Как отмечалось ранее, извлечение и структурирование знаний - это единый процесс взаимодействия инженера по знаниям с экспертом, различающийся лишь своими аспектами или вопросами, которые необходимо решить на каждом из этих этапов.
Этап извлечения знаний, касающийся процедуры взаимодействия инженера по знаниям с экспертом, ставит вопрос о том, как организовать такое взаимодействие, чтобы получить адекватные экспертные представления.
Этап концептуального анализа знаний предполагает построение модели предметной области и моделирование стратегий экспертных рассуждений при решении профессиональных задач, что подразумевает ответы на вопросы, какую информацию необходимо получить от эксперта и что с этой информацией делать, какова процедура (последовательность шагов) концептуального анализа знаний, каковы способы или методы структурирования знаний и как строить окончательные модели.
Оптимальная форма взаимодействия инженера по знаниям с экспертом - это такая стратегия, при которой на каждом шаге концептуального анализа знаний выбирается определенный метод, позволяющий получить релевантные этому шагу экспертные знания. Последовательность шагов, в явном виде сформулированную в предыдущем разделе, можно описать как:
формирование системы понятий;
выявление взаимосвязей между понятиями;
установление семантических отношений.
Методы концептуального анализа знаний, представленные ниже, дают ответ на вопрос, как организовать получение релевантных каждому этапу знаний, то есть как формировать систему понятий, выявлять взаимосвязи и устанавливать семантические отношения.
Описанные ниже методы концептуального анализа знаний фактически являются экспериментальными методами извлечения знаний, предполагающими активную деятельность инженера по знаниям (как экспериментатора) путем создания определенных условий, предъявление этих условий эксперту с последующим анализом полученных результатов. Большая часть описываемых методов была использована при создании моделей в области медицинской психодиагностики, а потому в завершении этого раздела описывается проведенный эксперимент, иллюстрирующий применение метода установления семантических отношений и завершающийся созданием семантической сети в области психодиагностики.
Большинство компьютерных психодиагностических программ представляет собой компьютеризацию бланковых тестов, чаще всего реализующую контекстный подход к организации психодиагностической работы.
Последний направлен на диагностику личности или группы без учёта специфики их психологического сопровождения в той или иной организации, а также целей и задач деятельности самой организации.
Такие системы не обладают необходимыми для этого гибкостью и открытостью, хотя чрезвычайно просты в использовании и могут приносить немалую пользу психологу в его работе.
Наиболее распространены варианты тестовых оболочек, включающих более или менее обширный набор компьютеризированных тестов.
Эти системы позволяют не только проводить собственно психологическую диагностику, используя все преимущества компьютерного тестирования, но также имеют богатые возможности по доработке имеющихся психодиагностических методик для решения большого круга различных задач и разработке новых тестов.
Среди преимуществ таких систем необходимо, прежде всего, отметить широкие возможности, предоставляемые психологу (специалисту по диагностике) для:
формирования оптимального набора методик, соответствующего той или иной решаемой задаче;
разработки и корректировки правил обработки и интерпретации результатов диагностики;
подготовки текстовых вариантов результатов психологической диагностики
Кроме этого, в таких системах имеются богатые возможности для корректировки диагностических методик, их "тонкой" настройки на различные группы тестируемых.
В последнее время разработка таких программ-оболочек является основным направлением развития компьютерных пси-технологий. Если в 80-90 гг. подобные системы можно было считать серьёзным прорывом в области IT, то на сегодняшний день это – наиболее распространённый и доступный путь взаимодействия психологов и программистов, не требующий глубокого междисциплинарного подхода. Следует отметить, что перспективы широкого распространения подобные программные продукты не имеют, даже если строятся на серьёзной методологической платформе, поскольку, как говорилось выше, не обладают необходимой универсальностью. Уже в 90-х годах прошлого века стали формироваться новые решения проблемы взаимопроникновения информационных технологий, экспериментальной психологии и конкретных областей практики (прежде всего кадрового менеджмента, как наиболее способного компенсировать финансовые затраты на подобные разработки).
Наиболее сложные психодиагностические программы обязательно включают следующие компоненты, каждый из которых может иметь собственные характеристики:
базу данных;
блок исследовательских методик;
блок интерпретатора (базу знаний);
блок статистического анализа.
Наиболее сложными в этом отношении являются экспертные системы (ЭС). Последние имеют доступ к любым сведениям, содержащимся в достаточно обширной базе данных, что важно для использования методов многомерного анализа.
В отношении возможности изменения отдельных компонентов системы можно выделить открытые и закрытые системы.
