Алгоритм морфологического анализа.

Эти методы опираются на методологию системного аналитика.

К Лекция №20

Зная вид функции, можно определить её коэффициенты. Можно строить регрессионную функцию: - выравнивание через значения в предыдущие моменты.

1) В начале строится корреляционная функция: Частные корреляционные функции – быстрее à к 0.

2) Находим величину

3) Находим коэффициенты по МНК:

4) Находим частое производное u = их к 0

Получив ряд Z_t, находим Z_t₊₁,…Z_t₊_l

К этим методам относится метод Дельфи:

1) существует некоторая анонимность внесения информации в прогноз;

2) обратная связь;

1) групповой ответ. Прогноз должен п/с число. Члены группы не знают друг друга, указывают цифровую оценку события и теоретическое обоснование этой оценки.

1) ряду определяется медиана и 2 квартиля – верхний и нижний.

Медиана – это число, т.ч. кол-во ответов слева = кол-ву ответов справа (2010).

Нижний Квартиль – это число, которым обладает член ряда под № = ¼ всего ряда.

Верхний Квартиль - это число, которым обладает член ряда под № = ¾ всего ряда.

2) эти 3 числа à экспертам, им даются обоснования других экспертов. Эксперты уточняют свою оценку à новый ряд, более компактный. И т.д. Получается сходящийся ряд.

Существует также морфологический анализ – прогноз облика системы, позволяет определить новые решения (Цвика).

В объекте выделяется набор существенных свойств:

Каждое свойство делится на
интервалы – состояния:

Результат – морфологический ящик.

Р₁¹	Р₁²	Р₁³	Р₁⁴
Р₂¹	Р₂²	Р₂³	Р₂⁴

Число N₁

сост-й: N₂

N=N₁.N₂… N₃

- можно комбинировать различные наборы состояний à новый облик системы.

1) задача должна быть чётко сформулирована;

2) должны быть локализированы и проанализированы все свойства, которые имитируют значение для решения;

3) каждое свойство делится на непересекаемые состояния;

4) строится морфологический ящик;

5) обрабатывается и оценивается все варианты с точки зрения поставленных целей.

- : с ростом числа состояний сильно растет N

Используется метод независимых критериев: основанный на предположении, что если можно проранжировать все состояния свойства по важности, то наилучшие варианты будут включать наиболее значимые состояния.

Другой подход – варьирование значений свойств по каждому признаку – методы варьирования по одному признаку: выбирается вариант и фиксируются все свойства кроме одного. Можно ранжировать и сами свойства, менять состояния наименее значимого свойства, затем следующего свойства и т.д. и выбирать оптимальный.