Возможности решения проблемы зависят от наличия достаточного количества ресурсов, материальных, энергетических, информационных, финансовых и др.
Цель данного этапа заключается в выявлении для решения проблемы:
- потребных ресурсов по всем этапам решения проблемы,
- ограничений по отдельным видам ресурсов,
- возможности замещения ограниченных видов ресурсов.
На основании такого анализа разрабатывается модель расходов ресурсов на решение проблемы. Часто модели потребностях в ресурсах выражаются в финансовых ресурсах, как универсальной шкалы измерения ресурсов. Для дефицитных ресурсов потребности могут быть выражены в натуральных показателях.
К сожалению, ограниченное количество ресурсов, находящихся в распоряжении субъектов, заинтересованных в решении проблемы, существенно влияет на возможности решения проблемы. Поэтому детальное рассмотрение ресурсных моделей важный этап системного анализа.
На данном этапе широко используются два вида ресурсных моделей: статические и динамические.
Статические модели основаны на разработке двумерных таблиц, в которых учитываются потребности в ресурсах на достижение отдельных локальных целей.
Динамические модели позволяют отобразить потребности дефицитных ресурсов во времени. Такие модели, при жестких ограничениях на возможности использования дефицитных ресурсов, оказываются существенными для принятия решений.
К текущему этапу у нас уже имеется несколько вариантов решения проблемы, известны ресурсные потребности для реализации каждого варианта и наступает момент оценки на моделях преимуществ и недостатков всех вариантов. Поскольку большое количество разноплановых моделей (как количественных, так и качественных) не поддается прямому аналитическому исследованию, для всесторонней оценки вариантов обычно применяют имитационное или компьютерное моделирование.
Под имитацией обычно понимают численный метод проведения на компьютере экспериментов с компьютерными моделями, описывающими поведение сложных систем в течение продолжительных периодов времени.
Имитационную модель функционирования системы в целом можно представить совокупностью моделей функционирования отдельных элементов системы.
При анализе различных вариантов системы большое значение имеет рассмотрение характеристик поведения системы в различных ситуациях, которые могут возникнуть в процессе функционирования системы.
Модели ситуаций фактически определяют характер и воздействий на вход системы.
С учетом наличия в системе возмущающих воздействий и неопределенностей, для того чтобы выявить, как влияет тот или иной входной параметр на выходные даны и осуществить поиск рациональных решений, приходится осуществлять многократные «прогоны» компьютерных моделей ситуации. Это приводит к пониманию важности оптимальной организации самого процесса моделирования.
Результаты моделирования должны дать возможность получить критериальные оценки множества вариантов решения проблемы, что позволит ЛПР более обосновано принимать решение.