Ортогональные планы второго порядка не обладают свойством ротатабельности. Бокс и Хантер предложили считать оптимальными ротатабельные планы второго порядка. Ротатабельным будет такое планирование, у которого матрица (XТX)–1 инвариантна к ортогональному вращению координат.
Рассмотрим построение ротатабельного плана второго порядка на примере k = 2. Точки 1, 2, 3, 4 образуют ПФЭ типа 22, точки 5, 6, 7, 8 – звездные точки с координатами (±a, 0) и (0, ±a), координаты n0 опытов 9, 10, 11, 12, 13 в центре плана нулевые (0, 0) (табл.8.5).
Таблица 8.5
Ротатабельный план второго порядка для k = 2
Системы опытов
№ оп.
х0
х1
х2
х1 х2
х12
х22
Полный факторный эксперимент
+1
–1
–1
+1
+1
+1
+1
+1
–1
–1
+1
+1
+1
-1
+1
–1
+1
+1
+1
+1
+1
+1
+1
+1
Опыты в звездных точках
+1
–1,412
+2
+1
+1,412
+2
+1
–1,412
+2
+1
+1,412
+2
Опыты в центре плана
+1
+1
+1
+1
+1
Определение коэффициентов уравнения регрессии и их дисперсий производится по следующим формулам:
; (8.13)
; (8.14)
; (8.15)
. (8.16)
Значения констант, входящих в выражения расчета коэффициентов регрессии, приведены в табл. 8.6.
Таблица 8.6
Вычисление коэффициентов регрессии при ротатабельном
Значимость коэффициентов определяется по критерию Стьюдента аналогично определению значимости при ортогональном планировании эксперимента. Если незначимым оказался один из квадратичных эффектов, то его следует исключить и коэффициенты уравнения регрессии пересчитать.
При использовании ротатабельных планов второго порядка отпадает необходимость в постановке дополнительных опытов для оценки дисперсии воспроизводимости. Дисперсию воспроизводимости определяют по опытам в центре плана. Остаточную дисперсию определяют аналогично ПФЭ. Адекватность уравнения регрессии проверяют по критерию Фишера: , где – дисперсия адекватности, – число степеней свободы дисперсии адекватности. Уравнение адекватно, если F < F1–p(f1, f2), где ; .