русс | укр

Языки программирования

ПаскальСиАссемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование

Все о программировании


Linux Unix Алгоритмические языки Аналоговые и гибридные вычислительные устройства Архитектура микроконтроллеров Введение в разработку распределенных информационных систем Введение в численные методы Дискретная математика Информационное обслуживание пользователей Информация и моделирование в управлении производством Компьютерная графика Математическое и компьютерное моделирование Моделирование Нейрокомпьютеры Проектирование программ диагностики компьютерных систем и сетей Проектирование системных программ Системы счисления Теория статистики Теория оптимизации Уроки AutoCAD 3D Уроки базы данных Access Уроки Orcad Цифровые автоматы Шпаргалки по компьютеру Шпаргалки по программированию Экспертные системы Элементы теории информации

Искусственные нейронные сети

Искусственные нейронные сети (ИНС) - программная и аппаратная реализация математических моделей, построенных по принципу и функционированию биологических нейронных сетей - сетей нервных клеток живого организма. Системы, архитектура и принцип действия основан на аналогии с мозгом живых существ. Ключевым элементом этих систем выступает искусственный нейрон как имитационная модель нервной клетки мозга - биологического нейрона. Данный термин возник при изучении процессов, происходящих в мозгу.

Обзор

общее количество нейронов и связей между ними может быть очень большой. Связи, называемых синапсами, как правило, формируются от аксонов к дендритам, хотя дендро-дендритические микросхемы и иные связи являются возможными. Кроме электрической передачи сигналов, также есть другие формы передачи, которые возникают из нейротрансмиттерной (химический передатчик импульсов между нервными клетками) диффузии, и имеют влияние на электрическую передачу сигналов. Таким образом, нейронные сети являются чрезвычайно сложными.

Искусственный интеллект и когнитивное моделирование пытаются имитировать некоторые свойства биологических нейронных сетей. Хотя аналогичные в своих методах, первая имеет целью решение конкретных задач, а вторая направлена на создание математических моделей биологических нейронных систем.

В области искусственного интеллекта, искусственные нейронные сети были успешно применены для распознавания речи, анализа изображений и адаптивного управления, для того, чтобы построить так называемых программных агентов (в компьютерных и видео играх) или автономные роботы. В настоящее время, большинство разработанных искусственных нейронных сетей для искусственного интеллекта основаны на статистических оценках, классификации оптимизации и теории управления. Сфера когнитивного моделирования включает в себя физическое или математическое моделирование поведения нейронных систем. Искусственный интеллект, когнитивное моделирование и нейронные сети являются парадигмами обработки информации, вдохновленные системами биологических нейронных обработок информации.

Просмотров: 3128

Оглавление: Компьютерная графика и информация в компьютерной сфере


Карта сайта Карта сайта укр


Уроки php mysql Программирование

Онлайн система счисления Калькулятор онлайн обычный Инженерный калькулятор онлайн Замена русских букв на английские для вебмастеров Замена русских букв на английские

Аппаратное и программное обеспечение Графика и компьютерная сфера Интегрированная геоинформационная система Интернет Компьютер Комплектующие компьютера Лекции Методы и средства измерений неэлектрических величин Обслуживание компьютерных и периферийных устройств Операционные системы Параллельное программирование Проектирование электронных средств Периферийные устройства Полезные ресурсы для программистов Программы для программистов Статьи для программистов Cтруктура и организация данных


 


Полезен материал? Поделись:

Не нашли то, что искали? Google вам в помощь!

 
 

© life-prog.ru При использовании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.