русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Основные типы данных


Дата добавления: 2013-12-24; просмотров: 1848; Нарушение авторских прав


Глава 1. Представление данных в памяти компьютера

КРАТКИЙ СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ

Контрольные вопросы и задания

1. Почему сегодня следует говорить о глобальных моделях?

2. Какие из современных проблем вы относите к глобальным?

3. Каковы методологические предпосылки глобального моделирова­
ния?

4. Назовите основные глобальные модели.

5. Каковы перспективы развития глобального моделирования?

6. В чем состоят новые возможности глобального моделирования в XXI веке?

7. Каковы перспективы развития глобального моделирования отече­ственными учеными?

8. Возможна ли гуманная модель мира?

 

Гипотеза— научное допущение или предположение, истинное зна­чение которого неопределенно. Различают гипотезы как метод развития научного знания, включающий в себя выдвижение и последующую экс­периментальную проверку предположений, и гипотезу как структурный элемент научной теории.

В античной науке и естествознании нового времени метод гипотезы применялся в основном лишь в неявной, скрытой форме в рамках дру­гих методов научного познания (в мысленном эксперименте, в генети­чески-конструктивном и индуктивном методах).

Научная гипотеза всегда выдвигается в контексте развития науки для решения какой-либо конкретной проблемы с целью объяснения новых экспериментальных данных, либо устранения противоречий теории с отрицательными результатами эксперимента. Замена какой-либо гипо­тезы в процессе развития науки другой, более подходящей, не означает признания ее абсолютной ложности и бесполезности на определенном этапе познания: выдвижение новой гипотезы, как правило, опирается на результаты проверки старой (даже в том случае, если эти результаты были отрицательными). Поэтому выдвижение гипотезы в конечном ито­ге оказывается необходимым историческим и логическим этапом ста­новления другой, новой, гипотезы.



В качестве научных положений гипотезы должны удовлетворять усло­вию принципиальной проверяемости, означающей, что они обладают свойствами фальсифицируемости (опровержения) и верифицируемости (подтверждения). Однако наличие такого рода свойств является необхо­димым, но недостаточным условием научности гипотезы. Свойство фаль­сифицируемости достаточно строго фиксирует предположительный ха­рактер научной гипотезы. Другое свойство научной гипотезы — верифи-цируемость — позволяет установить и проверить ее относительно эмпи­рического содержания. Наибольшую эвристическую ценность представ­ляет собой подтверждение такими фактами и экспериментальными за­конами, о существовании которых невозможно было предположить до выдвижения проверяемой гипотезы. Например, предложенная А. Эйн­штейном в 1905 г. квантовая гипотеза спустя почти десятилетие была подтверждена экспериментами Милликена. Свойство верифицируемости служит эмпирической основой процессов становления и развития гипо­тезы и других форм теоретического знания, обусловливая относительно непрерывный характер развития науки.

Определенное методологическое значение имеет вероятностная, или сравнительная, оценка соперничающих гипотез по отношению к классу уже установленных фактов.

Эвристическая роль метода гипотез в развитии современного научно­го знания нашла отражения в гипотетико-дедуктивных теориях, пред-


ставляющих собой дедуктивно организованные системы гипотез различ­ной степени общности. Такие теории являются неполными, что откры­вает значительные возможности для их расширения и конкретизации за счет дополнительных гипотез, прикладных моделей, а также теоретиче­ских моделей экспериментальных установок.

Горизонт прогноза— крайний срок, для которого прогноз действите­лен с заданной точностью.

Гражданское общество— понятие, характеризующее целостность и специфичность общественной жизни по отношению к государству, дру­гим политическим структурам. Оно употребляется в научной литературе в следующих значениях: 1) форма общения людей, основанная на их свободном выборе и общности интересов (философский смысл); 2) си­стема самостоятельных и независимых от государства общественных ин­ститутов и организаций, в рамках которых реализуются разнообразные потребности, интересы и ценности людей (политологический смысл);

3) совокупность частных отношений между лицами, регулируемых част­ным или гражданским правом (правовой или юридический смысл);

4) совокупность свободных и ответственных граждан, сознательно уп­равляющих делами государства и добросовестно исполняющих свой об­щественный долг (морально-этический смысл). Гражданское общество — аналитически вычленяемая подсистема общественной жизни, существу­ющая наряду с государством и естественно-историческими формами общности людей (нациями и т.д.).

Дерево целей— метод прогнозирования, обозначающий расчленение общей цели на более конкретные, которые позволяют видеть множество частных целей, их субординацию в единстве с общей задачей, с реше­нием главной цели. Дерево целей напоминает настоящее дерево с мно­жеством ветвей, со всей его кроной.

Решение любой социально значимой задачи сопряжено с решением смежных внешних задач, относящихся к разным сферам (экономической, политической, духовно-идеологической и т.д.). Дерево целей дисципли­нирует мышление, обязывает мыслить только логически, учитывать мно­гие связи и опосредствования, видеть взаимосвязь общего и частного.

Динамический ряд— временная последовательность ретроспективных и перспективных значений переменной объекта прогнозирования.

Игры— метод, используемый в непосредственных предплановых ис­следованиях, а также для верификации прогнозов.

Имитация— построение математических моделей в целях обучения и верификации решений как результатов прогнозного исследования.

Инновационный эксперимент— экстримный, содержащий в себе ра­дикальные нововедения.

Методика прогнозирования— система методов и способов прогно­зирования. Онавключает в себя следующие этапы исследования: 1) предпрогнозная ориентация — определение объекта исследования (здравоохранение, студенчество, пенсионеры и т.д.), предмета ис­следования (например, уровень экономической защищенности сту­денчества), проблем, целей, задач, времени проведения, рабочих гипо-

тез, используемых методов, структуры и организации исследования; 2) прогнозный фон — сбор данных, влияющих на развитие объекта. К ним относятся принимаемые решения, новые документы, непосред­ственные события и т.д., при этом учитываются процессы в смежных, непрофильных отраслях; 3) исходная модель — обобщенное видение объекта в системе основных показателей, параметров, отображающих его характер и структуру; 4) поисковый прогноз — проекция исходной модели в будущее по наблюдаемой тенденции с учетом факторов про­гнозного фона с целью выявления проблем, подлежащих решению;

5) нормативный прогноз — проекция исходной модели в будущее в соответствии с заданными целями и нормами по заданным критериям;

6) оценки степени достоверности и уточнение прогностических моде­лей через систему экспертного опроса; 7) выработка рекомендаций для подготовки оптимальных решений на основе сопоставления прогнос­тических моделей.

Методология прогнозирования— общая система принципов и ре­зультатов человеческой деятельности, процессов познания и философ­ского обоснования способов и приемов организации всего многообра­зия видов человеческой деятельности и как учение об этой системе. Основой ее является диалектика, выполняющая эвристическую, аксио­логическую, мировоззренческую и ориентирующую функции. Методо­логия прогнозирования объективно присуща любому руководству, уп­равлению в силу органической взаимосвязи между различными сфера­ми общественной жизни, непрерывного усиления взаимодействия между ними.

Методы прогнозирования— всего насчитывают более 200 методов. Наиболее распространены в качестве средства получения прогнозной информации методы экстраполяции и экспертизы, так как в качестве основы главным образом выступают временные и параметрические ряды ретроспективного развития объекта прогнозирования. Такие методы про­гнозирования, как многоуровневая морфология, многотуровая экспер­тиза, матричные методы, базируются на использовании вычислитель­ной техники, разработке специальных алгоритмов и программ, требую­щих значительных затрат ресурсов и более высокой квалификации раз­работчиков прогнозов.

Методы опережающей информации — группы методов, основанных на свойстве научно-технической информации, позволяющей опережать практическое воплощение достижений науки.

Ассоциативные методы — процедуры прогнозирования на базе по­строения специфических аналоговых моделей реальных объектов и про­цессов.

Классификация методов — выбор методов, адекватных решаемым за­дачам.

Классификационные признаки методов прогнозирования — специфиче­ские отличия по степени форматизации, по принципу действия и по способу получения информации.

Метод Дельфи предполагает несколько этапов автономного опроса экспертов, объединенных в группы. Имеются несколько специальных методик обработки и отбора результатов экспертных опросов.


Мозговая атака — коллективная оценка, регламентированная осо­быми правилами, основанная на стимулировании творческой деятель­ности экспертов путем совместного обсуждения проблемы.

Индивидуальное предсказание эксперта — оценка ведущего специали­ста-лидера, эксперта в данной области анализа, исследования.

Историческая аналогия — перенесение во времени выявленных зако­номерностей, тенденций развития схожих событий.

Статистическое моделирование — разработка и анализ моделей, со­здаваемых на базе статистического материала прошлого и настоящего.

Имитирование — построение математических моделей в целях обуче­ния и верификации решений как результатов прогнозного исследования.

Казуальное моделирование — установление причинно-следственных связей известных фактов.

Эвристические методы — методы, основывающиеся на анализе исто­рических и системных детерминирующих связей. Механизм предвидения базируется на экстраполяционных, сценарных, вероятностных прогно­зах, статистическом моделировании.

Интуитивные методы (предвидение) — методы, наиболее широко используемые в целом в системе управления, а также при прогнозиро­вании различных социальных явлений. Они базируются на широком при­влечении наиболее компетентных экспертов и постоянном повышении их квалификации и ответственности за экспертизу.

Принципы прогнозирования— системность, согласованность, вариа­тивность, верифицируемость, непрерывность, эффективность.

Принцип системности — учет взаимосвязи всех прогнозируемых по­казателей объекта, его среды и важных факторов.

Принцип согласованности — учет поисковых и нормативных прогно­зов различного периода упреждения.

Принцип вариативности — разработка нескольких прогнозов, исходя из особенностей рабочей гипотезы, постановки цели (в нормативном прогнозировании) и вариантов развития среды.

Принцип верифицируемости — проверка достоверности, точности и обоснованности прогноза.

Принцип непрерывности — корректировка прогноза по мере поступле­ния новых данных об объекте прогноза или изменения внешних факто­ров и т.д.

Принцип эффективности — степень достижения поставленных целей.

Прогноз— многовариантная гипотеза о возможных вариантах и путях будущего развития исследуемого объекта, явления, процесса, исследо­вание, ставящее своей целью на основе анализа исходной информации способствовать повышению научной обоснованности управления, дея­тельности. Прогноз — это обоснованное суждение (заключение) о воз­можности и др.

Прогноз нормативный— проекция исходной модели в будущее в со­ответствии с заданными целями и нормами по заданным критериям.

Прогноз отраслевой— прогноз научно-технический, экономический, проблем медицины, образования, сферы науки и культуры и др. Он тес­но связан со сферой управления.

Прогноз поисковый— проекция исходной модели в будущее по на­блюдаемой тенденции с учетом факторов прогнозного фона с целью выявления проблем, подлежащих решению.

Прогнозирование— социальная теория познания. Она находится в специфическом взаимодействии с целым рядом групп знаний, которые в той или иной мере рассматривают в качестве основного объекта — будущее, осуществляют на разных уровнях — теоретическом, психоло­го-интуитивном, практическом — проблемы близкого и далекого буду­щего.

Объект прогнозирования — процессы (явления, события), на которые направлено исследование с целью разработки прогноза.

Вариант прогноза — один из возможных прогнозов.

Достоверность прогноза — оценка вероятности осуществления про­гноза для заданного интервала времени.

Направление развития: прогнозирование нельзя определить только лишь на основании строго научных законов — нужно знание фактов, умение отобрать из них наиболее значимые. Здесь требуются не только знания, но и понимание, способности, навыки, т. е. целая система интеллекту­альной подготовки.

Цель прогнозирования — правильно оценить все новое, что уже в на­стоящем оказывает влияние на социальную жизнь, что из настоящего может не только сохраниться, но и перейти в будущее, это касается и форм социальной жизни, методов деятельности, принципов и содержа­ния.

Практическое значение прогнозирования — подготовка заблаговремен­ных обоснованных предложений, проектов, программ, рекомендаций и оценок: а) в каком направлении желательно развитие объектов в иссле­дуемой области (культуре, здравоохранении, образовании, в сельском хозяйстве); б) как действительно может протекать развитие, т.е. можно говорить о двух типах задач — об определении и мотивировании цели развития и об определении средств, способов, путей достижения цели.

Прогнозирование социальное— исследование социальной системы на более глубоком уровне, дающем возможность предвидеть, прогнозиро­вать будущее и одновременно выступающем как синтез многообразных знании об обществе.

Прогнозирование этапное— временные и содержательные прогнозы. Различают несколько этапов: исследовательский, программный, орга­низационный, аналитический.

Аналитический этап прогнозирования должен определить состояние и тенденции развития объекта прогнозирования и ответить на вопросы: каков желаемый уровень удовлетворения конкретных общественных по­требностей, достижение которых связано с развитием объекта прогно­зирования; какие результаты будущего развития в каких областях, сфе­рах желательны и необходимы для достижения желаемого уровня и т.д.

Исследовательский этап прогнозирования призван:

- ответить на вопрос, каковы возможные результаты будущего разви­тия в указанных областях исследуемого объекта;

- решить, какие проблемы возникают из-за несоответствия необхо­димых и возможных результатов будущего развития;


- четко сформулировать проблему, возникшую в результате исследо­
вания и подлежащую разрешению.

Программный этап предполагает получение ответов на вопросы:

- каковы возможные пути (варианты) достижения желательных и необходимых результатов;

- какой промежуток времени займет реализация каждого из возмож­ных результатов;

- какова степень уверенности в реализации каждого из возможных вариантов (путей) решения?

Организационный этап прогнозирования — это определение:

- кадровых, материально-технических и финансовых ресурсов, тре­бующихся для реализации каждого из возможных вариантов;

- комплекса организационно-технических мероприятий, обеспечи­вающих получение определенных результатов в достижении того или иного варианта — наиболее рационального из них.

Прогнозирующая информация— информация не только о состоянии системы, но и о тенденциях ее развития, об альтернативах, различных путях достижения цели, о возможных состояниях в будущем.

Прогнозная информация— те сведения, знания, представления, ко­торые получены во время прогностического исследования, обобщены и сформулированы.

Прогнозная социально-проектная деятельность— специфическая со­циальная технология, интегрирующая гуманитарные знания в процесс выработки образцов решения; особый способ «вмешательства» науки (уче­ных) непосредственно в процесс конструктивно-коммунникативной деятельности.

Прогнозное проектирование— важнейший элемент прогнозного по­иска и нормирования, новый этап в развитии теории и практики соци­ального прогнозирования; оно призвано не только выявлять проблем­ные синдромы локального, регионального характера, но и находить аль­тернативные образцы их разрешения. Специфическими его чертами яв­ляются междисциплинарность и конструктивность.

Прогнозный документ «прогноз»— обобщенные данные о методах раз­работки прогноза и основные сведения о его содержании; данные, ха­рактеризующие один из вариантов развития прогнозируемой проблемы, об уровне завершенности, оценках времени, стоимости, условиях, пред­полагающих уверенное выполнение поставленных целей, прогнозных ги­потез.

Период основания прогноза — промежуток времени от момента, для которого имеются последние статистические данные об изучаемом объек­те, до момента, к которому относится прогноз (до 1 года, от 1 года до 5 лет, и т.д.).

Прогнозный фон— сбор данных, влияющих на развитие объекта (при­нимаемые решения, новые документы, непосредственные события и т.д.), с учетом процессов в смежных, непрофильных областях.

Прогностика— система научных знаний о теории и практике прогно­зирования; наука о законах и способах разработки прогнозов; возникно­вение как специальной научной дисциплины относится к 1960-м гг. За­дача — изучение особенностей прогностики как особого научного ис-

следования; принципов оптимального подбора методов прочности; изу­чение способов и разработка критериев оценки достоверности прогно­зов; выявление роли моделирования в системе прогностических иссле­дований; выработка системы принципов прогностики; анализ нравствен­но-этических аспектов прогностики и др.

Социальная инфраструктура— комплекс социальных организаций и институтов, образующих систему жизнеобеспечения населения, вза­имодействия людей с обществом и природой.

Социальное участие— деятельность рядовых граждан, выступаю­щих в качестве субъекта проводимых общественных перемен и реше­ний.

Социальный проектант— специалист, исследующий все социально значимые, т.е. затрагивающие здоровье и интересы людей (экологи­ческие, культурно-информационные, экологические и др.) явления и процессы, включая их генезис, направленность и динамичность ха­рактеристики.

Структура объекта прогнозирования— способ внутренней организа­ции и связей элементов объекта прогнозирования.

Сценарий— разработка и описание вероятного курса событий в ис­следуемой сфере (среде, системе) и ее окружении, начиная с конкрет­ного данного исходного этапа и оканчивая временем упреждения про-


Цивилизация— тот уровень развития человеческого общества, когда созданы объективные условия для самостоятельного творческого разви­тия как общества в целом, так и отдельной личности, когда преодолева­ется подражательность, создаются возможности для интеллектуального раскрепощения, рождающего смелые гипотезы, предположения.

 

Утопия— теория, содержащая идеалистические представления, ви­дения социальных преобразований, своеобразные прогностические кон­цепции. Одна из черт утопии наряду с критикой существующего строя и осмыслением социального идеала — предвосхищение будущего обще­ства.

Различают три типа утопических воззрений: а) реконструкции, б) «бегство» от социальной действительности, в) обоснование соци­альных программ для воплощения предпочитаемого будущего.

Футурология— в широком значении — совокупность представлений о будущем человечества, в узком — область научных знаний, охватыва­ющая перспективы социальных процессов. Термин «футурология» часто используется в качестве синонимов прогнозирования и прогностики.

В начале 1970-х гг. на передний план выдвинулось течение, которое выступило с концепцией неизбежности глобальной катастрофы при су­ществующих тенденциях развития общества. Ведущее влияние в этом те­чении приобрел так называемый Римский клуб, по инициативе которо­го развернулось глобальное моделирование перспектив развития челове­чества на основе использования ЭВМ. Участники этих исследований раз­делились на два основных направления: одно из них развивает идеи со­циального пессимизма (Дж. Форрестер, Д. Медоуз, Р.Хейлбронер), дру­гое пытается доказать возможность избежать катастрофы с помощью «оп­тимизации» государственно-монополистического капитализма (О.Тоф-флер, М.Месарович, Э.Ласло, В.Феркисс, Э.Пестель. К.Фримен, И. Кайя, Г.Линнерман, А. Эррера и др.).

 


[1] 1 В социологии под этим термином понимается приспособленчество, пассив­ное принятие существующего порядка вещей, господствующих мнений

[2] 1 По результатам эксперимента опубликована книга: Гуманизм на практике / отв. ред. В. М. Сафронова — М., 1994

[3] 1 См.: Ивлев Ю.В. Логика : учебник. — М., 1992. — С. 240 — 253.

В.П.Фофанов в структуре процесса принятия и реализации управленческого решения выделяет четыре логических блока; раз­работка решения; принятие решения; оформление решения; ре­гулирование хода выполнения решения. Каждый из блоков разде­лен на отдельные этапы, всего автор перечисляет 12 этапов про­цесса принятия решения[3]2

[4] См.: Фофанов В. П. Социальная деятельность как система. — Новосибирск,
1981. - С. 9. 3 См.: Кабаков B.C. u др. Менеджмент: проблемы —программа—решение. —
Л., 1990. - С. 86.


 

 

[5] 1 Социальное управление : словарь-справочник. — М., 1994. — С. 136—137.

 

[6] См.: Косолапое В. В. Методология социального прогнозирования. — Киев,
1981.-С. 164.

 

[7] Медоуз Д., Брукман Г., Ричардсон Д. Наука и общество. — М., 1983. — С. 15

Данные, хранящиеся в памяти ЭВМ, представляют собой совокупность нулей и единиц (битов). Биты объединяются в последовательности: байты, слова и т.д. Каждому участку оперативной памяти, который может вместить один байт или слово, присваивается порядковый номер (адрес).

Какой смысл заключен в данных, какими символами они выражены - буквенными или цифровыми, что означает то или иное число - все это определяется программой обработки. Все данные необходимые для решения практических задач подразделяются на несколько типов, причем понятие тип связывается не только с представлением данных в адресном пространстве, но и со способом их обработки.

Любые данные могут быть отнесены к одному из двух типов: основному (простому), форма представления которого определяется архитектурой ЭВМ, или сложному, конструируемому пользователем для решения конкретных задач.

Данные простого типа это - символы, числа и т.п. элементы, дальнейшее дробление которых не имеет смысла. Из элементарных данных формируются структуры (сложные типы) данных.

Некоторые структуры:

Массив(функция с конечной областью определения) - простая совокупность элементов данных одного типа, средство оперирования группой данных одного типа. Отдельный элемент массива задается индексом. Массив может быть одномерным, двумерным и т.д. Разновидностями одномерных массивов переменной длины являются структуры типа кольцо, стек, очередь и двухсторонняя очередь.

Запись(декартово произведение) - совокупность элементов данных разного типа. В простейшем случае запись содержит постоянное количество элементов, которые называют полями. Совокупность записей одинаковой структуры называется файлом. (Файлом называют также набор данных во внешней памяти, например, на магнитном диске). Для того, чтобы иметь возможность извлекать из файла отдельные записи, каждой записи присваивают уникальное имя или номер, которое служит ее идентификатором и располагается в отдельном поле. Этот идентификатор называют ключом.

Такие структуры данных как массив или запись занимают в памяти ЭВМ постоянный объем, поэтому их называют статическими структурами. К статическим структурам относится также множество.

Имеется ряд структур, которые могут изменять свою длину - так называемые динамические структуры. К ним относятся дерево, список, ссылка.

Важной структурой, для размещения элементов которой требуется нелинейное адресное пространство, является дерево. Существует большое количество структур данных, которые могут быть представлены как деревья. Это, например, классификационные, иерархические, рекурсивные и др. структуры.

 

 


Рис. 1.1 Классификация типов данных.



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Модели предпочитаемого будущего | Обобщенные структуры или модели данных


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.252 сек.