5. Каковы перспективы развития глобального моделирования?
6. В чем состоят новые возможности глобального моделирования в XXI веке?
7. Каковы перспективы развития глобального моделирования отечественными учеными?
8. Возможна ли гуманная модель мира?
Гипотеза— научное допущение или предположение, истинное значение которого неопределенно. Различают гипотезы как метод развития научного знания, включающий в себя выдвижение и последующую экспериментальную проверку предположений, и гипотезу как структурный элемент научной теории.
В античной науке и естествознании нового времени метод гипотезы применялся в основном лишь в неявной, скрытой форме в рамках других методов научного познания (в мысленном эксперименте, в генетически-конструктивном и индуктивном методах).
Научная гипотеза всегда выдвигается в контексте развития науки для решения какой-либо конкретной проблемы с целью объяснения новых экспериментальных данных, либо устранения противоречий теории с отрицательными результатами эксперимента. Замена какой-либо гипотезы в процессе развития науки другой, более подходящей, не означает признания ее абсолютной ложности и бесполезности на определенном этапе познания: выдвижение новой гипотезы, как правило, опирается на результаты проверки старой (даже в том случае, если эти результаты были отрицательными). Поэтому выдвижение гипотезы в конечном итоге оказывается необходимым историческим и логическим этапом становления другой, новой, гипотезы.
В качестве научных положений гипотезы должны удовлетворять условию принципиальной проверяемости, означающей, что они обладают свойствами фальсифицируемости (опровержения) и верифицируемости (подтверждения). Однако наличие такого рода свойств является необходимым, но недостаточным условием научности гипотезы. Свойство фальсифицируемости достаточно строго фиксирует предположительный характер научной гипотезы. Другое свойство научной гипотезы — верифи-цируемость — позволяет установить и проверить ее относительно эмпирического содержания. Наибольшую эвристическую ценность представляет собой подтверждение такими фактами и экспериментальными законами, о существовании которых невозможно было предположить до выдвижения проверяемой гипотезы. Например, предложенная А. Эйнштейном в 1905 г. квантовая гипотеза спустя почти десятилетие была подтверждена экспериментами Милликена. Свойство верифицируемости служит эмпирической основой процессов становления и развития гипотезы и других форм теоретического знания, обусловливая относительно непрерывный характер развития науки.
Определенное методологическое значение имеет вероятностная, или сравнительная, оценка соперничающих гипотез по отношению к классу уже установленных фактов.
Эвристическая роль метода гипотез в развитии современного научного знания нашла отражения в гипотетико-дедуктивных теориях, пред-
ставляющих собой дедуктивно организованные системы гипотез различной степени общности. Такие теории являются неполными, что открывает значительные возможности для их расширения и конкретизации за счет дополнительных гипотез, прикладных моделей, а также теоретических моделей экспериментальных установок.
Горизонт прогноза— крайний срок, для которого прогноз действителен с заданной точностью.
Гражданское общество— понятие, характеризующее целостность и специфичность общественной жизни по отношению к государству, другим политическим структурам. Оно употребляется в научной литературе в следующих значениях: 1) форма общения людей, основанная на их свободном выборе и общности интересов (философский смысл); 2) система самостоятельных и независимых от государства общественных институтов и организаций, в рамках которых реализуются разнообразные потребности, интересы и ценности людей (политологический смысл);
3) совокупность частных отношений между лицами, регулируемых частным или гражданским правом (правовой или юридический смысл);
4) совокупность свободных и ответственных граждан, сознательно управляющих делами государства и добросовестно исполняющих свой общественный долг (морально-этический смысл). Гражданское общество — аналитически вычленяемая подсистема общественной жизни, существующая наряду с государством и естественно-историческими формами общности людей (нациями и т.д.).
Дерево целей— метод прогнозирования, обозначающий расчленение общей цели на более конкретные, которые позволяют видеть множество частных целей, их субординацию в единстве с общей задачей, с решением главной цели. Дерево целей напоминает настоящее дерево с множеством ветвей, со всей его кроной.
Решение любой социально значимой задачи сопряжено с решением смежных внешних задач, относящихся к разным сферам (экономической, политической, духовно-идеологической и т.д.). Дерево целей дисциплинирует мышление, обязывает мыслить только логически, учитывать многие связи и опосредствования, видеть взаимосвязь общего и частного.
Динамический ряд— временная последовательность ретроспективных и перспективных значений переменной объекта прогнозирования.
Игры— метод, используемый в непосредственных предплановых исследованиях, а также для верификации прогнозов.
Имитация— построение математических моделей в целях обучения и верификации решений как результатов прогнозного исследования.
Инновационный эксперимент— экстримный, содержащий в себе радикальные нововедения.
Методика прогнозирования— система методов и способов прогнозирования. Онавключает в себя следующие этапы исследования: 1) предпрогнозная ориентация — определение объекта исследования (здравоохранение, студенчество, пенсионеры и т.д.), предмета исследования (например, уровень экономической защищенности студенчества), проблем, целей, задач, времени проведения, рабочих гипо-
тез, используемых методов, структуры и организации исследования; 2) прогнозный фон — сбор данных, влияющих на развитие объекта. К ним относятся принимаемые решения, новые документы, непосредственные события и т.д., при этом учитываются процессы в смежных, непрофильных отраслях; 3) исходная модель — обобщенное видение объекта в системе основных показателей, параметров, отображающих его характер и структуру; 4) поисковый прогноз — проекция исходной модели в будущее по наблюдаемой тенденции с учетом факторов прогнозного фона с целью выявления проблем, подлежащих решению;
5) нормативный прогноз — проекция исходной модели в будущее в соответствии с заданными целями и нормами по заданным критериям;
6) оценки степени достоверности и уточнение прогностических моделей через систему экспертного опроса; 7) выработка рекомендаций для подготовки оптимальных решений на основе сопоставления прогностических моделей.
Методология прогнозирования— общая система принципов и результатов человеческой деятельности, процессов познания и философского обоснования способов и приемов организации всего многообразия видов человеческой деятельности и как учение об этой системе. Основой ее является диалектика, выполняющая эвристическую, аксиологическую, мировоззренческую и ориентирующую функции. Методология прогнозирования объективно присуща любому руководству, управлению в силу органической взаимосвязи между различными сферами общественной жизни, непрерывного усиления взаимодействия между ними.
Методы прогнозирования— всего насчитывают более 200 методов. Наиболее распространены в качестве средства получения прогнозной информации методы экстраполяции и экспертизы, так как в качестве основы главным образом выступают временные и параметрические ряды ретроспективного развития объекта прогнозирования. Такие методы прогнозирования, как многоуровневая морфология, многотуровая экспертиза, матричные методы, базируются на использовании вычислительной техники, разработке специальных алгоритмов и программ, требующих значительных затрат ресурсов и более высокой квалификации разработчиков прогнозов.
Методы опережающей информации — группы методов, основанных на свойстве научно-технической информации, позволяющей опережать практическое воплощение достижений науки.
Ассоциативные методы — процедуры прогнозирования на базе построения специфических аналоговых моделей реальных объектов и процессов.
Классификация методов — выбор методов, адекватных решаемым задачам.
Классификационные признаки методов прогнозирования — специфические отличия по степени форматизации, по принципу действия и по способу получения информации.
Метод Дельфи предполагает несколько этапов автономного опроса экспертов, объединенных в группы. Имеются несколько специальных методик обработки и отбора результатов экспертных опросов.
Мозговая атака — коллективная оценка, регламентированная особыми правилами, основанная на стимулировании творческой деятельности экспертов путем совместного обсуждения проблемы.
Индивидуальное предсказание эксперта — оценка ведущего специалиста-лидера, эксперта в данной области анализа, исследования.
Историческая аналогия — перенесение во времени выявленных закономерностей, тенденций развития схожих событий.
Статистическое моделирование — разработка и анализ моделей, создаваемых на базе статистического материала прошлого и настоящего.
Имитирование — построение математических моделей в целях обучения и верификации решений как результатов прогнозного исследования.
Казуальное моделирование — установление причинно-следственных связей известных фактов.
Эвристические методы — методы, основывающиеся на анализе исторических и системных детерминирующих связей. Механизм предвидения базируется на экстраполяционных, сценарных, вероятностных прогнозах, статистическом моделировании.
Интуитивные методы (предвидение) — методы, наиболее широко используемые в целом в системе управления, а также при прогнозировании различных социальных явлений. Они базируются на широком привлечении наиболее компетентных экспертов и постоянном повышении их квалификации и ответственности за экспертизу.
Принцип системности — учет взаимосвязи всех прогнозируемых показателей объекта, его среды и важных факторов.
Принцип согласованности — учет поисковых и нормативных прогнозов различного периода упреждения.
Принцип вариативности — разработка нескольких прогнозов, исходя из особенностей рабочей гипотезы, постановки цели (в нормативном прогнозировании) и вариантов развития среды.
Принцип верифицируемости — проверка достоверности, точности и обоснованности прогноза.
Принцип непрерывности — корректировка прогноза по мере поступления новых данных об объекте прогноза или изменения внешних факторов и т.д.
Принцип эффективности — степень достижения поставленных целей.
Прогноз— многовариантная гипотеза о возможных вариантах и путях будущего развития исследуемого объекта, явления, процесса, исследование, ставящее своей целью на основе анализа исходной информации способствовать повышению научной обоснованности управления, деятельности. Прогноз — это обоснованное суждение (заключение) о возможности и др.
Прогноз нормативный— проекция исходной модели в будущее в соответствии с заданными целями и нормами по заданным критериям.
Прогноз отраслевой— прогноз научно-технический, экономический, проблем медицины, образования, сферы науки и культуры и др. Он тесно связан со сферой управления.
Прогноз поисковый— проекция исходной модели в будущее по наблюдаемой тенденции с учетом факторов прогнозного фона с целью выявления проблем, подлежащих решению.
Прогнозирование— социальная теория познания. Она находится в специфическом взаимодействии с целым рядом групп знаний, которые в той или иной мере рассматривают в качестве основного объекта — будущее, осуществляют на разных уровнях — теоретическом, психолого-интуитивном, практическом — проблемы близкого и далекого будущего.
Объект прогнозирования — процессы (явления, события), на которые направлено исследование с целью разработки прогноза.
Вариант прогноза — один из возможных прогнозов.
Достоверность прогноза — оценка вероятности осуществления прогноза для заданного интервала времени.
Направление развития: прогнозирование нельзя определить только лишь на основании строго научных законов — нужно знание фактов, умение отобрать из них наиболее значимые. Здесь требуются не только знания, но и понимание, способности, навыки, т. е. целая система интеллектуальной подготовки.
Цель прогнозирования — правильно оценить все новое, что уже в настоящем оказывает влияние на социальную жизнь, что из настоящего может не только сохраниться, но и перейти в будущее, это касается и форм социальной жизни, методов деятельности, принципов и содержания.
Практическое значение прогнозирования — подготовка заблаговременных обоснованных предложений, проектов, программ, рекомендаций и оценок: а) в каком направлении желательно развитие объектов в исследуемой области (культуре, здравоохранении, образовании, в сельском хозяйстве); б) как действительно может протекать развитие, т.е. можно говорить о двух типах задач — об определении и мотивировании цели развития и об определении средств, способов, путей достижения цели.
Прогнозирование социальное— исследование социальной системы на более глубоком уровне, дающем возможность предвидеть, прогнозировать будущее и одновременно выступающем как синтез многообразных знании об обществе.
Прогнозирование этапное— временные и содержательные прогнозы. Различают несколько этапов: исследовательский, программный, организационный, аналитический.
Аналитический этап прогнозирования должен определить состояние и тенденции развития объекта прогнозирования и ответить на вопросы: каков желаемый уровень удовлетворения конкретных общественных потребностей, достижение которых связано с развитием объекта прогнозирования; какие результаты будущего развития в каких областях, сферах желательны и необходимы для достижения желаемого уровня и т.д.
Исследовательский этап прогнозирования призван:
- ответить на вопрос, каковы возможные результаты будущего развития в указанных областях исследуемого объекта;
- решить, какие проблемы возникают из-за несоответствия необходимых и возможных результатов будущего развития;
- четко сформулировать проблему, возникшую в результате исследо вания и подлежащую разрешению.
Программный этап предполагает получение ответов на вопросы:
- каковы возможные пути (варианты) достижения желательных и необходимых результатов;
- какой промежуток времени займет реализация каждого из возможных результатов;
- какова степень уверенности в реализации каждого из возможных вариантов (путей) решения?
Организационный этап прогнозирования — это определение:
- кадровых, материально-технических и финансовых ресурсов, требующихся для реализации каждого из возможных вариантов;
- комплекса организационно-технических мероприятий, обеспечивающих получение определенных результатов в достижении того или иного варианта — наиболее рационального из них.
Прогнозирующая информация— информация не только о состоянии системы, но и о тенденциях ее развития, об альтернативах, различных путях достижения цели, о возможных состояниях в будущем.
Прогнозная информация— те сведения, знания, представления, которые получены во время прогностического исследования, обобщены и сформулированы.
Прогнозная социально-проектная деятельность— специфическая социальная технология, интегрирующая гуманитарные знания в процесс выработки образцов решения; особый способ «вмешательства» науки (ученых) непосредственно в процесс конструктивно-коммунникативной деятельности.
Прогнозное проектирование— важнейший элемент прогнозного поиска и нормирования, новый этап в развитии теории и практики социального прогнозирования; оно призвано не только выявлять проблемные синдромы локального, регионального характера, но и находить альтернативные образцы их разрешения. Специфическими его чертами являются междисциплинарность и конструктивность.
Прогнозный документ «прогноз»— обобщенные данные о методах разработки прогноза и основные сведения о его содержании; данные, характеризующие один из вариантов развития прогнозируемой проблемы, об уровне завершенности, оценках времени, стоимости, условиях, предполагающих уверенное выполнение поставленных целей, прогнозных гипотез.
Период основания прогноза — промежуток времени от момента, для которого имеются последние статистические данные об изучаемом объекте, до момента, к которому относится прогноз (до 1 года, от 1 года до 5 лет, и т.д.).
Прогнозный фон— сбор данных, влияющих на развитие объекта (принимаемые решения, новые документы, непосредственные события и т.д.), с учетом процессов в смежных, непрофильных областях.
Прогностика— система научных знаний о теории и практике прогнозирования; наука о законах и способах разработки прогнозов; возникновение как специальной научной дисциплины относится к 1960-м гг. Задача — изучение особенностей прогностики как особого научного ис-
следования; принципов оптимального подбора методов прочности; изучение способов и разработка критериев оценки достоверности прогнозов; выявление роли моделирования в системе прогностических исследований; выработка системы принципов прогностики; анализ нравственно-этических аспектов прогностики и др.
Социальная инфраструктура— комплекс социальных организаций и институтов, образующих систему жизнеобеспечения населения, взаимодействия людей с обществом и природой.
Социальное участие— деятельность рядовых граждан, выступающих в качестве субъекта проводимых общественных перемен и решений.
Социальный проектант— специалист, исследующий все социально значимые, т.е. затрагивающие здоровье и интересы людей (экологические, культурно-информационные, экологические и др.) явления и процессы, включая их генезис, направленность и динамичность характеристики.
Структура объекта прогнозирования— способ внутренней организации и связей элементов объекта прогнозирования.
Сценарий— разработка и описание вероятного курса событий в исследуемой сфере (среде, системе) и ее окружении, начиная с конкретного данного исходного этапа и оканчивая временем упреждения про-
Цивилизация— тот уровень развития человеческого общества, когда созданы объективные условия для самостоятельного творческого развития как общества в целом, так и отдельной личности, когда преодолевается подражательность, создаются возможности для интеллектуального раскрепощения, рождающего смелые гипотезы, предположения.
Утопия— теория, содержащая идеалистические представления, видения социальных преобразований, своеобразные прогностические концепции. Одна из черт утопии наряду с критикой существующего строя и осмыслением социального идеала — предвосхищение будущего общества.
Различают три типа утопических воззрений: а) реконструкции, б) «бегство» от социальной действительности, в) обоснование социальных программ для воплощения предпочитаемого будущего.
Футурология— в широком значении — совокупность представлений о будущем человечества, в узком — область научных знаний, охватывающая перспективы социальных процессов. Термин «футурология» часто используется в качестве синонимов прогнозирования и прогностики.
В начале 1970-х гг. на передний план выдвинулось течение, которое выступило с концепцией неизбежности глобальной катастрофы при существующих тенденциях развития общества. Ведущее влияние в этом течении приобрел так называемый Римский клуб, по инициативе которого развернулось глобальное моделирование перспектив развития человечества на основе использования ЭВМ. Участники этих исследований разделились на два основных направления: одно из них развивает идеи социального пессимизма (Дж. Форрестер, Д. Медоуз, Р.Хейлбронер), другое пытается доказать возможность избежать катастрофы с помощью «оптимизации» государственно-монополистического капитализма (О.Тоф-флер, М.Месарович, Э.Ласло, В.Феркисс, Э.Пестель. К.Фримен, И. Кайя, Г.Линнерман, А. Эррера и др.).
[1] 1 В социологии под этим термином понимается приспособленчество, пассивное принятие существующего порядка вещей, господствующих мнений
[2] 1 По результатам эксперимента опубликована книга: Гуманизм на практике / отв. ред. В. М. Сафронова — М., 1994
[3] 1 См.: Ивлев Ю.В. Логика : учебник. — М., 1992. — С. 240 — 253.
В.П.Фофанов в структуре процесса принятия и реализации управленческого решения выделяет четыре логических блока; разработка решения; принятие решения; оформление решения; регулирование хода выполнения решения. Каждый из блоков разделен на отдельные этапы, всего автор перечисляет 12 этапов процесса принятия решения[3]2
[4] См.: Фофанов В. П. Социальная деятельность как система. — Новосибирск, 1981. - С. 9. 3 См.: Кабаков B.C. u др. Менеджмент: проблемы —программа—решение. — Л., 1990. - С. 86.
[5] 1 Социальное управление : словарь-справочник. — М., 1994. — С. 136—137.
[6] См.: Косолапое В. В. Методология социального прогнозирования. — Киев, 1981.-С. 164.
[7] Медоуз Д., Брукман Г., Ричардсон Д. Наука и общество. — М., 1983. — С. 15
Данные, хранящиеся в памяти ЭВМ, представляют собой совокупность нулей и единиц (битов). Биты объединяются в последовательности: байты, слова и т.д. Каждому участку оперативной памяти, который может вместить один байт или слово, присваивается порядковый номер (адрес).
Какой смысл заключен в данных, какими символами они выражены - буквенными или цифровыми, что означает то или иное число - все это определяется программой обработки. Все данные необходимые для решения практических задач подразделяются на несколько типов, причем понятие тип связывается не только с представлением данных в адресном пространстве, но и со способом их обработки.
Любые данные могут быть отнесены к одному из двух типов: основному (простому), форма представления которого определяется архитектурой ЭВМ, или сложному, конструируемому пользователем для решения конкретных задач.
Данные простого типа это - символы, числа и т.п. элементы, дальнейшее дробление которых не имеет смысла. Из элементарных данных формируются структуры (сложные типы) данных.
Некоторые структуры:
Массив(функция с конечной областью определения) - простая совокупность элементов данных одного типа, средство оперирования группой данных одного типа. Отдельный элемент массива задается индексом. Массив может быть одномерным, двумерным и т.д. Разновидностями одномерных массивов переменной длины являются структуры типа кольцо, стек, очередь и двухсторонняя очередь.
Запись(декартово произведение) - совокупность элементов данных разного типа. В простейшем случае запись содержит постоянное количество элементов, которые называют полями. Совокупность записей одинаковой структуры называется файлом. (Файлом называют также набор данных во внешней памяти, например, на магнитном диске). Для того, чтобы иметь возможность извлекать из файла отдельные записи, каждой записи присваивают уникальное имя или номер, которое служит ее идентификатором и располагается в отдельном поле. Этот идентификатор называют ключом.
Такие структуры данных как массив или запись занимают в памяти ЭВМ постоянный объем, поэтому их называют статическими структурами. К статическим структурам относится также множество.
Имеется ряд структур, которые могут изменять свою длину - так называемые динамические структуры. К ним относятся дерево, список, ссылка.
Важной структурой, для размещения элементов которой требуется нелинейное адресное пространство, является дерево. Существует большое количество структур данных, которые могут быть представлены как деревья. Это, например, классификационные, иерархические, рекурсивные и др. структуры.