Основное требование, предъявляемое к математической модели, - адекватность рассматриваемому явлению, т.е. она должна достаточно точно (в рамках допустимых погрешностей) отражать характерные черты явления. Вместе с тем она должна обладать сравнительной простотой и доступностью исследования.
Пример. Пусть в начальный момент времени тело, находящееся на высоте , начинает двигаться вертикально вниз с начальной скоростью. Требуется найти закон движения тела, т. е. построить математическую модель, которая позволила бы математически описать данную задачу и определить параметры движения в любой момент времени.
Прежде чем строить указанную модель, нужно принять некоторые допущения, если они не заданы. В частности, предположим, что данное тело обладает средней плотностью, значительно превышающей плотность воздуха, а его форма близка к шару. В этом случае можно пренебречь сопротивлением воздуха и рассматривать свободное падение тела с учетом ускорения . Соответствующие соотношения для высоты и скорости в любой момент времени хорошо известны: , .
Эти формулы являются искомой математической моделью свободного падения тела. Область применения данной модели ограничена случаями, в которых можно пренебречь сопротивлением воздуха. Известно большое число математических моделей различных процессов или явлений. Укажем некоторые из них, широко используемые в механике. Модель идеального газа привела к системе уравнений Эйлера, описывающей невязкие потоки газов. В гидродинамике широко известна модель на основе уравнений Навье-Стокса, в кинетической теории газов — уравнения Больцмана. Имеются математические модели для описания задач экономики, социологии, медицины, лингвистики.
Для решения математических задач используются следующие основные группы методов: аналитические, графические и численные. Основная идея графических методов состоит в том, что решение находится путем геометрических построений.
При использовании аналитических методов решение задачи удается выразить с помощью формул. К сожалению, на практике это слишком редкие случаи.
Основным инструментом для решения сложных математических задач
в настоящее время являются численные методы, позволяющие свести решение задачи к выполнению конечного числа арифметических действийнад числами; при этом результаты получаются в виде числовых значений.
Численный метод наряду с возможностью получения результата за приемлемое время должен обладать и еще одним важным качеством не вносить в вычислительный процесс значительных погрешностей.