русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Опросный лист


Дата добавления: 2013-12-23; просмотров: 877; Нарушение авторских прав


Фамилия, имя, отчество _________________ группа ____________

 

I. Учебная деятельность. С кем из студентов вашей группы вы предпочли бы готовиться к экзаменам?

1. ________________ 2. ________________ 3. ________________

 

II. Трудовая деятельность. С кем из студентов вы пошли бы работать на производственную практику в коммерческую фирму, с условием, что во время практики вам начисляют зарплату, и ее размер зависят от вклада каждого из сотрудников?

1. ________________ 2. ________________ 3. ________________

 

III. Досуг. С кем из студентов вашей группы вы предпочли бы пойти в турпоход?

1. ________________ 2. ________________ 3. ________________

 

В опросном листе следует сделать необходимое число выборов (или меньше этого числа). Существует параметрический и непараметрический вариант проведения исследования. В случае параметрического варианта проведения процедуры, при определении количества выборов рекомендуется пользоваться следующим соотношением.

Число членов группы 5 - 7 8 - 11 12 - 16 17 - 21 22 - 26 27 - 31 32 – 36
Количество выборов

Возможен также непараметрический вариант проведения социометрии, когда каждый член группы может сделать столько выборов, сколько считает необходимым. В нашем примере будет рассмотрен именно вариант непараметрической социометрии – без ограничения количества выборов.

Выбор одного и того же сокурсника может повторяться в разных сферах деятельности. В нашем примере предусмотрены только положительные выборы. Но при работе с космонавтами, подводниками, сотрудниками спецподразделений и т. п., допускается использование и отрицательных выборов (отвержений).

кого кто Σ сделанных выборов Еi
1. Иванов                 0,82
2. Петрова                   0,45
3. Сидоров                     0,27
4. Кузнецов                   0,36
5. Попов                   0,36
6. Романов               0,73
7. Макаров                   0,36
8. Сергеев                     0,18
9. Волкова                     0,36
10. Зайцева                     0,18
11. Лисицин                       0,09
12. Медведева                     0,36
Σ полученных выборов  
Si 0,64 0,55 0,18 0,18 0,18 0,27 0,45 0,27 0,18 0,45 0,55 0,64    

Данные опроса заносятся в социометрическую матрицу. В матрице каждому тестируемому отводится одна строчка по горизонтали и одна графа по вертикали. В соответствующих ячейках отмечается количество выборов и общая сумма выборов, сделанных данным респондентом. Клетки по диагонали заштриховываются, так как самовыборы исключаются. Здесь дан пример социоматрицы для группы из 12 человек.



Следующий этап – составление социограммы, дающей наглядное раскрытие структуры взаимосвязей в коллективе. Все испытуемые делятся по сумме полученных выборов на несколько страт. Получившие большинство выборов относятся к так называемой группе «звезд», а получившие мало выборов относятся к «отвергаемым». Границы верхней и нижней страт расчитываются по следующей формуле:

х – границы доверительного интервала;

- среднее количество выборов, приходящихся на одного человека;

- выборочное отклонение;

t – поправочный коэффициент, учитывающий отличие эмпирического распределения от теоретического (определяется по таблице Сальвоса, данной в приложении).

Для определения этих величин надо также произвести дополнительные вычисления.

где V- общее количество выборов, сделанных всеми членами группы, а N – число членов группы.

где – оценка вероятности быть выбранным в данной группе.

где - оценка вероятности оказаться отвергнутым в данной группе.

где - отклонение количества полученных индивидами выборов от среднего их числа, приходящегося на одного члена группы;

, где - степень отклонения распределения выборов от случайного.

Далее иллюстрируется процедура расчетов.

В нашем случае V = 50, N = 12.

Следующий этап – определение величины t отдельно для правой и левой частей распределения. В левой части таблицы приведены значения для нижней границы доверительного интервала, а в правой – для верхней. Для обеих границ (верхней и нижней) значения даны для трех различных вероятностей допустимой ошибки:

p £ 0,05; p £ 0,01; p £ 0,001

Для уровня значимости p £ 0,05 поправочней коэффициенты t равны –1,62 и 1,67. Данные значения заносятся в формулу вычисления доверительных интервалов:

Таким образом, получившие 2 или менее выборов приобретают самый низший социометрический статус, а получившие 7 или более выборов - высший статус. Между «звездами», и «отвергаемыми» располагается страта «принимаемых». Допуская ошибку не более чем на 5 %, можно утверждать, что лидерами являются те, кто получил не менее 7 выборов, а низкий статус – у испытуемых, получивших менее двух выборов.

В нашем случае распределение можно провести следующим образом:

Статус Количество полученных выборов Фамилии
Звезды 1, 12 Иванов, Медведева
Принимаемые 6, 5, 4 Петрова, Романов, Макаров, Сергеев, Зайцева, Лисицин
Отвергаемые Сидоров, Кузнецов, Попов, Волкова

В результате мы имеем информацию, необходимую для построения социограммы.

 

 

 


На основе информации содержащейся в матрице определяют социометрические индексы, дающие количественные характеристики отношений каждого члена группы и всей группы в целом.

Si = Социометрический статус члена группы (отношение группы к одному из ее членов).
Ei = Индекс эмоциональной экспансивности (стремление члена группы сотрудничать с другими членами группы).
G = Индекс групповой сплоченности (степень взаимосвязанности членов группы)

Вслед за этим проводится интерпретация полученных результатов.



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Тема 11 Использование математического аппарата при описании группового поведения | Общие принципы дисперсионного анализа


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.008 сек.