Метод скользящей средней

Метод укрупнения периодов

Суть метода заключается в замене индивидуальных уровней ряда на определенных отрезках времени средней величиной.

Средние уровни сопоставляются друг с другом с учетом их хронологической последовательности, и делается вывод о тенденции ряда.

Пример применения метода укрупнения периодов: ( слайд 3.8.17)

8.7. Динамика поголовья свиней в крестьянских (фермерских) хозяйствах РФ

На графике выровненные уровни представляются в виде отрезков прямых, расположенных на разных уровнях относительно друг друга. При сравнении этих отрезков делают вывод о тенденции. В нашем примере наблюдается тенденция к росту поголовья свиней за период с 2000 по 2005год.

Рис.4.3. Схема методов выравнивания динамических рядов.

Укрупненные средние величины могут быть рассчитаны за равные или разные отрезки времени. Осреднение уровней за равные промежутки времени целесообразно проводить в рядах с одинаковыми факторами тенденции формирования уровней. Осреднение уровней за неравные промежутки времени целесообразно проводить по рядам с разными факторами тенденции. Как правило, это ряды динамики большой продолжительности, с разными условиями производства. Например, уровни экономических показателей усредняются отдельно в дореформенный период (действовали факторы плановой экономики) и пореформенный период (действуют факторы рыночной экономики). С целью разделения разнокачественных уровней ряда динамики, проводят периодизацию динамических рядов, то есть типологическую группировку уровней в пределах динамического ряда.

Метод скользящей средней заключается в замене фактических уровней ряда средними величинами, сформированными по равновеликим интервалам, скользящим по динамическому ряду со сдвигом на 1 дату от начала к концу динамического ряда.

Например, в динамическом ряду скользящие 3-хлетние средние будут рассчитаны таким образом:

_{=; =; =; =;}

Проиллюстрируем метод на предыдущем примере:

8.8. Расчет скользящих средних ( слайд 3.8.18)

Метод имеет преимущество перед укрупнением периодов за счет дополнительной информации между крайними интервалами. Однако следует принимать во внимание, что длина интервала в рядах с выраженной сезонностью должна быть равна длине сезонной волны. В противном случае оценка основной тенденции будет затруднена.