2.1 Прежде чем приступить к выполнению работы, необходимо изучить теоретический материал, приведенный в разделе 3.
2.2 Все расчеты следует проводить в пакете Excel, используя статистические и математические функции.
2.3 Результаты расчетов должны быть представлены в отчете в виде распечатки таблицы в текстовом виде. Таблица должна быть размещена на отдельном листе и иметь имя, которое указывает на содержание таблицы. Все численные значения в таблице должны иметь пояснения:
например, математическое ожидание 90
дисперсия 1,5 и т.д.
2.4 По результатам работы оформляется отчет, который должен соответствовать требованиям СТП 3.4.204-01 и состоять из следующих разделов:
1 Условие задачи
2 Описание алгоритма расчета
3 Результаты расчетов и выводы
2.5 В разделе 1 должно быть приведено условие задачи на выполнение лабораторной работы.
2.6 В разделе 2 необходимо подробно описать последовательность расчетов всех трех этапов работы с приведением расчетных формул и расшифровкой обозначений переменных в них.
2.7 В разделе 3 приводится распечатка результатов работы и выводы по каждому этапу работы, а в заключение – общий вывод по работе, как математический, так и технологический.
4.2 Текст отчета выполняется в текстовом редакторе Microsoft Word на белой нелинованной бумаге стандартного формата А4 (210х297) мм. Размер шрифта при этом – 14, межстрочный интервал – одинарный, абзацный отступ – 10. Для заголовков разделов – шрифт 16. Допускается выполнение отчета рукописным способом с высотой прописных букв не менее 3,5 мм и цифр – 5 мм. Абзацный отступ – от 15 до 17 мм. Образец выполнения титульного листа отчета приведен в приложении А.
4.3 В приложении Б приведены справочные данные необходимые, для расчетов.
3 ПРОВЕРКА НЕКОТОРЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ
Под статистическими гипотезами понимаются некоторые предположения относительно распределений генеральной совокупности той или иной случайной величины. Проверка гипотезы заключается в сопоставлении некоторых статистических показателей, критериев проверки, вычисляемых по выборке, со значениями этих показателей, определенными в предположении, что проверяемая гипотеза верна.
Проверка статистических гипотез - это начальная стадия планирования эксперимента. При планировании эксперимента и последующей обработке его результатов методами регрессионного анализа требуется выполнение трех предпосылок:
-наблюдения представляют собой выборку из генеральной совокупности достаточную, то есть, представительную;
-случайную для получения желаемых характеристик генеральной совокупности;
-наблюдения должны быть статистически независимыми, однородными, нормально – распределенными и иметь однородные дисперсии.
Далее будут рассмотрены методы проверки этих предпосылок.
3.1 Проверка однородности (анормальности) результатов измерений
Грубые ошибки являются результатом либо неисправности прибора, либо ошибкой экспериментатора. Результат, содержащий грубую ошибку резко отличается по величине от остальных измерений и называется анормальным (неоднородным).
Наличие грубой ошибки в выборке измерений случайной величины нарушает характер распределения, изменяет его параметры, то есть нарушается однородность наблюдений. Поэтому выявление грубых ошибок можно трактовать как проверку однородности измерений, то есть проверку гипотезы о том, что все элементы выборки получены из одной и той же генеральной совокупности. Будем полагать, что случайная величина подчиняется нормальному распределению.
Для решения этой задачи предложено несколько методов. Рассмотрим простейший из них.