Производственная функция – это статистически значимая связь между совокупным выпуском (доходом) и объемами используемых ресурсов.
Модель производственной функции.
Очень важно, чтобы производственная функция объективно отражала моделируемую действительность, т.е. чтобы она удовлетворяла содержательно-логическим и экономическим требованиям. Основные из них следующие:
в число аргументов производственной функции должны быть включены все существенные для данного процесса факторы;
все величины должны иметь отчетливый экономический смысл;
все экономические величины, входящие в производственную функцию, должны быть измеримы;
выпуск продукции без затрат невозможен;
если величина какого-либо ресурса ограничена, то выпуск не может расти бесконечно;
увеличение затрат не может привести к уменьшению выпуска.
Обычно предполагается наличие следующих свойств ПФ:
1) выпуск растет при росте затрат каждого фактора
2) Предельная производительность каждого фактора убывает:
3) если один из факторов отсутствует, то выпуск равен нулю:
Функция Кобба-Дугласа получена в результате математического преобразования простейшей производственной функции
Y= F(L, К)
в такую модель, которая показывает, какой долей совокупного продукта вознаграждается участвующий в его создании фактор производства. Она имеет следующий вид:
где α , β изменяются в пределах от 0 до 1, (в частном случае β = 1 – α).
Функция Кобба-Дугласа - модель с двумя переменными факторами производства. Параметр А — коэффициент, отражающий уровень технологической производительности и в краткосрочном периоде он не изменяется. Показатели α и β - коэффициенты эластичности объема выпуска (Y) по фактору производства, т. е. по капиталу К и труду L соответственно. При этом, если каждый из факторов оплачивается в соответствии со своим предельным продуктом, то α и β показывают доли капитала и труда в совокупном доходе. Иными словами, если цена капитала равна предельному продукту капитала, а цена труда равна предельному продукту труда, то параметры а и b определяют пропорцию, в которой труд и капитал получают свое вознаграждение за созданный продукт, т. е. долю капитала в доходе aY и долю труда в доходе bY. Так как β = 1 - α, то β + α = 1, из чего следует, что мы имеем дело с постоянной отдачей от масштаба.
Интересно рассмотреть эмпирические значения параметров функции Кобба-Дугласа; А = 1,1; α = 1/4; β = 3/4. Следовательно, доля капитала в национальном доходе составляет 25%, а доля труда - 75%.
В поисках путей наибольшей эффективности производства нас всегда должна интересовать предельная производительность участвующих в нем факторов, с помощью которой определяется оптимальный объем используемых ресурсов. Предельный продукт капитала МРKпропорционален отношению доли капитала в доходе к объему использованного капитала:
МРK = α Y/ К.
Следует из соотношения:
Аналогично определяется и предельная производительность труда:
МPL= β Y/L.
Следует из соотношения:
Рассмотрим свойства производственной функции Кобба-Дугласа.
Первое свойство
Второе свойство
если α +β = 1-постоянство отдачи от масштаба –
описывается формулой F(λK, λL) = λ АКaLb
и означает, что если увеличить использование капитала и труда в λ раз, то объем совокупного выпуска, или объем дохода, возрастет в такое же число раз.
Замечание. Существует более широкое определение однородной функции:
Обозначим: Y – валовой выпуск;
К - производственные фонды (капитал); L - живой труд. F – производственная функция, т.е. .
Пусть λ и γ некоторые числа. F является однородной если выполняется соотношение
Третье важное свойство функции Кобба-Дугласа связано сизменением предельной производительности факторов. Например, если привлечь в производство дополнительное количество капитала К, а труд L использовать в прежнем объеме, то, при прочих равных условиях, предельная производительность труда МРL увеличится, а предельная производительность возросшего объема капитала МРK снизится. Если же увеличить количество труда, при прочих равных условиях, то его предельная производительность снизится, а предельная производительность капитала возрастет.
Вывод:
нарушение пропорции между трудом и капиталом при заданной технологии приводит к отклонению от оптимального объема производства, т. е. к неэффективности производства.
Однако, если мы увеличим параметр А, например, внедрив более производительную технологию, то получим одновременное повышение МРKи МРL , что является условием интенсивного экономического роста.
Третье свойство производственной функции Кобба-Дугласа -постоянство отношения дохода от труда к доходу от капитала (b/a), т. е. постоянство соотношения долей капитала и труда в национальном продукте.
Исследования американского сенатора и экономиста Пола Дугласа показали, что в Соединенных Штатах за сорок лет (с 1948 по 1989 гг.) соотношение b/а колебалось в пределах между 2 и 9, в результате чего оплата труда в 2-3 раза превышала вознаграждение капитала. Можно предположить, что постоянные рамки колебания соотношения (b/а) заданы технологически. Колебания b/a внутри этих рамок могут быть объяснены отклонением в соотношении I и S, так как вряд ли заработная плата, шкала налогообложения и нормы амортизации почти ежегодно могли претерпевать значительные изменения.
Важное обобщение для многофакторного производства функция Кобба-Дугласа имеет вид
При этом сумма коэффициентов ()характеризует обобщенную эластичность производства.
Построение производственной функции Кобба-Дугласа для оценки национального дохода США.
Производственная функция Кобба-Дугласа:
Y = AKαLβ ,
показывающая зависимость реального объема выпуска Y от капитальных затрат K и затрат труда L. Для нахождения коэффициентов функции Кобба-Дугласа α и β прологарифмируем обе части равенства:
ln Y = ln(AKαLβ ),
ln Y = ln A + α ln K + β ln L .
Заменим:
lnY = y ,
lnK = k ,
ln L = l ,
ln A = c .
Получим множественную линейную регрессию y = c + ak + bl . Коэффициенты a,b,c этой регрессии можно найти, решив систему трех линейных уравнений с тремя неизвестными, как было написано выше.
Экономическая интерпретация коэффициентов а и b функции Кобба- Дугласа Y = AKαLβ : при увеличении капиталовложений на 1% от своего среднего значения реальный объем выпуска увеличится на α % от своего среднего значения, а при увеличении затрат труда на 1% от своего среднего значения реальный объем выпуска увеличится на β % от своего среднего значения.
Пример. Построить производственную функцию Кобба-Дугласа для оценки национального дохода США по следующим данным: Y –
национальный доход США, млрд. долл., K – капиталовложения, млрд. долл.,
L – общее число занятых в экономике, тыс. чел.
Год
Y
K
L
lnY
lnK
lnL
6337.75
5512.75
8.754279
8.614819
11.70002
6657.4
5773.35
8.803484
8.661008
11.71209
7072.23
6122.25
8.863931
8.719685
11.718
7397.65
6453.93
8.908918
8.772445
11.73496
7816.83
6840.1
8.964034
8.830558
11.74801
8304.33
7292.18
9.024532
8.894558
11.77031
8746.98
7752.8
9.076464
8.955809
11.7851
9268.43
8236.65
9.134369
9.016349
11.80049
9816.98
8795.23
9.191869
9.081965
11.82619
10100.78
8981.23
9.220368
9.102892
11.82864
10480.83
9290.85
9.257303
9.136785
11.71891
10985.45
9600.47
9.304327
9.169567
11.832
Источник данных: www.bls.gov, www.economagic.com.
Произведем все необходимые вычисления в Excel, используя Сервис/
Анализ данных/Регрессия. В диалоговом окне ввода данных и параметров
вывода входной интервал Y – колонка «lnY», а входной интервал X –
колонки «lnK» и «lnL».
Результаты множественной линейной регрессии ln Y = ln A + a ln K + b ln L
представлены ниже:
ВЫВОД ИТОГОВ
ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R
0.999252
R-квадрат
0.998504
Нормированный R-квадрат
0.998172
Стандартная ошибка
0.007891
Наблюдения
Дисперсионный анализ
df
SS
MS
F
Значимость F
Регрессия
0.374083
0.187041
3003.989
1.94E-13
Остаток
0.00056
6.23E-05
Итого
0.374643
Коэффициенты
Стандартная ошибка
t-статистика
P-Значение
Нижние 95%
Y-пересечение
0.982307
0.779752
1.259767
0.239439
-0.78162
lnK
0.964562
0.019642
49.10806
3.02E-12
0.920129
lnL
-0.04569
0.077203
-0.59178
0.568563
-0.22033
Возвращаясь к исходным коэффициентам функции Кобба-Дугласа
Y = AKαLβ , получим:
lnA=0,862,
A= 2,367.
Таким образом, производственная функция имеет вид: Y = 2,367 K0,956 L 0,129 .Это означает, что увеличении капиталовложений на 1% от своего среднего значения национальный доход США увеличивается на 0,956% от своего среднего значения, а при увеличении численности занятых в экономике на 1% от своего среднего значения национальный доход увеличится на 0,129 от своего среднего значения.