1. Разрабатываемые ранее прогнозы, особенно отраслевые, были не предвидениями характера поведения какого-либо объекта, а мнениями и представлениями разработчиков о том, как должен развиваться объект.
2. При разработке прошлых прогнозов применялись методы и процедуры, характерные для плановой практики, т. о. прогнозы утрачивали прогностические качества.
3. Старые прогнозы не учитывали общественно-политическую ситуацию в стране. Отсутствие политологических прогнозов отрицательно сказывалось на реализации решений союзных и республиканских правительств.
4. Никогда не осуществлялся прогноз последствий правительственных решений по крупным народно-хозяйственным проблемам.
Проблемы современной практики прогнозирования.
I. Основной разработчик государственных социально-экономических прогнозов - Министерство экономического развития и торговли. Это министерство присвоило себе монопольное право на разработку прогнозов. Очень часто оно игнорирует различные большинство конструктивных и обоснованных предложений, хотя впоследствии справедливость многих из них подтверждается. По своему содержанию прогнозы данного министерства содержат две части:
1) оценка состояния воспроизводственных процессов экономики в его отдельных сферах и потенциала их развития в перспективе. Эти материалы не вызывают принципиальных возражений со стороны ученых.
2) оценка эффекта предпринимаемых органами исполнительной власти управляющих воздействий как в ретроспективе, так и в перспективе. Здесь позиция администрации и исследователей расходится: и не столько в видении образа будущей российской экономики, сколько в представлениях о стратегии и тактике преобразования национального хозяйства и национальной экономики.
I. Методология и методика прогнозирования оказываются неадекватными современному состоянию прогнозируемых объектов. Это связано, в первую очередь, с нестабильностью развития и высокой регионализацией нашей национальной экономики.
II. В обществе существуют диаметрально противоположные оценки состояния и перспектив российской экономики. В этих условиях органы управления стоят перед выбором: На какую оценку опереться? Следовательно, затруднено принятие обоснованных управленческих решений разного уровня.
III. Доминирующим в прогнозировании является экстраполяционный вариант развития, который предопределяется характером проводившейся до последнего времени политики. Этот прогноз должен дополняться контрэкстраполяционным альтернативным вариантом.
IV. Скудность официальной статистики приводит к сужению информационной базы прогнозирования, что заставляет прогнозистов формировать собственные базы данных.
V. В связи с неопределенностью в развитии экономики, большие трудности возникают с использованием методов экономико-математического моделирования. Поэтому в этих условиях возрастает роль экспертных методов прогнозирования.
В конечном счете, прогноз призван выявить как позитивные процессы, явления и тенденции будущего, которые заслуживают государственной поддержки, так и негативные, требующие принятия мер по их преодолению. Прогноз должен помочь дать оценку процессов в последствии и сделать вывод о целесообразности или нецелесообразности государственного вмешательства. Одновременно, наряду с разработкой реального прогноза, необходима разработка такого облика экономики, к которому надо стремиться. Это позволяет показать, чего действительно можно добиться и как следует этого добиваться.
В прежней практике прогнозирования наибольший опыт накоплен на макроуровне, в сфере производства, в области демографических прогнозов.
7. Анализ объектов прогнозирования
Основой методики прогнозирования и планирования являются:
v проведение аналитических исследований;
v подготовка базы данных;
v изучение и соединение информации в единое целое.
Без этих предпосылок прогнозирование превращается в гадание.
Для решения крупных комплексных задач применяют системный анализ и синтез.
В качестве системы выступают:
- национальная экономика;
- сферы экономики;
- отрасли;
- предприятия.
Одновременно выделяют подсистемы входящие в систему более высокого порядка. Система предполагает целостность, единство своих элементов, которые взаимно обусловлены и иерархически соподчинены.
Стадии системного анализа:
I. Постановка задачи
II. Определение целей и критериев оценки
III. Анализ факторов, тенденций их взаимодействия
IV. Разработка концепции и вариантов развития системы.
Факторы, влияющие на систему:
- связанные с общей экономической ситуацией в стране;
- зависящие от действия самих производителей;
- формирующиеся под воздействием рыночных отношений и инструментов государственного регулирования.
Каждый фактор обуславливает понижающую, повышающую или стабилизирующую тенденцию.
Анализ включает:
- морфологический анализ – позволяет получить системную информацию по всем возможным решениям проблемы и предполагает знание объекта. В результате новая информация и разные комбинации параметров.
- анализ и прогнозирование по аналогии – базируется на законах логики, логических конструкциях (на базе информации аналога).
- регрессивный анализ – предусматривает исследование зависимости определенной величины от другой величины. Используются при прогнозировании многофакторных моделей. Используется в среднесрочной и долгосрочной перспективе.
- корреляционный анализ – устанавливает взаимосвязи между различными показателями и их взаимное влияние.
Т. о. Цель анализа – получение информации, необходимой для прогнозирования развития объекта и для принятия обоснованного управленческого решения.
Анализ микроуровня предполагает:
Ø изучение макроокружения, в том числе, изучение таких компонентов, как:
- состояние экономики;
- правовое регулирование;
- политические процессы;
- природная среда и ресурсы;
- научно-техническое развитие общества;
- инфраструктура;
- социальные и культурные составляющие общества.
Ø изучение внешней среды
Этот анализ представляет собой процесс, посредством которого разработчики прогноза контролируют внешние по отношению к фирме факторы, чтобы определить возможности и угрозы. Для этого необходимо:
a) провести анализ значимости факторов и разделить их на факторы прямого и косвенного воздействия;
b) определить величину и характер изменения факторов прямого воздействия;
c) определить условия, при которых факторы косвенного воздействия могут перейти в разряд факторов прямого воздействия и отразить возможность такого перехода в прогнозной модели.
Рекомендуется проводить анализ следующих групп факторов:
A. Экономических (например, темпы инфляции, уровень занятости, налоговые ставки);
B. Политических (например, нормативные документы, кредитование со стороны федерального и региональных правительств);
C. Рыночных (например, демографические условия, распределение доходов населения, конкуренция)
Анализ начинают проводить с общего первичного описания, содержащего сведения о наиболее обобщенных показателях и ограничениях в условиях конкретной задачи. Затем осуществляется конкретизация значения цели задач, уточнение структуры прогнозируемого объекта. Уточнение структуры может быть проведено 2 путями:
1 путь: объединение частных характеристик в более обобщенные (агрегирование);
2 путь: последовательное углубление, детализация структуры от обобщенных характеристик к более частным (дезагрегирование)
Затем необходимо выбрать шкалу измерения переменных.
Основными принципами анализа объекта прогнозирования являются:
1. Принцип системности
Требует рассмотрения таких пар, как «объект - среда» и «система – подсистема» и определения их взаимного влияния.
2. Принцип природной специфичности объекта и факторов внешней среды.
3. Принцип аналогичности
Подразумевает поиск объекта-аналога с уже известной прогнозной моделью.
4. Принцип оптимизации описания объекта прогнозирования –
Его требование – обеспечить заданную достоверность и точность прогнозной модели при минимальных затратах на её разработку.
Типы анализов:
I. Экспресс-анализ (быстро)
Определяется достаточность информации и её качество
II. Собственно анализ
В зависимости от целей прогноза он бывает комплексным и тематическим
В ходе анализа различают:
- данные – касающиеся только конкретной проблемы, цели периода времени.
- Неуместные данные – затрудняют анализ и прогнозирование.
Источники информации для анализа:
данные учета и отчетности
данные интернета
нормативы
вторичные источники информации (аналитические отчеты, обзоры, статьи)
данные анкетирования
8. Условия и информационные основы прогнозирования
Условия, в которых осуществляются прогнозирование и планирование, разделяются на:
§ детерминированные (или определенные)
Имеют место тогда, когда точно известен результат каждого из альтернативных вариантов выбора. Но такая ситуация редка
§ случайные
Имеют место тогда, когда представляется возможным определить вероятность появления каждого результата. Вероятность определяется как степень возможности свершения данного события и изменяется от 0 до 1. Сумма вероятности всех альтернатив должна быть равна 1. Вероятность события можно определить с помощью эксперта или при моделировании ситуации.
§ Неопределенные
Имеют место тогда, когда невозможно оценить вероятность потенциальных результатов. Это может иметь место при противодействии какого-либо противника (например, конкурирующей фирмы) или когда факторы настолько новы и сложны, что невозможно получить на их счет информацию.
1. По характеру отражения свойств, вся информация об объекте прогнозирования относится к следующим видам:
v подсознательная (или интуитивная)
Ее источниками могут быть:
- опыт предыдущих поколений;
- приобретенный опыт;
- знания, полученные в процессе обучения.
Затем информация преобразуется в формализованный качественный или количественный результат прогноза. Это используется при экспертном прогнозировании. В результате может быть получен качественный прогноз (хуже/лучше, больше/меньше, выше/ниже,…) или количественный прогноз.
v предметная информация (предметное описание объекта)
Описание дается естественным языком и позволяет получить результат прогноза с использованием методов математической логики. Результат прогнозирования имеет только количественный характер.
v количественная информация (в том числе статистические данные)
Используются данные официальной статистики, которые позволяют разработать и проверить адекватность прогнозных моделей.
По степени достоверности знания об объекте прогнозирования делятся на:
а) достоверные (полученные из официальных источников);
б) знания относительной достоверности (получены из случайных источников);
в) знания с возможно умышленным, специальным искажением информации.
