Предмет и методы статистики

Как и любая наука, статистика имеет свой предмет и методы исследования.

Предметом статистики можно назвать совокупность числовых показателей, характеризующих общественные явления и процессы, а также практическую деятельность людей по сбору, обработке и анализу этих данных.

При исследовании общественных процессов и явлений статистика использует следующие методы:

1) массовое наблюдение;

2) сводка и группировка статистических данных;

3) анализ и интерпретация статистических данных и обнаружение закономерностей в изучаемых явлениях.

Основными задачамистатистики являются:

1) разработка системы гипотез, характеризующих развитие, динамику и состояние социально-экономических явлений;

2) разработка системы показателей для управления хозяйством на макро- и микроуровне;

3) определение средней величины того или иного количественного показателя;

4) выявление взаимосвязи между отдельными показателями;

5) сбор, учет, обработка и хранение информации, отображающей ход общественного развития.

Размеры и соотношения количества и качества отдельных явлений статистика выражает при помощи определенных понятий и статистических показателей. Числовое значение показателя, относящееся к определенному месту и времени, называют величиной показателя.

Статистическая закономерность – это общая, повторяющаяся черта в характере изменений значений признака у большинства единиц статистической совокупности. Например, с ростом торговой площади магазина увеличивается также объём розничного товарооборота.

Статистическая совокупность – это множество объектов или явлений, изучаемых статистикой, которые имеют один или несколько общих признаков и различаются между собой по другим признакам.

Единица совокупности – это отдельные элементы, образующие статистическую совокупность.

Признак – это характерное свойство изучаемого явления, отличающее его от других явлений.

Статистические признаки делятся на две группы:

1) качественный (атрибутивный) признак – признак, отдельные значения которого выражаются в виде наименований. Например, профессия (инженер, комбайнёр, моряк и т.д.);

2) количественный признак – признак, определённые значения которого имеют количественное выражение. Например, заработная плата (3500 руб., 5000 руб., 10000 руб. и т.д.).

Вариация – это множество возможных значений признака у отдельных единиц совокупности наблюдения. Например, вариацией признака «семейное положение» является «холост» или «женат».

Варианта – это отдельное значение признака.