По-моему, в России есть какие-то Ассоциации или союзы по соционике, какие-то типа съезды проводятся - вы в этом участвовали?
В России есть формальные объединения социоников, и на Украине тоже. Ежегодно, например, проходит конференция в Киеве. Однако эти объединения не ведут практических исследований и носят скорее политический характер, меня же интересуют исследования. Там делают доклады много о чем, но вы удивитесь, о самом главном на этих конференциях не говорят - до сих пор нет ни одной законченной опубликованной методики, позволяющей на практике точно определять психотип. Какой смысл рассуждать о всяких абстрактных структурах и научных парадигмах, если не уметь определять психотип?
Соционику пытаются сделать политической наукой, например в Украине, но она не политическая. Соционика - это личное дело каждого человека, как и его психика или душа. Поэтому никогда соционика не станет "достоянием масс", она предназначена на мой взгляд исключительно для "внутреннего употребления" каждым человеком.
Статистика - общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений с целью выявления их качественных особенностей и закономерностей развития. Слово «статистика» происходит от латинского «статус», что означает положение, состояние явлений.
Изучение процессов происходящих в области экономики и других сторон общественной жизни, невозможно без количественных характеристик. Числовые данные, относящиеся к тем или иным явлениям, начали применяться для практических нужд государства ещё в глубокой древности. Вначале эти сведения относились к численности населения и имущества и использовались в военных целях и при обложении налогами. По мере степени развития производительных сил простые учётные операции усложнились и стали включать в себя элементы анализа тех или иных явлений с целью установления в них определенных закономерностей. Так постепенно возникла отрасль знаний, получившая в последствии термин «статистика».
Развитие статистики как науки шло по двум направлениям:
Первое направление - возникшая в Германии описательная школа государство ведения, представители которой (Конринг, Ахенваль, Шлецер и др.) считали, что задачей статистики является описание достопримечательностей государства в целом или части территории, населения, климата, вероисповедания, ведения хозяйства и т.п. - без анализа закономерностей и взаимосвязей между явлениями.
Второе направление, возникшее в Англии, известно под именем «политической арифметики». Виднейшим представителем этого направления был В. Петти. Последователи этого направления считали, что основной задачей статистики является выявление на основе большого числа наблюдений закономерностей и взаимосвязей изучаемых явлений. Именно от «политической арифметики» ведёт своё начало современная статистика как общественная наука в нынешнем состоянии.
В XIX в. получило развитие учение бельгийского статистика А. Кетле, основоположника учения о средних величинах.
Прогрессу статистической методологии в этом столетии способствовали работы представителей английской математической школы, а в России - труды земских статистиков.
Развитие статистической науки, расширение сферы практической работы привели к изменению содержания самого понятия «статистика». В настоящее время данный термин употребляется в трёх значениях:
Под статистикой понимают отрасль практической деятельности, которая имеет своей целью, сбор, обработку, анализ и публикацию массовых, данных о самых различных явлениях общественной жизни (в этом смысле «статистика» выступает как синоним словосочетания «статистический учёт»);
Статистикой называют цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных явлений или территориального распределения какого-то показателя;
Статистикой называется отрасль знаний, особая научная дисциплина и соответственно учебный предмет в высших и средних учебных заведениях.
Как и всякая наука, статистика, имеет свой предмет исследования. Таковым является количественная сторона массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, или их содержанием, а также количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени. Таким образом, можно сказать, что предметом изучения современной науки «статистика» являются различные общественные социально-экономические и эколого-экономические явления, исследования которых связано с количественной характеристикой и выявлением присущих им закономерностей. Изучаемые статистикой явления, как правило, состоят из множества отдельных элементов и фактов. Эти множества единиц с отличающимися (варьирующими) признаками составляют так называемые статистические совокупности: совокупность населения, совокупность родившихся, совокупность предприятий, совокупность произведённой продукции, совокупность тех или иных животных, совокупность тех или иных реципиентов окружающей среды подвергшихся загрязнению и т.д. Поэтому можно сказать, что различного рода статистические (массовые) совокупности и являются предметом статистики.
Свой предмет статистика изучает при помощи определённых категорий, т.е. понятий, которые отражают наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира.
В статистике таких категорий пять.
1. Статистическая совокупность - это совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединённых некоей качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Таковы, например совокупность домохозяйств, совокупность семей, совокупность предприятий, фирм, объединений и т.д. Совокупности могут быть однородными и разнородными.
Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков её объектов являются общими для всех единиц. Совокупность оказывается однородной именно с точки зрения этих признаков.
Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной. Совокупность может быть, однородна в одном отношении и разнородна в другом. В каждом отдельном случае однородность совокупности устанавливается путём проведениякачественного анализа, выяснения содержания изучаемого общественного явления.
2. Единица совокупности - это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счёта.
3. Признак - это качественная особенность единицы совокупности. По характеру отображения свойств единиц изучаемой совокупности признаки делятся на две основные группы:
* признаки, имеющие непосредственное количественное выражение, например возраст, стаж работы, средний заработок и т.д. Они могут быть дискретными и непрерывными;
* признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения. В этом случае отдельные единицы совокупности различаются своим содержанием (например, профессии - характером труда: учитель, столяр, швея мотористка и т.д.). Такие признаки обычно называют атрибутивными (в философии «атрибут» - неотъемлемое свойство предмета). В случае, когда имеются противоположные по значению варианты признака, говорят об альтернативном признаке (да, нет). Например, каждое лицо может состоять в браке или нет, продукция может быть годной или бракованной и т.д.
Особенностью статистического исследования является то, что в нём изучаются только варьирующие признаки, т.е. признаки, принимающие различные значения (для атрибутивных, альтернативных признаков) или имеющие различные количественные уровни у отдельных единиц совокупности.
Вариация - это изменение («колеблемость») величины либо значения признака при переходе от одного объекта (или группы объектов) к другому; точнее говоря - от одной единицы совокупности к другой. Обычно под вариацией мы понимаем обусловленное перекрещивающимся влиянием различных факторов на данное явление изменение величин только в пределах однородной совокупности.
Если изменения изучаемого явления происходят в разные периоды времени, причём носят характер закономерности, то говорят уже не о вариации признака, а о его динамике.
4. Статистический показатель - это понятие (категория), отображающее количественные характеристики (размеры) соотношения признаков общественных явлений. Статистические показатели могут быть объёмными (численность населения, трудовых ресурсов) и расчётными (средние величины). Они могут быть плановыми, отчётными и прогностическими (т.е. выступать в качестве прогнозных оценок). Статистические показатели следует отличать от статистических данных. Статистические данные - это конкретные численные значения статистических показателей. Они всегда определены не только качественно, но и количественно и зависят от конкретных условий места и времени.
Задачами статистики в этом направлении являются:
а) правильное определение содержания статистического показателя (валового национального продукта, национального дохода, производительности труда и т.п.);
б) разработка методологии подсчёта и расчёта статистического показателя.
5. Система статистических показателей - это совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями. Для каждой общественно-экономической формации характерна определённая система взаимосвязи общественных явлений. Поэтому принципу образуют систему и статистические показатели.
Система статистических показателей охватывает все стороны жизни общества на различных уровнях: страны, региона - макро уровень; предприятий, фирм, объединений, семей, домохозяйств и т.д. - микро уровень.
Системы статистических показателей имеют следующие особенности:
* они носят исторический характер - меняются условия жизни населения, общества, меняются и системы статистических показателей;
Каждая наука при изучении своего предмета пользуется присущим ей методом исследования. Современная статистика пользуется научно разработанной системой приемов изучения общественных явлений, которые в своём единстве составляют метод статистики. С помощью этих приёмов (на практике их также называют методами) статистика собирает сведения об общественных явлениях, обобщает и анализирует их. Метод статистики - это целая совокупность приёмов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет. Она включает в себя три группы методов:
* метод массовых наблюдений;
* метод группировок;
* метод обобщающих показателей.
Статистическое наблюдение заключается в сборе первичного статистического материала, в научно организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту. Это первый этап всякого статистического исследования.
Метод группировок даёт возможность все собранные материалы в результате массового статистического наблюдения факты подвергать систематизации и классификации. Это второй этап статистического исследования.
Метод обобщающих показателей позволяет характеризовать изучаемые процессы при помощи статистических величин - абсолютных, относительных и средних. На этом этапе статистического исследования выявляются взаимосвязи и масштабы явлений, определяются закономерности их развития, даются прогнозируемые оценки вариантов развития.
Собирая факты и регистрируя признаки каждой единицы совокупности, статистика имеет целью путём их сводки, группировки и характеристики обобщающими показателями выявить закономерности развития изучаемых общественных явлений.
Так как статистика изучает массовые явления, для неё большое значение имеет закон больших чисел. Суть, которого состоит в том, что при изучении большой массы явлений случайные отклонения взаимно погашаются и выявляются закономерности, присущие совокупности в целом. Если для выявления закономерностей, присущих совокупности в целом изучается лишь часть её, то для оценки надежности полученных данных, размеров допускаемой погрешности исчисленных средних и относительных величин используется математическая теория вероятностей.
Таким образом, совокупность массовых наблюдений, группировка и исчисление обобщающих показателей составляют диалектический метод исследования статистики.
Тема 3. Сводка и группировка статистических материалов. Статистические таблицы.
