Етапи пошуку адекватної моделі.

Так як ступень моделі (поліному) заздалегідь непедбачити неможлитво, то користуються ідеєю крокового пошуку.

У відповідность до цієї моделі на першому етапі намагаються описати процес, який досліджується простою лінійною моделлю 1-го ступеню.

y = b_o + b₁*x₁ + …+ b_k*x_k (3)

Потім оцінюють якість лінійної моделі, і якщо вона буде незадовільною, то збільшують кількість членів поліному, тобто на другій стадії отримують лінійну модель з взаємодіями.

y = b_o + b₁*x₁ + …+ b_k*x_k + b₁₂*x₁*x₂+…+b_k-1,k*x_k-1*x_k (4)

Знову оцінюється якість цієї моделі, і якщо вона буде незадовільною, то збільшують ступінь поліному. Тобто на третьому етапі отримують модель 2-го ступеню.

y = b_o + b₁*x₁ + …+ b_k*x_k + b₁₂*x₁*x₂+…+b_k-1,k*x_k-1*x_k+…+b₁₁*x₁²+… +b_kk*x_k²+… (5)

Знову оцінюють якість моделі і т.д.

Етапи планування експерименту.

При плануванні експерименту розрізняють два етапи

- попередній;

- основний.

Попередній етап включає збір, вивчення та аналіз всіх данних, які є про об”єкт.

Апріорна інформація (отримана до початку експерименту) може бути обмеженою. Чим повніше знання про об”єкт, тим скоріше дослідник прийде до вирішення поставленної задачі.

В результаті проведення попереднього етапу дослідник повинен:

- обрати параметр оптимізації у відповідності з посьавленною задачею;

- скласти повний список факторів виходячи з того, краще назвати декілька малозначемих факторів, чим пропустити один суттєвий;

- задати орієнтовні межі факторів з урахуванням їх сумісності;

- обрати матиматичну мадель.

Основний етап включає:

- планування та проведення експерименту;

- обробку результатів експерименту;

- інтерпритація результатів експерименту.