Вычислительная техника находится в новой фазе развития, которая характеризуется созданием компьютеров пятого и последующих поколений. Отличительной чертой новых компьютеров является их максимальная приближенность к пользователю, освобождение его от программирования. Функции программиста передаются компьютеру. При этом сложность общения пользователя с компьютером должна быть на уровне сложности общения с бытовыми системами. Для решения поставленных проблем в новых компьютерах аккумулируются знания о способах решения различных задач, функционируют специальные процедуры синтеза программ, а также средства взаимодействия с пользователем, максимально приближающие такое взаимодействие к форме естественного общения людей.
Современные компьютеры берут на себя не только значительную часть творческого профессионального труда программиста, но и учатся «думать» в самых различных предметных областях. Это направление сформировалось в 80-е годы на основе исследований в сфере искусственного интеллекта и известно как производство интеллектуальных систем. Интеллектуальные системы предназначены для выполнения на компьютере таких практических задач, которые называются интеллектуальными, если они выполняются людьми. Примерами интеллектуальных являются задачи понимания и синтеза текстов на естественном языке, понимания и синтеза речи, анализа, обработки и синтеза изображений, перевода с одного естественного языка на другой, принятия решений в условиях изменяющегося окружения и т. п.
Активно прогрессирующей ветвью интеллектуальных систем являются экспертные системы. Этим термином называют компьютерные программы, способные накапливать знания из различных источников и моделировать процесс принятия решений специалистами той или иной плохо структурированной предметной области на основе собственного опыта. Плохо структурированными или неформализованными считают задачи, которые обладают хотя бы одной из следующих особенностей /Newell А., 1969/:
— алгоритмическое решение задачи неизвестно (хотя, возможно, и существует) или не может быть использовано из-за ограниченности ресурсов компьютера (времени, памяти);
— задача не может быть определена в числовой форме (требуется символьное представление);
— цели задачи не могут быть выражены в терминах точно определенной целевой функции.
Психодиагностике свойственны все перечисленные выше особенности плохо структурированной предметной области. Во многом эти особенности обусловлены общей ситуацией в системе психологического знания. Во-первых /Зеличенко А. И., 1990/, обилие психологических направлений и школ привело к тому, что результаты различных направлений трудно даже сопоставить между собой, хотя за этими результатами стоит одинаковая или сходная эмпирия. Во-вторых, трансляция психологического опыта (а это одна из проблем профессионального обучения) чрезвычайно затруднена. И, в-третьих, «смешение языков», ставшее в психологии свершившимся фактом, не способствует объединению многочисленных эмпирических данных и теоретических идей для моделирования психологических феноменов.
Указанные причины и ряд других более специфических для психодиагностики обстоятельств обусловливают то, что многие профессиональные умения и знания в выборе стратегии и тактики, инструментария, в интерпретации результатов исследований в области психодиагностики недостаточно формализованы. Лишь небольшая доля этих умений и знаний образуют четкую технологическую структуру, остальные целиком определяются искусством профессионала. С другой стороны, сама информация об объекте психодиагностики является плохо структурированной и часто бывает неполной. Особенности такой информации были частично рассмотрены на примере медицинской психодиагностики при обсуждении вопроса о базах психодиагностических данных. Она разнородна, имеет качественный и описательный характер, и ее анализ находится в прямой зависимости от индивидуального опыта и квалификации психолога.
Таким образом, повышение эффективности психодиагностики, развитие этой области имеет самую непосредственную связь с созданием экспертных систем, аккумулирующих профессиональные знания и умения квалифицированных специалистов.
Основными компонентами типичной экспертной системы являются интеллектуальный интерфейс с пользователем, база знаний и решатель /Экспертные системы, 1989/. Интеллектуальный интерфейс с пользователем характеризуется наличием системы общения, позволяющей правильно оценивать содержание естественно-языковых сообщений из исследуемой области, имеет развитые средства графики, использует знания, обеспечивающие погружение текстового сообщения в релевантное окружение, способен анализировать косвенную информацию с помощью развитых логических средств и может по желанию пользователя выдавать ему ответы в привычной для человека форме и объяснять, как эти ответы были получены. В базе знаний хранятся долгосрочные данные, описывающие рассматриваемую предметную область и собственно знания из этой области, формализованные в виде фреймов, сценариев, продукционных систем или семантических сетей. И, наконец, решатель обеспечивает манипулирование объектами базы знаний. Кроме того, в так называемых гибридных экспертных системах решатель выполняет функцию монитора по отношению к пакету прикладных программ, включающему методы системного анализа, исследования операций, математической статистики, вычислительной математики и других направлений анализа информации.
Работы по созданию экспертных систем в области психодиагностики находятся в начальной стадии. Известно лишь незначительное число публикаций, посвященных этой теме. Реально действующим в настоящее время компьютерным психодиагностическим программам присущи лишь слабо выраженные признаки интеллектуальности. В то же время исследования в области разработки интеллектуальных систем в психодиагностике, как и в других предметных областях, лежат на магистральном направлении развития компьютерной информационной технологии.
