(по: Модернизация общего образования: Технологии образовательной деятельности: Книга для учителя / Под ред. Проф. В.В. Лаптева и проф. А.П. Тряпицыной. – СПб.: ООО «Береста», 2002)
КЛАСТЕРЫ. Это способ графической организации материала, позволяющий сделать наглядными те мыслительные процессы, которые происходят при погружении в ту или иную тему. Кластер является отражением нелинейной формы мышления. Иногда такой способ называют «наглядным мозговым штурмом». (Т.Вуджик. Как создать идею. СПб.,1997, с.69.).
Последовательность действий проста и логична:
1. Посередине чистого листа (классной доски) написать ключевое слово или предложение, которое является «сердцем» идеи, темы.
2. Вокруг «накидать» слова или предложения, выражающие идеи, факты, образы, подходящие для данной темы. (Модель «планета и ее спутники»)
3. По мере записи, появившиеся слова соединяются прямыми линиями с ключевым понятием. У каждого из «спутников» в свою очередь тоже появляются «спутники», устанавливаются новые логические связи.
В итоге получается структура, которая графически отображает наши размышления, определяет информационное поле данной темы.
2. Статистические системы в рекламной деятельности
Значительная часть работы специалиста по рекламе сводится к поиску информации. Тщательный поиск позволяет находить новые сферы применения товара, узнавать о новых рынках, замечать новые тенденции. Попытка понять потребителей для того, чтобы принимать эффективные рекламные решения, часто является причиной проведения маркетинговых исследований.
В справочной литературе по информатике представлено довольно большое количество определений термина базы данных. Одно из наиболее лаконичных и ёмких следующее:
Базы данных - это совокупность данных, организованных с определенной целью.
По технологии хранения данных различают два вида баз данных: централизованные и распределённые.
Централизованные БД размещаются в памяти одной вычислительной системы. Распределенные БД состоят из нескольких частей, при этом отдельные части общей базы могут храниться на различных компьютерах.
В операционных системах персональных компьютеров, как правило, не предусматривается специальных средств для создания и обработки баз данных. Для обеспечения всех операций, связанных с решением этих задач, необходим дополнительный комплекс программ – программное обеспечение, которое называется системой управления базами данных (СУБД).
Система баз данных состоит из непосредственно самой базы данных; программного обеспечения общего назначения, называемого системой управления базой данных; соответствующего оборудования и людей. Можно выделить такие программные компоненты среды СУБД: процессор запросов, диспетчер базы данных, диспетчер файлов. СУБД служит средством, с помощью которого прикладные программы или пользователи работают с данными базы.
У СУБД есть как свои преимущества, так и недостатки.
Преимущества:
1. Контроль за избыточностью данных
2. Непротиворечивость данных
3. Больше полезной информации при том же объеме хранимых данных
4. Совместное использование данных
5. Поддержка целостности данных
6. Повышенная безопасность
7. Применение стандартов
8. Повышение эффективности с ростом масштабов системы
9. Возможность находить компромиссы при противоречивых требованиях
10. Повышение доступности данных и их готовности к работе
11. Улучшение показателей производительности
12. Упрощение сопровождения системы за счет независимости от данных
13. Улучшенное управление параллельной работой
14. Развитие службы резервного копирования и востановления
Недостатки:
1. Сложность
2. Размер
3. Стоимость СУБД
4. Дополнительные затраты на аппаратное обеспечение
5. Затраты на преобразование
6. Производительность
7. Более серьезные последствия при выходе системы из строя
Информационная система, использующая базу данных, включает в себя два вида программного обеспечения:
· программное обеспечение общего назначения для поддержания баз данных, обычно называется СУБД
· прикладное программное обеспечение, которое используется средства СУБД для выполнения конкретных деловых задач, таких как выставление счетов или анализ продаж
По способу доступа к данным БД различают системы:
– файл – сервер,
– клиент – сервер.
В системе файл — сервер одна из вычислительных машин служит хранилищем централизованной базы данных, а доступ к базе осуществляется с других компьютеров. Подобная архитектура обеспечивает коллективный доступ к общей базе данных на файловом сервере. Запрошенные данные в виде файлов базы данных передаются с файлового сервера на машины, осуществившие запрос (рабочие станции), где затем средствами СУБД выполняется их обработка.
В системе клиент – сервер центральной машине отводятся не только функции хранения базы данных, но и задачи обработки данных в соответствии с запросом. Машина-клиент посылает запрос к базе данных, который передаётся по сети на сервер баз данных, где осуществляется поиск. Найденные и обработанные данные передаются от сервера к клиенту. При этом файлы базы данных никуда не пересылаются, на клиентских машинах выполняется только отображение итоговой информации.
Специалистов, работающих с базами данных, можно разделить на три категории: конечные пользователи (те, кто вводят, извлекают и используют данные), программисты и системные аналитики (те, кто пишут прикладные программы обработки данных, определяют логическую структуру БД) и администраторы.
Администратор базы данных — это лицо, отвечающее за выработку требований к базе данных во время ее проектирования, реализацию БД в процессе создания, эффективное использование и сопровождение БД в процессе эксплуатации. Администратор взаимодействует с конечными пользователями и программистами в процессе проектирования БД, контролирует ее работоспособность, отвечает за реорганизацию и своевременное обновление информации, удаление устаревших данных и за восстановление разрушенных данных, за обеспечение безопасности и целостности данных. На практике администратор БД не один человек, а группа специалистов, так как круг решаемых вопросов, особенно для многоуровневых систем обработки данных, превышает компетенцию одного человека.
При работе с данными внутри системы прежде всего должны обеспечиваться требования безопасности и целостности данных.
Под безопасностью данных понимают защиту данных от случайного или преднамеренного несанкционированного доступа к ним лиц, не имеющих на это права. Под целостностью понимается возможность восстановления данных в случае возникновения сбоев в работе. Если БД содержит данные, используемые многими пользователями, то очень важно, чтобы данные и связи между ними не разрушались. Программисты и системные аналитики, создавая БД, стремятся упорядочить информацию по различным признакам (реквизитам, атрибутам), для того чтобы можно было извлекать из БД информацию с произвольным сочетанием признаков.
Для логического представления взаимосвязей объектов базы данных используется информационно-логическая (инфологическая) модель.
Известны три разновидности инфологических моделей баз данных:
· иерархическая;
· сетевая;
· реляционная.
Иерархическая модель данных представляет собой древовидную структуру, где каждому элементу (объекту) соответствует только одна связь с элементом (объектом) более высокого уровня. Примером иерархической модели может служить реестр Windows, демонстрирующий размещение файлов и папок разного уровня вложенности на дисках компьютера, а также генеалогическое дерево.
Достоинствами иерархической модели являются простота и быстродействие. Запрос к такой базе обрабатывается быстро, поскольку поиск данных происходит по одной из ветвей дерева, опускаясь от родительских объектов к дочерним или наоборот (поиск вверх по дереву обрабатывается дольше).
Сетевая модель данных позволяет, в целях объединения родственной информации, обеспечивать связи одних элементов с любыми другими, не обязательно родительскими. Эта модель подобна иерархической и является улучшенным её вариантом.
Сетевые базы считаются инструментами программистов. Так, например, чтобы получить ответ на запрос: «Какой товар наиболее часто заказывает компания X?», нужно написать некоторый программный код для навигации по базе данных. Реализация пользовательских запросов может затянуться, и к моменту появления запрошенной информации она перестанет быть актуальной.
Реляционная модель достаточно универсальна, она значительно упрощает структуру базы данных и облегчает работу с ней. В реляционной базе данных все данные, доступные пользователю, организованы в виде таблиц. У каждой таблицы имеется свое уникальное имя, соответствующее характеру ее содержимого. Столбцы таблицы, называемые полями, описывают определённые атрибуты информации, например: фамилию, имя, пол, возраст, номер телефона, социальное положение респондентов. Строки реляционной таблицы содержат записи и хранят информацию об одном экземпляре объекта данных, представленного в таблице, например данные об одном человеке. Одинаковых записей в таблице быть не должно.
Наиболее популярны реляционные СУБД — Access, FoxPro, dBase, Oracle, и др.
Технология работы с базами данных включает в себя несколько этапов:
- построение инфологической модели базы;
- создание структуры таблиц базы данных;
- обработку данных, содержащихся в таблицах;
- вывод информации из базы данных.
Для построения информационно-логической модели необходимо выделить источники данных, определить, посредством каких параметров будут описываться объекты базы данных, уточнить решаемые с помощью базы задачи и продумать проблемы, которые следует решать в будущем.
Информация в рекламном деле состоит из всех объективных фактов и всех предположений, которые влияют на восприятие человеком, принимающим решение о приобретении того или иного товара или услуги, оценки рекламного сообщения, принятия управленческого решения и т.д. Существует многообразие видов рекламной информации, включая факты, оценки, прогнозы и обобщенные связи. Факты – это события или условия, которые наблюдаются напрямую, например, рост продаж, увеличение расходов на рекламу и т.п.Оценки отличаются от фактов тем, что базируются скорее на умозаключениях и статистических приемах, нежели чем на прямом наблюдении и подсчете, например, данные опросов рекламной аудитории, покупателей определенных товаров и т.д.Прогнозы отличаются от оценок тем, что связаны не с прошлым и настоящим, а с будущим, например, экспертные оценки перспектив рыночного продвижения товара и т.п.Обобщенные связи выступают в качестве основы для оценки и прогноза, устанавливают отношения между некоторыми реалиями рекламного дела, например, между характером потребительского спроса на данный товар и рекламным сообщением. Сбор, обработка, включая анализ, оценку и исследовательскую интерпретацию, а также хранение всех этих видов информации в рекламном деле уже много лет осуществляются на основе применения компьютерной техники. Сейчас применяется широкий спектр современных средств, обеспечивающих доступ и распространение информации, в том числе магнитные карты, голосовые серверы, оптические считывающие устройства, аудиометрические, телевизионные средства и прочие устройства и системы, включая Интернет. Для получения и интерпретации результатов социологических исследований в рекламном деле используются преимущественно такие программные продукты как MSExсel и SPSS, при помощи данных программ осуществляется сбор и анализ данных.
Источниками информации в рекламном деле являются:
1. Источники внутри предприятия
· деятельность специализированных групп сотрудников
· периодические отчеты
· данные экспертных оценок
2. Публикуемые источники
· отчеты и данные торговых и потребительских ассоциаций
· публикации в СМИ и специализированных изданиях
· торговые журналы
· справочники
3. Внешние источники
· данные собственных социологических опросов
· данные социологических опросов, проведенные другими участниками рынка
· информация рекламных агентств
Процесс статистического исследования какого-либо объекта или явления методом анкетирования условно можно разделить на три этапа. Первый этап подразумевает сбор эмпирических результатов анкетирования, второй – обработку эмпирических данных в соответствии с целями исследования вручную (например, сортировка заполненных анкет, выявление неверно или не полностью оформленных бланков) или автоматически при помощи компьютерных средств. Например, программный пакет SPSS позволяет вычислить стандартную ошибку измерения, корректировать данные с пропущенными элементами либо, с учетом ошибки репрезентативности, находить важные статистические характеристики полученных выборок. Наконец, третий этап проведения статистического исследования подразумевает интерпретацию результатов обработки полученных данных с целью доведения анкеты до необходимого уровня качества в соответствии с имеющимися целями.
Структура пакета SPSS
Пакет включает в себя команды определения, преобразования данных, команды выбора объектов. В нем реализованы следующие методы статистической обработки информации:
· суммарные статистики по отдельным переменным;
· частоты, суммарные статистики и графики для произвольного числа переменных;
· средние стандартные отклонения и суммы по группам переменных;
· дисперсионный анализ и множественные сравнения;
· корреляционный анализ и т.д.
Программный пакет SPSS позволяет получать разнообразные графики – столбиковые и круговые, ящичковые диаграммы, поля рассеяния и гистограммы. Входные данные в пакете SPSS образуют исходные данные статистических наблюдений. Они могут быть представлены в виде системного SPSS-файла данных, в виде обычного текстового ASCII-файла, файла электронных таблиц, типа EXCEL, а также файлов баз данных. Разумеется, среди этих видов данных наиболее удобными для работы оказываются данные, введенные в пользовательской среде самого программного пакета SPSS. Они содержат не только сами данные и имена переменных, он и их расширенные имена и метки значений, а также информацию о кодах неопределенных значений. Имена файлов данных SPSS имеют расширение *.sav. Непосредственный ввод данных и просмотр информации в SPSS осуществляется через окно редактирования данных (DataEditor), а обработка входящей информации – при помощи команд и диалоговых окон, таких как «Анализ», «Описательная статистика», «Частота распределения», «Факторный анализ» ит.д. К выходным данным программного пакета SPSS относятся файлы результатов, содержащие таблицы, текстовые данные, графики и диаграммы. Они имеют расширение *.spo.
Управление работой пакета происходит в основном через стандартное для программ системы Windows меню. Основнымиэлементамименю SPSS являются: File, Edit, Data, Transform, Analysis, Graphs, Utilities, Window, Help. Меню File обеспечивает доступ к файлам данных, к выходным файлам и программам преобразования данных. Меню Edit предназначено для редактирования командных файлов, выходных файлов и файлов данных статистических наблюдений. Меню Data обеспечивает операции над данными, включая сортировку, слияние различных файлов данных, а также организацию под выборки из данных. Меню Transform предназначено для преобразования данных. Меню Analysis обеспечивает реализацию методов анализа данных, а Graphs – графическое представление данных. Остальные меню обслуживают стандартные функции программных пакетов системы Windows. В целях обработки небольших объемов статистической информации в SPSS осуществляется ввод данных непосредственно с экрана. При загрузке пакета появляется таблица, верхняя часть которой предназначена для имен переменных (по умолчанию они имеют имена – VAR0001, VAR0002 и т.д.).Наиболее простой и удобный способ работы в пакете – использование диалоговых окон, возникающих при вызове команд из меню. Этот способ удобен тем, что в диалоговом окне всегда присутствует подсказка о параметрах процесса преобразования и анализа данных. Более сложный способ предполагает написание программ на языке пакета. Этот способ предпочтителен при достаточно большом объеме преобразований данных.
