русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Исследование алгоритма нечеткой кластеризации в Matlab

Задание:

  1. Задание: классификация эффективности продажи по объему продукции и скоростью розкупання.
  2. Решить задачу с помощью средств MatLab.
  3. Найти центры кластеров и построить график изменения значений целевой функции.

 

Теоретические сведения:

Задача кластеризации заключается в сопоставлении каждому элементу входного множества степени принадлежности к каждому кластеру.

Основные этапы решения задачи кластеризации :

  • Найти координаты центров кластеров;
  • Построить матрицу степеней принадлежности.

Программа:

1. Необходимо ввести следующую последовательность объема:

X=[1 1; 1 2; 1 3; 1.5 3.5; 2 4; 2 4.5; 2 5; 2.5 6; 2.5 6.5; 3 7; 3 7.3;3 7.5; 3 3
 3 4; 3 5; 3 6.5; 3.5 2.5; 3.5 4; 3.5 6; 3.5 7; 4 2; 4 3; 4 7; 4.5 2.5; 4.5 3.5
 4.5 5; 5 3; 5 4; 5.5 3.5; 5.5 5.5; 6.5 2.5; 6 3; 7 4; 7.5 3.5; 7.5 7.5; 8 2
 8 3; 8 4; 8 5.5; 8.5 6.5; 8.5 4; 8.5 4.5; 9.5 5; 9 1; 9 2.5; 9 6.5; 9 10; 9 6];
[E V U]=fcm(X, 3, [2,100,le-5,1])
subplot(2,1,1);
plot(X(:,1), X(:,2),'ko', 'markersize', 5)
text='Source data';
title(text)
xlim([0 10])
ylim([0 10])
subplot(2,1,2);
plot(V(1,1), V(1,2), 'ro', 'markersize', 10, 'LineWidth', 3)
hold on
plot(V(2,1), V(2,2), 'bo', 'markersize', 10, 'LineWidth', 3)
hold on
plot(V(3,1), V(3,2), 'go', 'markersize', 10, 'LineWidth', 3)
for i=1:48
plot(X(i,1), X(i,2), 'ro', 'markersize', M(1,i)*10+2);
plot(X(i,1), X(i,2), 'bo', 'markersize', M(2,i)*10+2);
plot(X(i,1), X(i,2),  'go', 'markersize', M(3,i)*10+2);
end
xlim([0 10])
ylim([0 10])
text='Clusterisation results';
title(text)

 

График изменения значений целевой функции:

  >>plot(opt)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Входные данные и результат кластеризации

2. Графический вариант решения : вызываю модуль Clustering, загружаю файл данных;

Просмотров: 9999

Вернуться воглавление




Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Полезен материал? Поделись:

Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.