Объем спроса
| Частота
| Вероятность
|
| Интервалы случайных чисел
|
|
| 0,05
| 0,05
| 01-05
|
|
| 0,1
| 0,15
| 06-15
|
|
| 0,2
| 0,35
| 16-34
|
|
| 0,3
| 0,65
| 36-65
|
|
| 0,2
| 0,85
| 66-85
|
|
| 0,1
| 0,95
| 86-95
|
|
| 0,05
|
| 96-00
|
Накопленная вероятность описывается интегральной функцией Лапласа.
При попадании числа в определенный интервал выбирается определенный объем спроса с определенной вероятностью.
Для решения задачи смотрим в таблицу случайных чисел, т.к. нам необходимо определить математическое ожидание
. При равновероятных событиях математическое ожидание определяется следующей формулой:
.
Случайное число
| Объем спроса
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|

Необходимо определить точность расчетов. Предположим, что предположим, что
— характеристика, которая должна быть определена (в нашем случае математическое ожидание), а
— ее значение, уточняемое по мере накопления данных, остающееся случайным вследствие ограниченности числа
проведенных наблюдений. В этих условиях можно говорить о вероятности
по отношению к интересующей нас характеристике
представляет собой погрешность в оценке
, а
— некоторый допустимый ее предел.
В нашем примере 

Пусть 

(табличная величина); 

— критерий Стьюдента, количество стандартных ошибок при заданном уровне значимости
;
— дисперсия случайной величины
;
— несмещенная оценка.