Использование аналитики как технико-экономического обоснования для поисковой оптимизации
В качестве технико-экономического обоснования проекта поисковой оптимизации вы можете использовать подробный план. Для этого нужно выразить целевые результаты проекта поисковой оптимизации в финансовых терминах. В техникоэкономическое обоснование можно включить множество показателей, таких как:
• доход;
• создание круга потенциальных потребителей;
• прибыль;
• брендинг;
• охват;
• прочие триггеры для действий (подписки на рассылки, запросы контактов, запросы на показ, согласие на бесплатный пробный период, просмотр определенных образцов контента и т. д.).
Измерение таких вещей требует, чтобы вы увязали посещения из движков естественного поиска с доходом и другими видами конвертации.
Данные классической web-аналитики чрезвычайно важны для поисковой оптимизации. Вот некоторые примеры способов использования этих данных для целей поисковой оптимизации:
• посмотрите ваши ежедневные отчеты по реферралам, чтобы выявить новые входящие ссылки (огромное большинство web-мастеров после реализации новой ссылки щелкает по ней, чтобы проверить ее работу);
• посмотрите те поисковые термины, которые пользователи применяют для того, чтобы попасть на ваш сайт, дабы выявить низкочастотные термины поиска;
• измерьте результаты вашей компании путем отслеживания увеличения количества конвертаций с течением времени.
Web-аналитика обязательно нужна любому издателю.
Ваша хостинговая компания, скорее всего, предоставляет некое бесплатное решение для web-аналитики, такое как AWStats (http://awstats.sourceforge.net/), Webalizer (http://www.webalizer.com/) или нечто похожее. Несмотря на то, что эти инструменты дают достаточно ценные данные, область их действия очень ограниченна. Есть другие инструменты, которые дают гораздо больше данных. Вот шесть самых известных:
• Google Analytics (http://www.google.com/analytics);
• Yahoo! Web Analytics (http://web.analytics.yahoo.com/).
Платформы web-аналитики отслеживают трафик вашего сайта двумя основными способами. Более старая методика – это использование программного обеспечения, которое анализирует журналы вашего web-сервера. Для настройки такого решения обычно требуется инсталлировать программное обеспечение на некий внутренний сервер, который имеет доступ к журналам.
Более новая методика использует теги JavaScript всех страниц вашего web-сайта. Если у вас есть шаблоны для ваших страниц, то обычно это достаточно просто. Затем JavaScript отслеживает активность ваших web-страниц в реальном времени и строит профиль данных, который отражает эту активность.