русс | укр

Мови програмуванняВідео уроки php mysqlПаскальСіАсемблерJavaMatlabPhpHtmlJavaScriptCSSC#DelphiТурбо Пролог

Компьютерные сетиСистемное программное обеспечениеИнформационные технологииПрограммирование


Linux Unix Алгоритмічні мови Архітектура мікроконтролерів Введення в розробку розподілених інформаційних систем Дискретна математика Інформаційне обслуговування користувачів Інформація та моделювання в управлінні виробництвом Комп'ютерна графіка Лекції


Виконання завдання 3


Дата додавання: 2014-11-28; переглядів: 848.


 

У разіроботи одного пристрою дану задачу можна подати у вигляді одноканальної СМО з необмеженою чергою.

 

 

Рис.3. Граф СМО з очікуванням

 

Стан S0 відповідає вільному каналу; S1 – канал зайнятий і черги немає, S2 – канал зайнятий і одне замовлення пербуває у черзі; S3 – у черзі два замовлення і т.д. У стані Sk – канал зайнятий і у черзі к - 1 замовлення. За стрілками зліва направо систему з одного стану в інший переводить потік замовлень інтенсивністю l, а за стрілками справа наліво - потік обслуговувань інтенсивністю m. Кожного разу під час переходу з одного стану в інший черга змінюється на одиницю.

Для визначення ймовірності початкового стану можна використати рівняння (4).

0 = mр1.

Звідси

р1=(l/m)p0.

Величину інтенсивністі навантаження визначаємо за формулою:

r=l/m=0,33

Для стійкої роботи СМО з очікуванням потрібно, щоб середня інтенсивність потоку обслуговування була більше інтенсивності потоку замовлень, тобто l < m, отже, r < 1. Якщо l > m, система не впорається з обслуговуванням і черга буде зростати до нескінченності.

З використанням введених позначень, ймовірність стану S1 можна записати у вигляді:

р1=rp0. (9)

Використовуємо рівняння Колмогорова для стану S1:

lp1+mp1=lp0+mp2.

Оскільки lp0=mp1 та mp2=lp1,

p2=p1l¤m = r2 p0.

Аналогічно для стану S2: p3 = r3 p0 . І.т.д.:

pk=rk×p0. (10)

Для визначення р0 запишемо вираз для суми ймовірностей:

p0 + r p0 + r2 p0 +…+ rk p0 = 1.

Звідси отримуємо

pk=rk(1-r). (11)

Використовуючи цей вираз, можна визнаємо характеристики СМО з очікуванням, важливі для її функціонування: середню довжину черги Lq, середнє число замовлень в системі Ls, середній час перебування замовлення в системі Ws, середня тривалість очікування замовлення у черзі Wq і ймовірність утворення черги рк.

З ймовірністю p2 у черзі перебуває одне замовлення, з ймовірністю p3 – два замовлення і з ймовірністю pk у черзі – (k-1) замовлення.

Отже,

Lq=1p2 +2p3 +…+(k-1)pk=r2(1-r)(1+2r+3r2+…+krk-1).

Тому середня довжина черги:

Середня кількість замовлень, що перебуває у системі обслуговування Ls, складається з середньої кількості замовлень у черзі та середньої кількості замовлень на обслуговуванні (включаючи інтервали, коли черги не було):

Ls=0p0+1p1+2p2+…+ kpk.

Ця величина набуває значення 0, коли канал вільний, ймовірність такого стану дорівнює p0 = 1 - r.

Якщо канал зайнятий і одне замовлення обслуговуються Ls = 1, ймовірність такої події: p1=1 – p0 = r.

Отже,

(12)

Середній час очікування у черзідорівнює середній кількості замовлень у черзі, поділеному на інтенсивність потоку обслуговування:

Ймовірність утворення чергидорівнює ймовірності того, що у системі буде більше однієї вимоги, тобто:

Pk = 1– p0 – p1=1– (1 – r) – r(1 – r) = r2(13)

Середній час перебування замовлення у системі

=1.

 


<== попередня лекція | наступна лекція ==>
Виконання завдання 2 | Виконання завдання 4


Онлайн система числення Калькулятор онлайн звичайний Науковий калькулятор онлайн