Что можно считать предметом для систем класса DSS? В качестве такого предмета на основании анализа уже сложившейся практики можно назвать:
финансовый анализ и прогнозирование;
маркетинг реализации и закупок;
анализ стереотипов клиентского поведения и выявление скрытых закономерностей;
анализ рисков;
управление активами.
Каким образом данные задачи соотносятся с общей задачей информационного обслуживания бизнеса? К информационному обслуживанию бизнеса можно отнести:
увязку стратегических задач бизнеса и ИТ;
распределение и контроль прикладного программного обеспечения;
оперативную поддержку пользователей; а также управление:
проектами;
производственными мощностями;
изменениями;
проблемами;
издержками;
непредвиденными ситуациями;
вспомогательными службами;
взаимоотношениями с клиентами;
взаимоотношениями с поставщиками.
Более укрупнено можно говорить о том, что информационные технологии сосредоточены на обслуживании процессов, связанных с:
людьми;
процессами;
стратегиями;
технологиями.
Как можно видеть, в сферу приложения систем DSS попадает почти половина структурных задач, возлагаемых на ИТ-службы. Это находит подтверждение при анализе рынка прикладных информационных систем. Так, мировой рынок, например, ERP-систем оценивается в настоящее время оборотами порядка 25 млрд. долларов. Рынок DSS-cистем, который возник только в середине 90-х годов, сейчас оценивается суммой порядка 10 млрд. долларов и растет существенно большими темпами, чем рынок корпоративных систем управления. Его рост порядка 30% в год против 10-15% роста ERP-рынка, и можно предположить, что в течение ближайших пяти лет можно ожидать достижения паритета. С другой стороны, если рынок систем DSS в настоящее время в основном связан с финансовым сектором, крупноформатной торговлей и телекоммуникациями, то можно ожидать постепенной ассимиляции функциональных возможностей DSS-систем в существующие системы ERP-класса, что, по-видимому, приведет к оживлению процессов обновления версий ERP-систем в корпоративном секторе.
Анализируя тенденции развития функциональности ERP-систем, можно уверенно говорить о том, что этот процесс уже идет. Так, практически во всех ведущих ERP-системах уже имплементированы функциональные возможности прогнозирования с использованием разнообразных статистических методов. Представляется очень перспективным развитие подходов DSS-систем в управлении активами, в частности, в организации эксплуатации и ремонтов оборудования. Это связано с постепенной миграцией подходов, а именно, от управления ремонтами по состоянию, к управлению на основе прогнозирования будущего состояния производственных мощностей. В Украине в данной сфере еще превалируют календарные подходы и управление эксплуатацией на основе учета наработки. Эти подходы были присущи промышленности развитых стран мира в 80-е годы и являются избыточными по издержкам содержания производственных мощностей.
Рассматривая деятельность корпораций в конкурентном окружении, Майкл Портер, например, выделяет следующую шестифакторную модель (см. рис. 6.1).
Диаграмма сравнительной конкурентоспособности по Майклу Портеру.Можно быть уверенным, что в усилении данных конкурентных позиций и лежит основной предмет DSS-систем. Существенным фактором их развития является то, что к настоящему времени в транзакционных системах управления оперативной деятельностью компаний накоплен огромный объем данных, значение которых в настоящее время во многом не осознано и не используется.
Крупноформатная торговля.Крупноформатная торговля и компании электронной коммерции (B2C, B2B) явились первыми институциональными заказчиками на DSS-системы. Основными задачами, решаемыми в данном секторе, являются:
анализ ассортимента (селективный маргинальный доход, оборачиваемость запасов, статистическое управление запасами, фондоотдача);
распределение площадей, раскладка;
анализ эффективности деятельности менеджеров и мотивация персонала;
планирование и анализ эффективности рекламы, акций, распродаж и т.п.;
управление ценообразованием.
В части управления раскладкой можно привести известный пример с корреляцией покупок пива и памперсов. Или так называемая «ловушка на кассе» — это мелкие товары, которые выкладываются непосредственно в кассовой зоне. Площадь этой зоны ограничена. Что туда положить? Опять «нет ничего практичнее хорошей теории» — нужен анализ потребительских предпочтений, который, в частности, дает многомерный статистический анализ чеков.
Рисунок 6.1 – Диаграмма сравнительной конкурентоспособности по Майклу Портеру
В мелкооптовой торговле ситуация проще, т.к. там потребитель идентифицирован и учтен в базе данных торговой компании, что позволяет непосредственно анализировать клиентское поведение. В розничной торговле покупатель анонимный, хотя многие компании изначально это исключают, например, METRO Cash & Carry.
Вообще основная тенденция развития прикладных информационных систем в последние пять лет — это ассимиляция систем управления взаимоотношениями с клиентами, возникших в качестве самостоятельных, в контур ERP, причем обе при этом только выигрывают.
Банки и финансовые компании.Рынок DSS-систем в финансовых институтах сейчас самый емкий. Сфера применения DSS-систем в банках касается, прежде всего:
банковского ритейла (платежные пластиковые карты и чеки);
анализа рисков;
предотвращения мошенничества (прежде всего с пластиковыми картами);
анализа потребительского поведения и проектирования новых финансовых услуг.
Последнее, прежде всего, основано на анализе и формировании потребительских групп, которые характеризуются сходным поведением. Результатом этой работы являются проекты, например, молодежных жилищных кредитов, условия овердрафтов, VIP-программы клиентского обслуживания. При этом надо отвечать на вопросы: что такое «молодежь»?, кто такой VIP-клиент? и т.д.
Предотвращение мошенничества — это перспективная зона использования методов искусственного интеллекта, которая никогда не будет исчерпана, как никогда не будет исчерпано воображение у мошенников.
В страховых компаниях DSS-системы еще не имеют такого широкого распространения, но это только подчеркивает потенциальную перспективность данного рынка.
Телекоммуникации.В телекоммуникационных компаниях, прежде всего мобильной связи, роль DSS-систем связана с проектированием новых услуг, которое основано на выявлении устойчивых клиентских групп и преимущественного клиентского поведения. Этот рынок по времени жизни можно считать неисчерпаемым.
Промышленность.В промышленности к сферам применения DSS-систем можно отнести:
управление взаимоотношениями с клиентами;
статистическое управление запасами;
финансовое и бюджетное планирование и управление;
анализ и управление рисками.
Какие изменения в парадигме управления промышленностью произошли за последние 50 лет? До 60-х годов промышленное производство развивалось главным образом за счет развития технологии, что выражалось тезисом: «производить и продавать». В тот период, безусловно, предложение явно формировало спрос. При этом основные производственные фонды были преимущественно материальными: здания, сооружения, оборудование, за которым стояли патентованные технологии.
К концу 20-го века признанным тезисом, выражающим рациональное рыночное поведение, стала парадигма «воспринимать и реагировать». Темп появления новых революционных технологий замедлился, технологии в основном находятся на этапе эволюции. А фронт конкурентной борьбы переместился в область проектирования новых продуктов и услуг. При этом превалирующим стали намерения и пожелания клиентов: явно или неявно выраженные. В качестве примеров можно привести практически полный переход на заказное конфигурирование автомобильной промышленности, постоянно возрастающий спектр предложений услуг в сфере телекоммуникаций при том же самом оборудовании и т.д.
Все большее и большее значение приобретает информация и методы работы с ней. Это тем более актуально в развитых странах мира на фоне сохраняющейся тенденции переноса непосредственно материального производства в развивающиеся страны с низкой стоимостью рабочей силы, энергетических и сырьевых ресурсов. Концепция DSS-систем прямо соответствует задаче информационного обеспечения данной парадигмы.
Каковы сегодня основные промышленные тенденции? Это:
глобализация;
укрупнение;
специализация (для средних компаний);
интеграция в поставочные сети;
фокусировка на разработке новых продуктов и услуг;
необходимость одновременно конкурировать как по качеству, так и по цене.
Промышленность сегодня фокусируется на:
разработке новых продуктов;
коммерциализации;
использовании преимуществ консолидации и интеграции в поставочные сети;
управлении людскими ресурсами.
Анализируя причины отставания США в промышленном развитии, Комиссия Министерства внешней торговли США считает, что для подъема конкурентоспособности, в частности, необходимо (автор приводит только те пункты рекомендаций, которые имеют отношение к предмету рассмотрения, сам исходный перечень немного шире):
уделять больше внимания стратегическому планированию и больше инвестировать в исследования и разработки;
изучать стратегию иностранных конкурентов и совершенствовать собственную;
уделять больше внимания производственной функции и больше инвестировать в оборудование и кадры;
устранить коммуникативные барьеры в пределах организации;
признать ценность развития информационных связей с поставщиками и потребителями.
Информационная поддержка реализации вышеперечисленных рекомендаций со стороны DSS-систем может выглядеть следующим образом:
«уделять … внимание стратегическому планированию…» — анализировать исторические данные по структуре себестоимости, динамике цен;
«изучать стратегию иностранных конкурентов» — анализировать динамику рынков;
«уделять больше внимания производственной функции» — анализировать затраты по управлению активами, динамику тарифов, эффективность использования оборудования и фондоотдачу;
«устранить коммуникативные барьеры» — анализировать исторические данные по параметрам реализации внутренних бизнес-процессов и эффективность результатов;
«признать ценность развития информационных связей» — анализировать исторические данные взаимоотношений с клиентами и поставщиками.
Эффективное решение данных задач требует углубленного анализа как рыночного окружения, так и динамики использования всех внутренних ресурсов.
Особое значение в конкурентной борьбе при практически равной ситуации по возможности доступа к технологиям приобретает персонал и подходы к управлению. В развитых странах мира персонал, по крайней мере, ведущий в стратегическом планировании, переместился из категории «Затраты» (Cost) в категорию «Фонды» — первые надо неуклонно сокращать, а вторые надо развивать и инвестировать.
Также следует отметить, что в настоящее время в мире действует общая глобальная тенденция преимущественного развития рынка услуг по сравнению со сферой непосредственно производства. Экономика все более и более становится информационной, а не материальной.
Рассматривая корпоративный рынок, очень показательным является анализ того, что могут и чего не могут наследуемые системы, прежде всего типов ERP и Project Management.
Оборона.В оборонной области аналитические системы класса DSS развиваются в решении задач:
планирования и управления операциями;
планирования и управления эксплуатацией.
Так, по результатам первой войны в Ираке экономический эффект от использования систем искусственного интеллекта был оценен в сумму порядка 100 млн. долларов. Это привело приблизительно к трехкратному увеличению ассигнований на развитие данных информационных технологий в интересах Министерства обороны США. Сегодня в данной области ассигнования уже оцениваются суммами в миллиарды долларов.
Государство.В области государственного строительства роль DSS-систем пока невелика. Потенциально их область использования связана с оценкой эффективности государственных и муниципальных программ. Это связано, прежде всего, с тем, что государственные и муниципальные программы не сводятся к экономическому эффекту как таковому. Развитие информационных систем в данной сфере в большой мере зависят от философского осмысления роли и места государства в будущем мире, т.е. основополагающую роль в данном процессе имеет выработка критериев и подходов к их оценке.
Предложения.Обобщенный портрет DSS-систем можно составить на основе краткого анализа предложений компаний Cognos, SAS, Hyperion, Oracle. Так как данная статья носит вводный характер, автор не ставил перед собой целью сравнительный анализ продуктов — это тема других работ.
Прежде всего, следует обратить внимание на то, что перечень ключевых игроков на рынке DSS-систем не совпадает с лидирующим списком производителей систем ERP. Присутствие компании Oracle в приведенном списке отражает явно выраженное намерение компании Oracle развивать данное направление, наличие действительно развитого инструментального набора для выполнения подобных проектов, последние приобретения компании в данной области. С этой точки зрения в анализируемый список можно было бы добавить и IBM с Microsoft, но эти производители все-таки больше относятся к инструментальной области и платформам, чем к прикладной.
В основной функциональный набор DSS-систем входят:
финансовое планирование и бюджетирование;
формирование консолидированной отчетности (до 200 преднастроенных отчетов);
создание информационной системы стратегического управления на основе ключевых показателей деятельности (Balance Scorecards) с преднастроенными библиотеками показателей (до 500);
анализ взаимоотношений с клиентами и поставщиками;
анализ рыночных тенденций;
функционально-стоимостный анализ (ABC-Costing);
функционально-стоимостное управление (Activity Based Management, ABM);
система постоянных улучшений (Kiezen Costing);
многомерный анализ данных (OLAP);
выявление скрытых закономерностей (Data Mining);
выявление моделей (структур) данных;
статистический анализ и прогнозирование временных рядов;
событийное управление бизнесом (Event-driven BI);
анализ рисков;
формирование преднастроенных запросов (до 500-600);
интеллектуальный поиск (по неполным данным и неформальным запросам);
бизнес-моделирование и анализ эффективности выполнения бизнес-процессов;
референтные отраслевые модели.
Количество преднастроенных областей анализа достигает 30-40.
Событийное управление бизнесом связано с обнаружением преднастроенных событий вида:
уведомления об определенном состоянии;
исполнение;
операционные события.
Информационной платформой являются хранилища данных (Data Warehouse).
Инструментальная среда — интеграционные системы, основанные на открытых стандартах. Эти системы соответствуют требованиям:
информационной безопасности;
масштабируемости;
открытости;
многомерного и многовариантного представления данных;
интеллектуального интерфейса;
интегрируемости с основными платформами и бизнес-приложениями, интеграция данных из разнообразных источников, сетевая интеграция (прежде всего web);
обеспечивают сервис по «очистке» данных при их загрузке в хранилища.
Техническое обеспечение связано с:
обработкой данных;
надежным хранением данных и обеспечением целостности;
архивацией и восстановлением данных;
сетевым и телекоммуникационным обеспечением;
криптографическим обеспечением;
управлением доступом пользователей;
загрузкой данных, в том числе с использованием средств интеллектуального интерфейса (распознавание образов: текста, речи, изображений).
Отличительной особенностью рассматриваемых продуктов является значительная большая, чем в случае с ERP-системами, готовность к немедленной работе (значительно меньшие циклы внедрения при наличии наследуемых баз данных).
Целевые результаты.Результаты выполнения проектов целевым образом соответствуют предоставлению возможности получения ответов на вопросы:
здоров ли бизнес?
кто мой лучший клиент?
какой мой лучший продукт или услуга?
какого поставщика мне выгодно выбрать и почему?
где мы типично не укладываемся в сроки и почему?
какова эффективность деятельности нашего персонала?
какая дочерняя компания внесла наибольший (наименьший) вклад в результат?
что показывает анализ фондоотдачи оборудования?
какой сценарий и подход выбрать при слиянии (реструктуризации) компаний?
Контрольные вопросы
1. Что представляют собой современные системы поддержки принятия решения (СППР)?
2. Какие технологии можно использовать при создании СППР?
3. Дайте определение DSS-систем. Каковы сферы применения DSS-систем?
4. Инструментальные средства бизнес-интеллекта и их типы.
5. ERP-системы и тенденции их развития.
6. Диаграмма сравнительной конкурентоспособности по Майклу Портеру.
Рекомендуемая литература
1. Данилевский Ю. Г. Информационная технология в промышленности / Ю. Г. Данилевський, И. А. Петухов, B. C. Шибанов. - Л. : Машиностроение, 1988. – 452 с.
2. Устинова Г. М. Информационные системы менеджмента / Г. М. Устинова. – СПб : Изд-во «ДиаСофт ЮП», 2000. – 368 с.
3. Громов Г. Р. Очерки информационной технологии / Г. Р. Громов. - М. : ИнфоАрт, 1992. – 452 с.
4. Информационные системы в экономике / Под ред. В. В. Дика. - М. : Финансы и статистика, 1996. – 358 с.
5. Иванов П. Управление информационными системами: базовые концепции и тенденции развития / П. Иванов // Открытые системы. - №4. – 1999. - С.37-43.
6. Глущенко И. И. Стратегическое управление инновационной деятельностью / И. И. Глущенко. – М. : ТОО НЦП «Крылья», 2006. – 356 с.
Аналитические системы многомерного анализа данных. Интеллектуальный анализ данных: технология Data Mining, системы автоматизированной подготовки отчетов, панели ключевых индикаторов эффективности бизнеса, сбалансированы системы показателей, экспертные системы
