Аккумуляция

Активизация

Активизация – это процедура нахождения функции принадлежности нечеткого множества, соответствующего заключению нечеткого правила, для которого заданы:

v_l ‑ значение истинности посылки c_l ;

p_ls ‑ оценка степени истинности нечеткого правила.

Пусть заключением правила является нечеткое высказывание:

A_s0: b₀ ЕСТЬ a_s0,

где b_{0 –} лингвистическое имя функции,

a_s0 ‑ лингвистическое имя s-ого значения лингвистической переменной с именем b₀, s=1,m₀,

m_s0(y) ‑ функция принадлежности нечеткого множества определяющего s-ое значение лингвистической переменной с именем b₀ , s = 1,m₀.

Тогда искомая функция принадлежности (y) определяется выражением:

(y) = p_ls ´ v_l ´ m_s0(y), l =1,L, s =1,m₀.

Пусть заданы функции принадлежности нечетких множеств, определяющие понятия: «Низкий уровень гемоглобина у новорожденного»( m₁₀(y)) и «Высокий уровень гемоглобина у новорожденного»( m₂₀(y)): m₁₀(y) = -0.01y + 1.5 и m₂₀(y) = 0.01y - 0.5.

Степени истинности нечетких правил приведены в таблице 5.6.

Таблица 13.6.

Результаты активизации рассматриваемого примера показаны в таблице 5.7.

Цель акуммуляции – объединить все степени истинности заключений для получения степени истинности для выходных лингвистических переменных. Результат аккумуляции - объединение всех нечетких множеств, полученных в различных правилах, где в заключении присутствует одна и та же лингвистическая переменная.

Таблица 13.7.

Номер прави-ла	Номер посыл-ки	Степень истин-ности посыл-ки	Значения функции	Степень истин-ности правила	Функция принад-лежности значения функции	Функция принадлежности результата активизации правила
1	1	0.6	Низкий	1	m10(y) = -0.01y + 1.5;
2	1	0.6	Нормальный	0	m20(y) = 0.01y - 0.5.
3	2	0.3	Низкий	0.6	m10(y) = -0.01y + 1.5;
4	2	0.3	Нормальный	0.3	m20(y) = 0.01y - 0.5.
5	3	0.4	Низкий	0.5	m10(y) = -0.01y + 1.5;
6	3	0.4	Нормальный	0.7	m20(y) = 0.01y - 0.5.
7	4	0.3	Низкий	0	m10(y) = -0.01y + 1.5;
8	4	0.3	Нормальный	1	m20(y) = 0.01y - 0.5.

Рис. 13.5.