Структурный подход

Прагматический подход

Он определяет количество информации как меру, способствующую достижению поставленных целей.

Этот подход предложил А.А. Харкевич.

Он предлагал принять за меру ценности информации количество информации, необходимое для достижения поставленной цели. Этот подход базируется на статистической теории Шеннона и рассматривает количество информации как приращение вероятности достижения цели.

Так, если принять вероятность достижения цели до получения информации равной , а после её получения - , то прагматическое количество информации будет:

.

Если основание логарифма a принять равным 2, то будет измеряться в битах, как и при статистическом подходе.

При оценке количества информации в семантическом и прагматическом аспектах необходимо учитывать и временную зависимость информации. Дело в том, что информация, особенно в системах управления экономическими объектами, имеет свойство стареть, то есть её ценность со временем падает, и важно использовать её в момент наибольшей ценности.

Он связан с проблемами хранения, реорганизации и извлечения информации, и по мере увеличения объёмов накапливаемой в компьютерах информации, приобретает всё большее значение. При структурном подходе абстрагируются от субъективности, относительной ценности информации и рассматривают логические и физические структуры организации информации.

С изобретением компьютера появилась возможность хранить на машинных носителях громадные объёмы информации, но для её эффективного использования необходимо определить такие структуры организации информации, чтобы существовала возможность быстрого поиска, извлечения, записи, модификации информационной базы.

При машинном хранении информации структурной единицей информации является 1 байт, содержащий 8 двоичных единиц информации, то есть 8 бит.

Менее определённой, но также переводимой (...) является неделимая единица экономической информации – реквизит. Реквизиты объединяются в показатели, показатели – в записи, записи – в массивы, из массивов создаются комплексы массивов, а из комплексов – информационные базы.

Структурная теория позволяет на логическом уровне построить оптимальную структуру информационной базы, которая потом с помощью определённых средств реализуется на физическом уровне – уровне технических устройств хранения информации. От выбранной структуры хранения зависит такой важный параметр, как время доступа к данным, то есть структура влияет на время записи и доступа к информации, а, значит, и время реорганизации и создания информационных баз (ИБ). ИБ, совместно с системой управления базой данных (СУБД) формируют автоматизированный банк данных. Значения структурной теории информации растёт при переходе от банка данных к банку знаний, в которых информация подвергается ещё более высокой степени структуризации.

После преобразования информации в машинную форму, её семантический и прагматический аспекты как бы уходят в тень, и дальнейшая обработка происходит по “машинным” законам, одинаковым по информациям любого смыслового содержания.

Информация в машинном виде (в виде электрических, магнитных и тому подобных сигналов и состояний) называется данными. Для того, чтобы понять их смысловое содержание, необходимо данные снова преобразовать в информацию. Преобразование “информация => данные” производится в устройствах ввода-вывода ЭВМ.