj = [(1/n)⋅(∑[Sji - Sji^])]/Sji^

Sji^ = ∑pji/pji

3. Формируется матрица взвешенных оценок. Вычисляем оценки

eji = ϑj/pji (j =1,m, i = 1,n)

4. Для всех структур строятся комплексные оценки

qi = ∑lji, i = 1,n

5. Выполняется ранжирование структур, причем структуры располагаются в порядке возрастания штрафа на основе комплексных оценок qi.

Пример: рассмотрим вычислительную систему колл. поль., для которой определена матрица векторных оценок

 

{Kj} Ед. изм. Напр. экстрем. {S3}
S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8
K1 — время реакции с-м сек. min 3,29 2,28 4,71 2,91 3,09 2,22 3,23 2,26
K2 — коэффициент загрузки % max
K3 — пропускная способность задач/сек. max 0,24 0,15 0,23 0,15 0,22 0,14 0,23 0,15
K4 — вероятность правильного ответа   max 0,74 0,74 0,75 0,75 0,86 0,86 0,54 0,54
K5 — ст-ть терм. ком. тыс. руб. min
K6 — уровень программного обеспечения   max 0,85 0,85 0,63 0,63 0,45 0,45 0,65 0,65
K7 — уровень комф. оборудования   max 0,8 0,85 0,6 0,65 0,5 0,55 0,7 0,75

Применим методику для экспресс-анализа структур при многих критериях



{Kj} Напр. экстрем. S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8
K1 min 0,67 0,97 0,47 0,76 0,72 0,69 0,98
K2 max 0,83 0,48 0,57 0,74 0,43 0,81 0,46
K3 max 0,62 0,96 0,62 0,92 0,58 0,96 0,62
K4 max 0,86 0,86 0,87 0,87 0,63 0,63
K5 min 0,73 0,89 0,77 0,78 0,93 0,74 0,9
K6 max 0,74 0,74 0,53 0,53 0,76 0,76
K7 max 0,94 0,7 0,76 0,59 0,65 0,82 0,88
  PiZ 0,67 0,48 0,47 0,57 0,53 0,43 0,63 0,46
  P0Z = 0,5 да нет нет да да нет да нет

Минимальные значения предыдущей таблицы делим на все остальные (для 1-ой строчки). Остальные по аналогии. Методика позволяет определить множество структур S1 S4 S5 S7.

Применим методику скаляризации векторных оценок для ранжирования структур.

Веса будут рассчитывать, базируясь на безразмерных векторных оценках:

pji = ∑4варианта/4

{Kj} pji Zji ϑji
K1 0,71 0,04 0,05
K2 0,74 0,11 0,13
K3 0,87 0,15 0,18
K4 0,84 0,12 0,15
K5 0,81 0,11 0,13
K6 0,76 0,16 0,2
K7 0,78 0,13 0,16

Методика позволяет ранжировать структуры по их предпочтительности S1 S7 S4 S5.

Cji S1 S4 S5 S7
K1 0,07 0,07 0,07 0,07
K2 0,16 0,23 0,18 0,16
K3 0,18 0,29 0,20 0,19
K4 0,17 0,17 0,15 0,24
K5 0,18 0,13 0,17 0,18
K6 0,20 0,27 0,38 0,26
K7 0,17 0,21 0,27 0,19
qi 1,13 1,37 1,42 1,29

Базируясь на результатах ранжирования возможно отобрать лишь 2 структуры S1 и S7, из числа которых выбирается в дальнейшем рациональная структура.



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Интерактивная процедура идентификации предпочтений ЛПР на множестве частных критериев | Основные типы локальных коммуникационных сетей


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.006 сек.