Тенденции развития ЭС

Экспертные системы. Структура

Определение знаний и базы знаний (БЗ)

Основным элементом БЗ являются знания о предметной области, в которой должна функционировать ЭС.

Знание - это совокупность сведений, образующих целостное описание соответствующее определенному уровню осведомленности об описываемой проблеме. Основное отличие знаний от данных в том, что данные описывают лишь конкретное состояние объектов или группы объектов в текущий момент времени, а знания кроме данных содержат сведения о том как оперировать этими данными.

В рамках одной БЗ все знания должны быть однородно описаны и просты для понимания. Однородность описания диктуется тем, что в рамках ЭС должна быть разработана единая процедура логического вывода, которая манипулирует знаниями на основе стандартных типовых подходов. Простота понимания определяется необходимостью постоянных контактов с экспертами предметной области, которые не обладают достаточными знаниями в компьютерной технике.

Знания подразделяются с точки зрения семантики на факты и эвристики. Факты, как правило, указывают на устоявшиеся в рамках предметной области обстоятельства, а эвристики основываются на интуиции и опыте экспертов предметной области.

По степени обобщенности описания знания подразделяются на:

Поверхностные - описывают совокупности причинно- следственных отношений между отдельными понятиями предметной области.

Глубинные - относят абстракции, аналогии, образцы, которые отображают глубину понимания всех процессов происходящих в предметной области. Введение в базу глубинных представлений позволяет сделать систему более гибкой и адаптивной, так как глубинные знания являются результатом обобщения проектировщиком или экспертом первичных примитивных понятий.

По степени отражения явлений знания подразделяются на:

Жесткие - позволяют получить однозначные четкие рекомендации при задании начальных условий.

Мягкие - допускают множественные расплывчатые решения и многовариантные рекомендации.