русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Методы информационного параметра


Дата добавления: 2013-12-23; просмотров: 2336; Нарушение авторских прав


Моделирование основных нелинейных р/технических преобразований

К таким преобразованиям относятся:

1) модуляция;

2) преобразование частоты;

3) детектирование АМ-, ЧМ-, ФМ-сигналов.

Модуляция

1) Всякая функция времени может быть получена в результате решения на ЭВМ дифференциального уравнения.

2) Можно моделировать с помощью рекурсивных фильтров (полагая, что фильтры соответствуют колебательным цепям большой добротности).

Преобразование частоты

См. моделирование р/приемного устройства методом комплексной огибающей на основе функциональной схемы.

Имеется сигнал:

.

Процесс преобразования частоты сводится к переносу частоты с сохранением амплитудных и фазовых соотношений.

.

.

Таким образом, с функциональной точки зрения преобразование частоты сводится к замене в математической модели сигнала частоты на .

Детектирование

Пусть задан узкополосный сигнал:

.

Процесс представляется квадратурными составляющими:

Требуется разработать алгоритмы, которые по известным квадратурным составляющим позволяют получить дискретные последовательности ; ; , соответствующим процессам амплитудного, фазового и частотного детектирования.

 
 

 

 


Для амплитудного детектора:

Для фазового детектора:

Напряжение на выходе ФД пропорционально

Для частотного детектора:

Частота – это производная от фазы

- текущее значение частоты.

 

Методы связаны с прохождением через радиоустройства информационного параметра .

Входными сигналами моделей могут являться: информационный параметр , полезное сообщение или его параметры, а также помехи или их параметры.

Выходными сигналами являются либо оценка информационного параметра), либо связанный с ней выходной сигнал устройства .



Формульный метод

Используется, когда оказывается возможным описание преобразований информационного параметра в выходной сигнал , при котором гарантируется статистическая эквивалентность модели и радиоустройства.:

(!)

- некоторые функционалы.

 

Методы статистических эквивалентов

Метод применим, когда удается найти статистическое описание или на выходе с достаточной для моделирования точностью.

 

Описание сигнала на выходе дискриминатора на основе метода статистических эквивалентов

Дискриминатор – это нелинейное звено следящей системы, вырабатывающее сигнал, зависящий от ошибки слежения.

Напряжение на выходе дискриминатора:

- математическое ожидание напряжения (неслучайная составляющая)

- шумовое напряжение (случайная составляющая).

Усреднение производится за время, много большее периода несущей частоты сигнала и много меньше, чем , - максимальная частота в спектре информационного параметра.

В этом случае не успевает существенно измениться и тогда

- дискриминационная характеристика дискриминатора. В отсутствии помех совпадает с детекторной характеристикой.

В общем случае форма дискриминационной характеристики зависит от отношения сигнал/шум на входе дискриминатор.

 

 
 

 

 


Полагаем, что на входе дискриминатора действует помеха, имеющая нормальное распределение.

Для описания шумового напряжения на выходе дискриминатора используется корреляционная функция:

.

Спектральная плотность мощности

 

 
 

 


Параметр можно исключить из записи, т.к. меняется медленно.

Из графика видно, что спектральная плотность мощности шума достаточно равномерна в пределах полосы пропускания, значит шум на выходе дискриминатора можно моделировать как белый шум.

На выходе дискриминатора всегда есть цепи, которые выделяют из шумов узкую полосу частот:

.

- флюктуационная характеристика дискриминатора.

Если изменения не приводят к изменению спектрального состава шумового напряжения на выходе дискриминатора, а вызывают лишь изменение его интенсивности, и спектральная плотность мощности постоянна, то

- нормированный белый шум с единичной спектральной плотностью.

, определяются в результате анализа реального дискриминатора.

Статистический эквивалент имеет вид:

 
 

 

 


При цифровом моделировании .

 

Модель фазового детектора по методу статистических эквивалентов

 
 

 


На входе ФД действует смесь сигнала с узкополосной помехой:

Опорное напряжение

Фазы сигнала, помехи и опорного колебания - это медленно меняющиеся функции времени.

Структурная схема ФД:

 
 

 


Информационным параметром является фаза

Первое слагаемое – дискриминационная (детекторная) характеристика и оно не зависит от отношения с/ш на входе ФД.

 
 

 


Второе слагаемое связано с взаимодействием помехи и опорного колебания и не зависит от информационного параметра .

При усреднении второе слагаемое обращается в 0.

Информационный параметр является медленно меняющейся функцией времени.

Спектральная плотность мощности шума на выходе ФД:

.

Значение спектральной плотности мощности выходного напряжения определяется биениями опорного колебания амплитудой и частотой с составляющими спектра помехи сосредоточенными в окрестности частот .

Спектр мощности биений получается смещением спектров помехи в области низких частот и последующим суммированием результатов.

Спектральная плотность мощности помехи на выходе в результате биений опорного колебания на каждой из частот с соответствующими составляющими помехи есть:

Результирующая спектральная плотность

В предположении равномерной спектральной плотности, достаточно взять соотношение

 
 

 

 


Модель замкнутой следящей системы по методу информационного параметра

Рассмотрим на примере ФАПЧ

 
 

 


Фазовый детектор сравнивает полную фазу напряжения гетеродина с полной фазой напряжения входного сигнала

.

Фаза напряжения входного сигнала отсчитывается относительно фазы напряжения гетеродина.

- частота свободных колебаний гетеродина;

- начальная фаза колебаний гетеродина.

При петлевом управляющем напряжении в петле ФАПЧ начальная частота гетеродина образует с частотой сигнала начальную разность частот , которая устраняется в процессе захвата. Фаза учитывает относительную начальную разность фаз напряжений сигнала и гетеродина. Напряжение с выхода ФД фильтруется, усиливается и управляет частотой гетеродина так, чтобы уменьшилась разность частот гетеродина и сигнала . Если частота входного сигнала близка к частоте колебаний гетеродина и постоянна, то действие ФАПЧ приведет к тому, что частота гетеродина оказывается «захваченной» входным сигналом, а разность фаз между напряжениями сигнала и гетеродина имеет конечную величину. Эта разность фаз необходима для выработки напряжения рассогласования , с помощью которого происходит перестройка гетеродина от частоты свободных колебаний в разомкнутой системе на частоту сигнала. ФНЧ ослабляет высокочастотные составляющие напряжения, управляющего частотой гетеродина, и корректирует передаточную функцию замкнутой системы.

 

Аналоговая модель ФАПЧ

Напряжение на выходе ФНЧ:

Напряжение на выходе усилителя:

- коэффициент усиления усилителя

Частота гетеродина:

- чувствительность управителя.

Фаза гетеродина:

 
 

 

 


На модели могут быть исследованы следующие характеристики системы:

1) переходные процессы при захвате частоты;

2) полоса захвата;

3) срывы слежения за частотой сигнала.

 

Цифровая модель ФАПЧ

 
 

 

 


Задержка ставится для упрощения вычислений, в каждом такте моделирования не приходится решать нелинейное относительно уравнение. Нелинейность содержится в .

В качестве ФНЧ может быть использовано инерционное звено:

 

Очень часто для обеспечения устойчивости используется пропорционально-интегрирующий фильтр, у которого при :

 
 

 

 


.

Используем метод билинейного Z-преобразования для обеспечения наилучшего совпадения частотных характеристик аналоговой и цифровой моделей.

.

Так как блоки соединены последовательно, то можно объединить в один блок.

 

 



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Цифровое моделирование нелинейных узлов р/устройств | Функция планирования


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.558 сек.