Задачи статистического анализа рядов динамики

Научные требования к составлению рядов динамики (слайд 3.8.4)

Динамические ряды отражают объективную информацию и могут быть использованы для анализа развития явлений в случае учета необходимых требований к их формированию относительно сопоставимости уровней динамических рядов. К научным условиям формирования динамических рядов относятся:

1) сопоставимость по методике исчисления признака (показателя).

2)сопоставимость по характеру фиксирования значений признака.

3) сопоставимость по единицам измерения.

4) сопоставимость по объекту наблюдения.

5) сопоставимость по территории объекта наблюдения.

6) сопоставилось стоимостных показателей по видам цен

В ряде случаев, когда меняется уровень цен, для получения сопоставимых уровней проводится дополнительная расчетная работа, так называемое смыкание динамических рядов.

Например, стоимость продукции животноводства с.х.организации в первый период времени оценивалась по одним ценам, во второй период – по другим ценам

8.3 Прием смыкания динамических рядов

Уровни переходного года ( в нашем случае 3 год) сопоставляются между собой и определяется коэффициент роста стоимости продукции ( Коэффициент переcчета): . Далее значения признака в старых ценах корректируются на коэффициент переcчета: 20,1*1,093=22,0 и т.д.

1) Количественная оценка среднего уровня признака ряда динамики и колеблемости признака во времени. Задача решается с помощью расчета показателей средней величины уровня и показателей вариации индивидуальных уровней ряда.

2) Характеристика количественных изменений изучаемого признака во времени. Задача решается с помощью системы статистических показателей динамики: абсолютного и относительного прироста, коэффициента и темпа роста, значения 1 % прироста.

3) Характеристика направления (тенденции) развития явления во времени. Задача решается с помощью методов выравнивания динамических рядов и формирования трендовых моделей.

4) Характеристика устойчивых колебаний уровней ряда во времени (оценка сезонности и цикличности). Задача решается с помощью индексов сезонности и аналитической функции Фурье.

5) Статистическое моделирование динамического процесса или явления. Задача решается с помощью комплекса статистических методов – средних величин, показателей динамики, выборочного метода, трендовых и регрессионных моделей.

6) Статистическое прогнозирование динамического процесса или явления. Задача решается на основе результатов моделирования ряда динамики и метода экстраполяции.