русс | укр

Мови програмуванняВідео уроки php mysqlПаскальСіАсемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование


Linux Unix Алгоритмічні мови Архітектура мікроконтролерів Введення в розробку розподілених інформаційних систем Дискретна математика Інформаційне обслуговування користувачів Інформація та моделювання в управлінні виробництвом Комп'ютерна графіка Лекції


Перевірка однорідності дисперсії


Дата додавання: 2014-11-28; переглядів: 2277.


Однорідність дисперсії означає, що серед усіх дисперсій нема таких, які б значно перевищували одна одну. Перевірка однорідності проводиться за допомогою різних статистичних критеріїв.

Найпростішим з них є критерій Фішера (F- критерій), який служить для порівняння двох дисперсій та представляє собою відношення більшої дисперсії до меншої Fp= S12/ S22>1

Якщо Fp<Fтабл для відповідної кількості ступенів свободи та прийнятого рівня значимості, то дисперсії однорідні і навпаки. Для знаходження Fт необхідні два вхідні параметри f1i f2: кількості ступенів свободи відповідно для більшої і меншої дисперсій.

Для порівняння великої кількості дисперсій їх однорідність перевіряється за допомогою критерію Кохрена або Бартлета.

Якщо для всіх рядків матриці виконана однакова кількість паралельних експериментів і при цьому одна з дисперсій значно перевищує іншу, то однорідність ряду дисперсій перевіряється за допомогою критерію Кохрена.

Критерій Кохрена представляє собою відношення максимальної дисперсії до суми всіх дисперсій якщо Gp<Gт – дисперсії однорідні; навпаки – неоднорідні.

Вхідними параметрами для знаходження Gт є: N – кількість порівнюваних дисперсій, f – кількість ступенів свободи (f = n-1).

При неоднаковій кількості паралельних експериментів однорідного ряду дисперсій ряду дисперсій перевіряють за критерієм Бартлета.

; .

Розрахункове значення перевіряють за табличним значенням. Вхідними параметрами для знаходження є f = n-1.

 


<== попередня лекція | наступна лекція ==>
Дисперсія параметру оптимізації | Рандомізація


Онлайн система числення Калькулятор онлайн звичайний Науковий калькулятор онлайн