русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Сравнение эмпирических распределений


Дата добавления: 2013-12-23; просмотров: 862; Нарушение авторских прав


Во время проведения социологического опроса, людям было предложено ответить, какой из трех каналов кабельного телевидения они предпочитают. Среди опрошенных были взрослые мужчины и женщины. Данные сведены в таблицу кросс-табуляции размером 2 х 3. Можно ли сказать, что предпочтение того или иного канала как-то связано с гендерным фактором?

 

  TV 1 TV 2 TV 3
Мужчины
Женщины

 

Вообще-то визуальный анализ таблицы позволяет предположить, что мужчины больше любят смотреть канал TV 1, а женщины - TV 3. Но как это доказать с помощью результатов статистической обработки? Для этого надо сравнить мужское и женское распределения предпочтений телеканалов.

Доказательство строится по следующему алгоритму.

1. Формулируются статистические гипотезы.

Н0: распределения предпочтений каналов TV у мужчин и у женщин значимо не отличаются от случайных.

Н1: распределения предпочтений каналов TV у мужчин и у женщин значимо отличаются от случайных.

2. В таблице подсчитываются суммы частот по строкам и по столбцам.

 

  TV 1 TV 2 TV 3 Сумма частот по строкам
Мужчины
Женщины
Сумма частот по столбцам Общая сумма частот = 65

 

3. Составляется таблица вычисления эмпирического значения c2 . В первый столбец (fэ) заносятся значения эмпирических частот из предыдущей таблицы. Во втором столбце (fт) – произведения суммы строк на сумму столбцов для соответствующей ячейки деленные на общую сумму частот (в нашем случае – 65). Это так называемые теоретические частоты, то есть, значения, которые могли получиться, если бы не было значимых предпочтений в выборе канала (если бы различия были чисто случайными). Третий столбец содержит результаты вычисления выражений предыдущего столбца. Четвертый - разница эмпирической и теоретической частот. Затем полученные разницы возводятся в квадрат, делятся на значения теоретических частот и суммируются.



4.

fэ fт fт fэ- fт (fэ- fт)2 (fэ- fт) 2/ fт
31*28/65 13,35 4,65 21,59 1,62
31*19/65 9,06 0,94 0,88 0,10
31*18/65 8,58 -5,58 31,19 3,63
34*28/65 14,65 -4,65 21,59 1,47
34*19/65 9,94 -0,94 0,88 0,09
34*18/65 9,42 5,58 31,19 3,31
          c2 эмп = 10,22

 

Как и в предыдущем случае, эмпирический показатель рассчитывается по формуле:

4. Определяется степень свободы. Для таблицы кросс-табуляции с числом строк равным двум и более формула выглядит несколько иначе, чем в предыдущем случае:

df = (с – 1) * (l – 1) , где с – количество столюцов, а l – количество строк

В нашем случае df = (2-1) * (3-1) = 1 * 2 = 2.

5. При помощи таблицы критических значений сравниваем полученное эмпирическое значение с критическими.

 

df р = 0,1 р = 0,05 р = 0,01 р = 0,001
2,706 3,842 6,635 10,829
4,605 5,992 9,211 13,817
6,251 7,815 11,346 16,269

 

Эмпирическое значение (c2 эмп = 10,22) в требуемой строке находится между 9,211 и 13,817. То есть, р-уровень лежит в диапазоне между р = 0,01 и р = 0,001. Таким образом, эмпирическое значение превышает критическое при уровне p ≤ 0,01 (высокая статистическая значимость): c2эмп > c2кр (p ≤ 0,01) H0, Þ Н1! выс. ст. зн. Мы доказали зависимость предпочтения определенных каналов от пола респондента на уровне высокой статистической значимости. Действительно, представители разных полов статистически значимо чаще смотрят разные каналы.



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Сравнение эмпирического и равномерного распределений | Вычисление сопряженности для номинативных переменных


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.

Генерация страницы за: 0.004 сек.