Лингвистические представления базируются на понятиях тезауруса Т (множества смысловыражающих элементов языка с заданными смысловыми отношениями; тезаурус характеризует структуру языка), грамматики О (правил образования смысловыражающих элементов разных уровней тезауруса), семантики(смыслового содержания формируемых фраз, предложений и других смысловыражающих элементов) и прагматики (смысл для данной задачи, цели).
Семиотическиепредставления базируются на понятиях: знак, знаковая система, знаковая ситуация. Семиотика возникла как наука о знаках в широком смысле.
Однако наиболее широкое практическое применение нашло направление лингвистической семиотики, которое наряду с основными понятиями семиотики (знак, знаковая система и т. п.) широко пользуется некоторыми понятиями математической лингвистики (тезаурус, грамматика и т. п.).
Для практических приложений модели лингвистических и семиотических представлений можно рассматривать как один класс методов формализованного представления систем.
Лингвистические и семиотические представления возникли и развиваются в связи с потребностями анализа текстов и языков. Однако в последнее время эти представления начинают широко применяться для отображения и анализа процессов в сложных системах в тех случаях, когда не удается применить сразу аналитические, статистические представления или методы формальной логики.
В частности , лингвистические и семиотические представления являются удобным аппаратом (особенно в сочетании с графическими) для первого этапа постепенной формализации задач принятия решений в плохо формализуемых ситуациях, чем и был вызван возрастающий интерес к этим методам со стороны инженеров и разработчиков сложных систем. На их основе разрабатывают языки моделирования, автоматизации проектирования и т. д.
НО!!!Что касается недостатков методов , то при усложнении языка моделирования, при применении правил произвольных грамматик Н. Хомского или правил лингвистической семиотики трудно гарантировать правильность получаемых результатов, возникают проблемы алгоритмической разрешимости, возможно появление парадоксов и т. д.
К графическим представлениям относятся любые графики (графики Ганта, диаграммы, гистограммы и т. п.) и возникшие на основе графических отображений теории (теория графов, теория сетевого планирования и управления и т. п.). Все это позволяет наглядно представить процессы, происходящие в системах, и облегчить, таким образом, их анализ для человека.
Графические представления являются удобным средством исследования структур и процессов в сложных системах и решения различного рода организационных вопросов в информационно-управляющих комплексах, в которых необходимо взаимодействие человека и технических устройств (в том числе — ЭВМ).
Широкое применение на практике получила теория сетевого планирования и управления. Удобным средством представления информации разного рода при применении всех групп методов являются графики, диаграммы и другие графические формы. Графически представляют результаты аналитических расчетов, статистические закономерности и т. д.
Для ускорения формирования и анализа сетевых моделей графические представления удобно сочетать с лингвистическими и семиотическими (что позволяет автоматизировать процесс формирования модели).