Многокритериальный показатель – численная или функциональная многомерная характеристика, которая позволяет многократно повысить качество прогнозов развития ситуаций неопределенности.
Методики построения многокритериальных показателей и составления качественных прогнозов в условиях неопределенности очень разнообразны и зависят от конкретной комбинации факторов неопределенности.
Направления построения многокритериальных показателей:
ü Традиционное;
ü разработка специальных процедур последовательного выявления предпочтений на поступающей информации;
ü выбор наилучшего (оптимального) варианта действий среди возможных вариантов;
ü уменьшение неопределенности и несравнимости путем использования полученной информации о маргинальных коэффициентах замещения каждого из критериев.
Маргинальные коэффициенты замещения критерия – это система правил, линейно упорядочивающих множество векторов, отображающих принимаемые критериями значения.
1) объект прогнозирования (что прогнозируется; отделение изучаемого объекта от внешней среды – что к объекту относится, а что нет),
3) период (горизонт) прогнозирования (на какой срок),
4) средства прогнозирования (с помощью чего; например, компьютерное обеспечение),
5) методику прогнозирования (как планировать; выбор метода),
6) согласование прогнозов (каких (мб комплекс прогнозов разного уровня), с кем (они могут содержать расходящиеся предпосылки, так как строятся разными людьми) и на каких условиях).
Техники (как организовать процесс прогнозирования) прогнозирования:
} последовательное прогнозирование (новый прогноз составляется по истечении срока действия предыдущего; неудобство в том, что один прогноз перестал быть актуальным, а новый ещё не построен),
} скользящее прогнозирование (по истечении части срока действия предыдущего прогноза производится его ревизия на оставшийся период и составляется новый прогноз на период после окончания всего срока предыдущего и т.д.; например, прогноз на год, после полугода подводим итоги, строи на год прогноз, который начнётся потом),
} жёсткое прогнозирование (указываются все цели и мероприятия),
} гибкое прогнозирование (учитывается возможность возникновения неоднозначных условий и пересмотр плана реализации прогноза).
Мы можем строить прогноз желаемого состояния объекта или вероятностного (если объект будет развиваться самостоятельно). Чаще всего мы имеем дело с прогнозом, который направляет объект в более привлекательную для нас сторону.
Целевая ситуация – совокупность отношений (баланс) между необходимостью (для эффективного, оптимального развития, выживания в условиях окружающей среды) и возможностью (допустимыми путями развития) возникновения и развития конкретных экономических явлений, образ желаемого будущего, мысленно предвосхищающий результаты предпринимаемой деятельности.
Целевая ситуация – определенная совокупность целевых состояний, возможные пути достижения которых составляют предмет исследования, т.е. анализа, диагноза и прогноза.
Основополагающие данные целевой ситуации – обязательная база исходного моделирования при разработке нормативных прогнозов.
Принцип «дерева» должен обеспечивать дезагрегацию (разбиение) проблем и целей на всё более детальные составляющие. Вершина – целевая ситуация, снизу – текущая ситуация. Граф показывает, как последовательно прийти из текущих показателей целевой ситуации.
Дерево (граф) целей:
Миссия Абсолютное превосходство на рынке
Цели первого уровня
(стратегические) продвижение масштабных инноваций … реинжениринг компании
Цели второго уровня
(тактические) введение новой технологии … исследование рынка …. изменение системы управления
Частные цели … … … … … … …. … … …
Заключительная стадия перед реализацией прогноза: верификация прогноза- это процесс поиска ошибок (логических и оценочных) и проверка правильности всех прогнозных стадий.
