Методы выводного анализа

Выводной анализ основан на статистическом анализе результатов выборочных исследований и направлен на оценку параметров совокупности в целом. Результаты выборочных исследований являются начальной точкой для получения общих выводов.

При проведении маркетинговых исследований чаще всего используются следующие методы выводного анализа: оценка параметров и проверка гипотез.

1.Оценка параметров генеральной совокупности представляет процесс определения интервала, в котором находится один из параметров генеральной совокупности. Для этого используют следующие статистические показатели: средние величины, среднюю квадратическую ошибку и желаемый уровень доверительности (обычно 95% или 99%).

Средняя квадратическая ошибка является мерой вариации выборочного распределения при теоретическом предположении, что исследовалось множество независимых выборок одной и той же генеральной совокупности.

Она определяется по формуле:

где Sx - средняя квадратическая ошибка выборочной средней;

S - среднее квадратическое отклонение от средней величины в выборке;

n - объем выборки.

Если используются процентные меры, выражающие альтернативную изменчивость качественных признаков, то

где Sp - средняя квадратическая ошибка выборочной средней при использовании процентных мер;

р - процент респондентов в выборке, поддержавших первую альтернативу;

q - процент респондентов в выборке, поддержавших вторую альтернативу q = (100 - р ) ;

п - объем выборки.

Средняя для генеральной совокупности в целом вычисляется по формуле:

где Z – нормированное отклонение, определяемое исходя из выбранного уровня доверительности.

Для определения данного показателя используются расчетные данные.

Таблица .

Значение нормированного отклонения оценки (z) от среднего значения в зависимости от доверительной вероятности (a) полученного результата

Если используются процентные меры, то

При оценке параметров генеральной совокупности указывается диапазон, в который попадает истинное значение параметра генеральной совокупности. Логика выводного анализа направлена на получение конечных заключений об изучаемом параметре генеральной совокупности на основе выборочного исследования, осуществленного по законам математической статистики. Если используется простое заключение, не основанное на статистических измерениях, то конечные выводы носят субъективный характер и на основе одних и тех же фактов разные специалисты могут сделать разные выводы.

При использовании выводного анализа используются формулы, носящие объективный характер, в основе которых лежат общепризнанные статистические концепции. В результате конечные выводы носят намного более объективный характер.

2.Проверка гипотезы - это статистическая процедура, применяемая для подтверждения или отклонения гипотезы, основанной на результатах выборочных исследований. Проверка гипотезы осуществляется на основе выявления согласованности эмпирических данных с гипотетическими. Если расхождение между сравниваемыми величинами не выходит за пределы случайных ошибок, гипотезу принимают. При этом не делается никаких заключений о правильности самой гипотезы, речь идет лишь о согласованности сравниваемых данных. Проверка гипотез применяется в тех случаях, когда невозможно или трудоемко проводить полномасштабные исследования и когда требуется сравнивать результаты нескольких исследований (для разных групп респондентов или проведенных в разное время).